《商务数据分析与应用》对接岗位需求，依托企业真实项目，以企业数据分析的真实工作过程为逻辑展开，从数字经济角度对企业经营各环节进行分析解读，用数字经济为企业赋能。本书共设置了六个项目：项目一为走进数据分析，主要介绍数据分析的工作流程、数据分析的思路与方法；项目二为销售目标制定与跟踪管理，主要包括目标制定、目标分解、销售追踪；项目三为顾客数据分析，主要包括商圈调研、会员画像、价值分层、周期管理等；项目四为商品数据分析，主要包括采购选品、结构优化、全链管理等；项目五为网络数据分析，主要包括店铺指标、流量密码、精准营销等；项目六为财务数据分析，主要包括认识三大财务报表、盈利能力分析、偿债能力分析。本书可作为高等院校财经商贸类相关专业的教材，也可作为相关行业技术人员的阅读和培训资料。

《商务数据分析与应用》一书对接岗位需求，依托企业真实项目，以企业数据分析的真实工作过程为逻辑展开，从数字角度来对企业经营各环节进行分析解读，用数字为企业赋能。结合理论与实践，系统讲解商务数据分析的核心方法与工具，涵盖数据采集、清洗、挖掘到可视化全流程。本书以实际商业场景为导向，融入Excel等实用工具，帮助读者掌握数据驱动决策的能力。内容深入浅出，既适合职业院校经管、信息类专业的教学使用，也可作为企业管理者、数据分析师的实战指南。

前言
当前 ,数字经济已经上升为国家战略。党的十九届四中全会首次提出将数据作为生产要素 ,党的十九届五中全会提出 “发展数字经济 ”“推动数字经济和实体经济深度融合 ”。 2021年3月,《政府工作报告》明确 “打造数字经济新优势 ,协同推进数字产业化和产业数字化转型 ”。2022年1月,国务院印发《“十四五 ”数字经济发展规划》,明确指出 ,数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态。2023年2月,国务院发布《数字中国建设整体布局规划》,提出数字经济发展和数字中国建设的总体目标、主要任务和政策措施。2023年12月,国家数据局等 17部门联合印发《“数据要素 ×”三年行动计划 (2024—2026年)》,提出要进一步发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用 ,推动经济社会高质量发展。
在数字经济背景下 ,传统商业模式发生了巨大变化 ,企业数字化转型不断加快 ,线上与线下从独立、碰撞走向融合、共生 ,数字经济已经贯穿商业策划、运营管理、复盘改进的全过程。当前 ,数据已经成为企业发展的核心要素 ,如何用好数据、让数据发挥最大的价值 ,已经成为企业数字化运营中的关键问题。本书紧扣新零售发展的时代背景 ,聚焦企业数字化运营的实践 ,以数据的视角解读企业运营状况 ,采取 “数据中有分析、分析后有应用 ”的编写思路,发挥 “校企双元合作 ”的优势 ,引入企业真实工作任务及岗位标准 ,做到德技并重、知行合一。全书内容围绕 “人”“货”“场”“财”四个方面 ,遵循学生的认知和学习规律 ,将数据分析工作进行流程化改造 ,让学生以任务的形式进行学习 ,同时注重将教育理念与岗位职业素养要求相结合 ,实现知识传授、能力培养和价值引领的统一。
本书采用项目导向、任务驱动的编写体例 ,突出理论体系完整性、实践指导针对性、深度学习可延伸性。本书的编写主要突出以下特色。
(1)校企双元协作
:紧密联系行业企业 ,集合双方优势资源 ,在教学内容上 ,紧密结合行业发展的新动态、新技术 ,根据实际工作岗位需求进行模块化内容设计 ,引入企业的真实工作任务 ,融入新技术、新标准、新模式 ,同时校企双方共建数字化资源 ,打造立体化课程学习平台。

(2)融合岗课赛证
:基于岗位职业能力分析 ,将学习内容与课程标准、专业教学标准、 1+X职业技能等级标准、职业院校技能大赛、连锁经营管理师比赛、职业标准对接 ,融合岗课赛证的要求 ,从专业能力和职业素养两个维度 ,分析岗位应具备的知识、能力和素质 ,并以此为基础构建模块化课程体系。

(3)内容创新
:在内容编排、案例选取、设计实训等环节 ,将社会主义核心价值观与数字伦理等内容融入其中 ,实现职业技能和职业精神培养高度融合。同时 ,以零售运营岗位实际工作内容进行模块任务开发 ,在每个模块中 ,以实际工作任务为引领 ,遵循数据分析的工作
流程 ,即“数据收集 —数据清洗 —数据分析 —结果展现 —解决方案 ”。
(4)体例创新 :本书按照任务驱动式结构编写 ,遵循学生认知规律 ,以“任务描述 ”务分析 ”“任务背景知识 ”“任务实施 ”“任务考核 ”设计任务流程 ,并融入 “拓展阅读 ”“案例分析 ” “知识链接 ”“课堂互动 ”“思维导图 ”等形式 ,突出 “做”与“练”。同时 ,新增数字学习平台 ,二维码资源可实现随扫随学 ,使纸质教材与数字资源有效融合 ,打造立体化课程资源。任“
本书由河南经贸职业学院与巴奴毛肚火锅有限公司、河南君友数字科技有限公司共同组织编写。胡创业、孙晶晶担任主编 ,张郑晗、项晓娟、杨佩芳担任副主编 ,韩鹏辉、晋妍妍、王怡婷、胡扬参与编写 ,全书由胡创业、孙晶晶统稿。具体编写分工是 :张郑晗负责项目一的编写 ,胡创业负责项目二的编写 ,项晓娟负责项目三中模块一、模块二以及模块三中任务 2和任务 3的编写 ,孙晶晶负责项目三中模块三任务 1和项目四中模块一、模块二的编写 ,韩鹏辉负责项目四中模块三的编写 ,晋妍妍负责项目五的编写 ,王怡婷负责项目六的编写。河南君友数字科技有限公司的杨佩芳、胡扬负责提供相关素材、指导实训项目。
由于编者水平有限 ,书中难免存在疏漏和不足之处 ,敬请广大读者批评指正。
编者 2025年2月

