本书全面且系统地阐释了DeepSeek在图形图像生成与优化范畴的多元应用，内容覆盖理论基础、工具实操、技术手段与行业实战。本书理论与实战相结合，助力读者从零基础起步，逐步精通AI图像生成与优化的核心技艺。全书共8章，依次对AIGC基础知识、DeepSeek基础操作、图形图像原理、文生图、图生图、AI修复与增强，以及传统工具与AI协同后期处理等内容进行了讲解，在介绍理论的同时辅以案例实操，使读者更好地理解和应用所学理论。最后一章列举了多个高频需求场景案例，为读者呈现一套完整且可借鉴的实践方案，助力读者将前面所学的知识点融会贯通，切实提升解决实际问题的能力，真正实现从理论认知到实践应用的跨越。

全彩印刷，案例丰富，配72个动手练 17个实战演练 62节同步学习视频 24节AIGC拓展学习视频。

前 言
首先，感谢您选择并阅读本书。
在人工智能技术飞速发展的今天，AIGC（生成式人工智能）正在重塑图形图像创作的边界与可能。DeepSeek作为国内的AI创作平台，其强大的图像生成与处理能力正在为数字内容创作带来革命性的变革。本书正是基于这一时代背景应运而生，旨在为读者提供一条系统掌握AI图形图像技术的专业路径。
全书内容架构科学合理，遵循循序渐进的原则：第1～3章奠定理论基础与工具认知；第4～7章深入技术细节，涵盖从生成到优化的全流程；第8章通过真实案例，展示技术如何解决实际问题。在案例选择上精选了电商、广告、游戏等领域的典型应用场景，生动展示该项技术在实际问题解决中的强大效能。
无论是刚刚进入AI创作领域的新人，还是寻求技术突破的专业人士，本书都能为您提供有价值的参考。AI时代已经到来，掌握这些前沿技术将为您在数字内容创作领域赢得先机。
本书特色
理论 实操，实用性强。本书为软件操作中的主要的知识点配备相关的实操案例，可操作性强，使读者能够学以致用。
结构合理，全程图解。采用全程图解的方式，让读者能够了解每一步的具体操作。
智能辅助，设计无忧。本书配图和部分案例素材均为AIGC平台生成，其高效性极大地缩短了设计周期，能够更快地将创意转化为现实。
内容概述
本书共8章，各章内容见表1。
表1
章序 内容导读 难度指数
第1章 主要介绍AIGC与多模态生成，包括人工智能与AIGC的基础概念、AIGC的多种模态以及常用的AIGC工具 ★★☆
第2章 主要介绍DeepSeek操作，包括基础知识、网页版与移动端操作指南、场景的提问风格以及提示词的基础技巧 ★★★
第3章 主要介绍图形图像相关知识，包括色彩的理论知识、构图与视觉设计、图像类型以及文件的常见格式 ★★★
第4章 主要介绍提示词与图像生成，包括文生图基础知识、提示词的结构与技巧、文生图的风格词典、DeepSeek赋能文生图操作以及图像分析与反向生成 ★★★
第5章 主要介绍图生图的重构与衍生，包括基础知识、风格迁移、图像扩展、局部编辑、图像生成控制以及AI图像生成视频 ★★★
第6章 主要介绍图像的AI智能优化，包括图像修复与增强的基础知识、常见的图像修复任务以及常见的图像增强任务 ★★★
第7章 主要介绍利用传统工具对AI图像进行后期处理，包括图像的尺寸调整、图像的抠取、图像的瑕疵修复、图像的光影处理、蒙版合成、滤镜特效以及图像的矢量化编辑与优化 ★★☆
第8章 主要介绍DeepSeek 行业应用案例详解，包括插画绘制、平面广告、包装设计、标志设计、游戏设计、图像修复、人像处理、电商设计、智能滤镜以及视频制作 ★★☆
本书的配套素材和教学课件可扫描下面的二维码获取。如果在下载过程中遇到问题，请联系袁老师，邮箱：yuanjm@tup.tsinghua.edu.cn。书中重要的知识点和关键操作均配备高清视频，读者可扫描书中二维码边看边学。
本书编写过程中，作者虽然力求严谨细致，但由于时间与精力有限，书中疏漏之处在所难免。如果读者在阅读过程中有任何疑问，请扫描下面的技术支持二维码，联系相关技术人员解决。教师在教学过程中有任何疑问，请扫描下面的教学支持二维码，联系相关技术人员解决。
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编者
2024年8月

