数字图像处理基础与实践_孙忠贵_9787302697565

本书主要介绍数字图像处理的基本内容及相应的MATLAB程序实现。主要内容包括图像的基本操作、图像的基本运算、图像变换、图像的形态学操作、图像增强、图像去噪、图像分割等。在内容组织上注重理论与实践的相辅相成，一方面通过对理论内容进行简明扼要的介绍，使读者能够顺利进入实践环节；另一方面通过实践操作使读者进一步理解并掌握相关内容的理论本质。为满足不同读者的学习需求和开发习惯，本书采用双语言实现方案。主体内容以MATLAB编程实现，附录提供Python环境配置指南，并在配套电子资源中同步提供本书示例程序的双版本代码（MATLAB+Python）。本书可供高等学校数字图像处理及相关课程的专科生、本科生和研究生作为教材使用，也可作为相关科研人员、工程技术人员的参考读物。

第二版前言
随着信息技术的发展，数字图像在诸多领域中得到广泛应用，数字图像处理的相关学习也受到了越来越多的关注。数字图像处理已成为理工类诸多专业专科生、本科生和研究生的一门重要课程。

关于数字图像处理的学习既涉及严谨的理论基础，又需要熟练的编程技能，将二者在知识体系上密切结合并相辅相成是本书写作的主要动机。围绕这一动机，本书在内容上采用了“理论+实践+实验”的呈现形式。其中理论知识涵盖数字图像处理的常见基础内容，包括图像的基本操作、图像的基本运算、图像变换、形态学操作、图像增强、图像去噪、图像分割等。本书在介绍这些知识的过程中嵌入了必要的程序示例，力求使读者通过动手实践领悟其理论本质，同时也掌握相应的编程技能。各章最后的实验环节，在编写上注意了实用性、趣味性及启发性。相信通过完成实验报告，能够进一步激发读者对图像处理的学习兴趣及研究热情。书中涉及的部分图片、代码及其他参考资料等可以在清华大学出版社官网下载，读者也可通过扫描封底二维码下载。

本书优质版自2016年11月发行以来，多次重印，并得到来自社会读者及多所院校师生的积极反馈。这些宝贵建议与笔者在课堂教学及研究生培养中的实践积累，共同促成了此次修订再版。本书第二版完全保持了优质版的框架和体系，但在以下几方面作了进一步的修改和完善。首先，在每节后面增加了扩展阅读栏目，着重介绍与该节知识点相关的历史经纬、关键术语等，是章节知识的有益补充。其次，课后实验题目得到进一步丰富。再次，考虑到近年来Python语言在计算机视觉领域的广泛使用，为满足不同读者的学习需求和开发习惯，本版采用双语言实现方案。在主体内容继续采用MATLAB编程实现的同时，附录部分提供了本书的Python环境配置说明，并在配套电子资源中同步提供书中示例程序的双版本代码（MATLAB+Python）。最后，优质版中一些文字上的错误及不妥之处也得到了纠正。所有这些变动的目的是使本书更加容易理解，更加容易激发读者对数字图像处理的学习兴趣和启发性思考，从而让更多读者从中受益。能否达到这一目标，有待于实践的检验。

本书的编写工作得到山东省自然科学（ZR2024MF143，ZR2020MF040）和山东省重点学科建设经费的资助。全书的完成，参考和引用了大量同行的研究成果，在此向原作者表示衷心感谢。同时，本书写作过程还受到诸多文献和网络资源等的启发，书中引用不完全之处，恳请各位学者见谅。

由于编者水平所限，书中难免出现不当之处，敬请各位读者及同行批评指正。
编者2025年5月
优质版前言
随着计算机技术及信息技术的发展，数字图像在诸多领域中得到广泛应用，数字图像处理的学习也受到了越来越多的关注。数字图像的学习内容既涉及严谨的理论基础，又需要熟练的编程技能，将二者在知识体系上密切结合并相辅相成是本书写作的主要动机。

本书介绍数字图像若干研究方向的基本知识，在介绍这些理论知识的同时嵌入了必要的程序示例，力求使读者通过动手实践进一步理解并掌握数字图像研究的理论本质，同时也掌握相应的图像处理MATLAB编程技能。

本书各章最后以实验报告形式设计了实验环节，这部分内容在编写过程中注意了实用性、趣味性及启发性。相信通过完成实验报告，能够激发读者对图像处理的学习兴趣及研究热情。另外，本书中涉及的部分图片、代码及其他参考资料等在网上有电子资源，读者可通过扫描封底二维码下载。

全书共分为9章，涵盖了数字图像处理的若干研究内容，如图像的基本操作、图像的基本运算、图像变换、图像的形态学操作、图像增强、图像去噪、图像分割等。

本书的写作结合了编者多年来在数字图像处理方面的教学实践与研究经验，并受到山东省应用型人才培养特色名校建设工程及山东省自然科学（ZR2014FM032）的资助。全书的完成，参考和引用了大量同行的研究成果，在此向原作者表示感谢，并且受到诸多文献、资源的启发，书中引用得不完全，请原作者及各位同行多多谅解。

由于编者水平所限，书中难免出现不当之处，敬请各位读者批评指正。
编者2016年7月

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