胡创业，教授，河南省职业教育和继续教育教学名师，河南经贸职业学院数字营销学院院长，主讲课程：市场调查、经济学基础。主持参与省厅级课题6项，获省级教学成果奖一等奖2项，发表论文10余篇，指导学生参加互联网、挑战杯等比赛，获奖多项。孙晶晶，副教授，河南省青年骨干教师，主讲课程“经济学基础”“商务数据分析与应用”等课程，主编或参编《经济学基础》《商务谈判与推销实务》《商务能力教程》等3部，指导学生参加比赛并获国奖6次、省奖7次。

模块一认识数据 ,明晰价值 …………………………………………………………… 2任务 1走进数字时代 ……………………………………………………………… 2任务 2大数据的利与弊 …………………………………………………………… 4
模块二厘清思路 ,明晰步骤 …………………………………………………………… 7任务 1数据分析的思路 …………………………………………………………… 7任务 2数据分析的步骤 ………………………………………………………… 11
模块三用对方法 ,合理呈现 ……………………………………………………………14 任务 1企业经营四要素 ………………………………………………………… 14任务 2数据分析的方法 ………………………………………………………… 18
模块一明确目标 ,锚定方向 ……………………………………………………………25 任务 1把握目标制定的原则 …………………………………………………… 25任务 2熟悉目标制定的流程 …………………………………………………… 28任务 3掌握销售预测的方法 …………………………………………………… 30
模块二目标细化 ,层层分解 …………………………………………………………35 任务 1掌握目标分解原则 ……………………………………………………… 35任务 2年度目标分解 …………………………………………………………… 38任务 3月度目标分解 …………………………………………………………… 42
模块三事后追踪 ,抓好落实 ……………………………………………………………49 任务 1科学进行销售追踪 ……………………………………………………… 49任务 2开好经营分析会 ………………………………………………………… 54任务 3依据绩效进行考核 ……………………………………………………… 57
模块一商圈调研 ,收集客需 ……………………………………………………………66
任务 1商圈调查 ………………………………………………………………… 66

任务 2商圈评估 ………………………………………………………………… 71
模块二信息收集 ,会员画像 ……………………………………………………………76 任务 1会员信息收集和整理 …………………………………………………… 76任务 2会员指标理解和计算 …………………………………………………… 81任务 3会员画像 ………………………………………………………………… 86
模块三价值分层 ,周期管理 ……………………………………………………………90 任务 1会员价值分析 …………………………………………………………… 91任务 2会员生命周期阶段确定 ………………………………………………… 100任务 3会员生命周期策略设计 ………………………………………………… 104
模块一选好品类 ,抓好管理 …………………………………………………………109 任务 1把握市场 ,洞察行情 …………………………………………………… 109任务 2竞品分析 ,知己知彼 …………………………………………………… 113任务 3采销匹配 ,源头管控 …………………………………………………… 122任务 4价格带分析 ,分类调整 ………………………………………………… 128
模块二结构优化 ,抓住重点 …………………………………………………………132 任务 1畅销滞销 ,两头管理 …………………………………………………… 132任务 2运用 ABC分析法 ,结构优化 …………………………………………… 137任务 3关联分析 ,组合销售 …………………………………………………… 142任务 4购物篮分析 ,分类管理 ………………………………………………… 145
模块三全链运营 ,提升效率 …………………………………………………………152 任务 1掌握方法 ,需求预测 …………………………………………………… 153任务 2合理规划 ,库存管理 …………………………………………………… 160
模块一认识网店 ,熟悉指标 …………………………………………………………167 任务 1网店运营指标分析 ……………………………………………………… 167任务 2数据分析在电商行业中的应用 ………………………………………… 171
模块二关注流量 ,解锁密码 …………………………………………………………174 任务 1搜索流量分析 …………………………………………………………… 174任务 2推广流量分析 …………………………………………………………… 179任务 3活动流量分析 …………………………………………………………… 183
模块三精准运营 ,提高转化 …………………………………………………………186 任务 1热销商品分析 …………………………………………………………… 186任务 2店铺装修分析 …………………………………………………………… 188任务 3店铺评分分析 …………………………………………………………… 191任务 4物流管理分析 …………………………………………………………… 194
模块一认识报表 ,洞悉指标 …………………………………………………………199
任务 1资产负债表分析 ………………………………………………………… 199任务 2现金流量表分析 ………………………………………………………… 203任务 3利润表分析 ……………………………………………………………… 206
模块二关注盈利 ,找准模式 …………………………………………………………209
任务 1判断企业的盈利能力 …………………………………………………… 210任务 2盈利能力的影响因素及提升路径 ……………………………………… 216
模块三把控债务 ,降低风险 …………………………………………………………219
任务 1判断企业的偿债能力 …………………………………………………… 220任务 2企业债务风险控制 ……………………………………………………… 224
参考文献 …………………………………………………………………………………… 229