目 录

第1章
认知基础：AIGC与多模态生成
1.1 AI与AIGC基础概念 2
1.1.1 什么是人工智能 2
1.1.2 人工智能的分类 3
1.1.3 人工智能的发展历程 4
1.1.4 AIGC的概念与特点 6
1.1.5 从人工智能到AIGC 7
1.2 AIGC的模态与工具 7
1.2.1?文本模态 7
动手练 使用DeepSeek生成营销文案 8
1.2.2?图像模态 8
动手练 使用通义万相生成艺术插画 9
1.2.3?音频模态 9
动手练 使用魔音工坊生成睡前故事音频 10
1.2.4?视频模态 11
动手练 使用可灵AI生成拟人化短视频 11
1.2.5?多模态融合 11
动手练 使用即梦AI将图像生成视频 12
1.3 常用的AIGC工具 13
1.3.1?DeepSeek 13
1.3.2?文心一言 13
1.3.3?豆包 14
1.3.4?即梦AI 14
1.3.5?通义万相 14
1.3.6?可灵AI 15
1.4 实战演练：多模态工具对比 15
第2章
DeepSeek：零基础操作指南
2.1 DeepSeek基础入门 19
2.1.1?核心功能 19
2.1.2?大模型版本 20
2.1.3?应用场景 21
动手练 通过DeepSeek解除疑惑 22
2.2 网页版操作指南 25
2.2.1?新用户注册与登录 25
2.2.2?界面布局 26
2.2.3?侧边栏功能 27
2.2.4?文件上传处理 28
2.2.5?模式的选择 28
动手练 策划六一活动方案 30
2.3 移动端操作指南 32
2.3.1?获取与登录 32
2.3.2?基础操作 32
2.3.3?特色功能 33
动手练 拍照提取图像中的文字 34
2.4 高效实用技巧 34
2.4.1?常见的提问风格 34
动手练 使用直接指令式提问 34
动手练 使用分步引导式提问 37
动手练 使用假设情境式提问 40
动手练 使用对比分析式提问 42
动手练 使用反向验证式提问 44
2.4.2?提示词的基础技巧 46
2.5 实战演练：多风格Logo设计生成 47
第3章
视觉通识：图形图像知识
3.1 色彩理论与应用 51
3.1.1?色彩三要素 51
3.1.2?色彩模式对比 52
3.1.3?色彩常见搭配方案 54
3.1.4?色彩心理学 57
3.2 构图与视觉设计 57
3.2.1?常见构图解析 57
3.2.2?视觉层次与焦点引导 59
3.2.3?图像比例规范 60
3.3 图像类型与参数 62
3.3.1?位图与矢量图 62
3.3.2?分辨率、DPI和清晰度 63
3.4 文件格式与输出 63
3.4.1?常见图像格式解析 63
3.4.2?格式选择与压缩优化 64
3.5 实战演练：优化图像尺寸 65
第4章
文生图：提示词与图像生成
4.1 文生图基础入门 68
4.1.1?传统绘画与AI绘画对比 68
4.1.2?文本到图像的生成架构解析 70
4.1.3?常见应用场景 71
动手练 个性头像生成 72
4.2 文生图提示词工程 73
4.2.1?结构化描述框架 73
4.2.2?提示词优化技巧 74
4.2.3?负面提示词与约束条件 76
动手练 DeepSeek优化提示词 77
4.3 文生图风格词典 79
4.3.1?艺术风格关键词 79
动手练 侍女工笔画 82
4.3.2?色彩与光影控制 82
动手练 树林中的丁达尔效应 84
4.3.3?构图与视角技巧 84
动手练 俯视视角的雨天街道 85
4.3.4?动态与氛围强化 85
动手练 科技感氛围图像 86
4.4 DeepSeek赋能文生图操作指南 87
4.4.1?DeepSeek智能文案生成 87
动手练 中国风立春节气海报的构想 87
动手练 为立春海报生成多维创意方案 89
4.4.2?即梦AI图像生成与优化 90
动手练 绘制立春节气海报 90
4.4.3?DeepSeek与即梦AI协同应用 93
动手练 加速创意到视觉的转化 93
4.5 图像分析与反向生成 94
4.5.1?图像特征提取与描述 94
动手练 智能匹配图像场景方案 95
4.5.2?反向生成：从图像到文本 97
动手练 图像文字识别 97
4.6 实战演练：水墨荷塘月色 98
第5章
图生图：智能重构与衍生
5.1 图生图核心技术 103
5.1.1?传统修图与AI图生图 103
5.1.2?图生图定义与核心原理 104
5.1.3?常见应用场景 105
动手练 使用豆包将人物照片转换为水墨画风格 107
5.2 四大应用模式 108
5.2.1?风格迁移 108
动手练 使用通义万相将风景照转为油画风格 109
5.2.2?图像扩展 110
动手练 使用豆包扩展人物场景 111
5.2.3?局部编辑 112
动手练 使用豆包为模特换装 112
5.2.4?图像生成控制 113
动手练 使用即梦AI优化草图 114
5.3 基于图像的AI视频生成 115
5.3.1?图文内容动态化 115
动手练 使用可灵生成火山爆发效果 116
5.3.2?人物视频生成 117
动手练 使用即梦AI让古画人物动起来 118
5.3.3?商品3D视频生成 119
动手练 使用即梦AI生成模特展示视频 119
5.4 实战演练：古诗意境动态化《江雪》 120

第6章
智能优化：AI修复与增强
6.1 图像的修复与增强 124
6.1.1?什么是AI图像修复 124
6.1.2?什么是图像增强 125
6.1.3?修复与增强的核心区别 125
6.2 常见的图像修复任务 126
6.2.1?划痕、污渍修复 126
动手练 使用Photoshop修复化妆包污渍 127
6.2.2?破损区域填补 128
动手练 使用即梦AI修复破损证件照 129
6.2.3?人物瑕疵修复 130
动手练 使用美图秀秀修复皮肤瑕疵 131
6.3 常见的图像增强任务 132
6.3.1?图像清晰度增强 132
动手练 使用佐糖实现超分辨率重建 133
6.3.2?色彩增强与校正 134
动手练 使用即梦AI为黑白图像上色 134
6.3.3?有效降低图像噪声 135
动手练 使用即梦AI为图像降噪 136
6.4 实战演练：胶片风格人物效果优化 137
第7章
后期处理：传统工具与AI协同
7.1 图像的尺寸调整 140
7.1.1?图像大小 140
动手练 调整图像的大小 140
7.1.2?存储为Web所用格式 141
动手练 优化图像大小 141
7.1.3?画布大小 141
动手练 扩展图像的画布大小 142
7.1.4?裁剪工具 142
动手练 调整图像的显示比例 142
7.1.5?AIGC智能裁剪与压缩 143
动手练 使用佐糖制作证件照 143
7.2 图像的抠取 145
7.2.1?手动抠取 145
动手练 抠取无背景图像 145
动手练 抠取轮廓清晰的图像 146
动手练 精细抠取图像 147
7.2.2?半手动抠取 147
动手练 抠取颜色差异显著的图像 148
动手练 抠取纯色背景图像 148
动手练 抠取边缘复杂对象 149
7.2.3?阈值抠取 149
动手练 抠取颜色差异明显的图像 150
动手练 抠取长发美女图片 151
7.2.4?自动抠取 152
动手练 自动抠取图像 152
动手练 快速抠取特定图像 153
7.2.5?AIGC智能抠图 153
动手练 使用豆包一键抠图 153
7.3 图像的瑕疵修复 154
7.3.1?污点修复画笔工具 154
动手练 快速修复脸上瑕疵 155
7.3.2?修补工具 155
动手练 移除多余元素 155
7.3.3?仿制图章工具 156
动手练 无痕修复格纹背景 156
7.3.4?内容感知移动工具 156
动手练 无痕移动人物位置 156
7.4 图像的光影处理 157
7.4.1?曲线 157
动手练 调整图像的明暗对比 157
7.4.2?色阶 158
动手练 调整曝光不足的图像 158
7.4.3?亮度/对比度 159
动手练 细微调整图像的亮度与对比度 159
7.4.4?色相/饱和度 159
动手练 增强画面色彩冲击力 159
7.4.5?色彩平衡 160
动手练 图像的风格化色彩调整 160
7.5 蒙版合成 160
7.5.1?图层蒙版 160
动手练 径向渐隐效果 161
7.5.2?剪贴蒙版 162
动手练 创建剪贴蒙版 162
7.6 滤镜特效 162
7.6.1?图层样式 162
动手练 添加描边效果 163
7.6.2?滤镜库 164
动手练 为图像添加纹理化效果 165
7.6.3?Camera Raw滤镜 165
动手练 电影感画面效果 166
7.6.4?液化滤镜 167
动手练 瘦身调整 167
7.6.5?其他独立滤镜 168
动手练 丁达尔光束效果 170
7.7 图像的矢量化编辑与优化 171
7.7.1?图像描摹 171
7.7.2?全局色彩管理 172
动手练 建筑图像的矢量化转绘 172
7.7.3?符号复用 173
7.8 实战演练：极坐标旋涡效果 174
第8章
场景实战：DeepSeek 行业应用案例详解
8.1 插画绘制环保主题插画设计 178
8.2 平面广告好人好事公益广告 180
8.3 包装设计非遗手工制品包装设计 184
8.4 标志设计公益环保组织标志设计 185
8.5 游戏设计非遗传承主题游戏场景构建 187
8.6 图像修复去除图像上的水印 193
8.7 人像处理证件照背景多色替换 194
8.8 电商设计电商产品直通车制作 194
8.9 智能滤镜人物氛围特效 195
8.10?视频制作公益宣传短片生成 196