糖尿病视网膜病变分级诊疗孙大卫2025观点_孙大卫_9787523526811

糖尿病视网膜病变占糖尿病患者总数的30%～40%，全球患病人数已达1亿左右。作为致盲性视网膜血管疾病中最主要的类型，它是导致成年人失明的重要原因之一。随着糖尿病患者数量的持续增长，糖尿病视网膜病变的发病率不断攀升，其危害性也日益凸显。该疾病可通过视网膜微动脉瘤、视网膜出血、黄斑水肿、视网膜新生血管等多种病变形式损害视力，因此，早期诊断、有效治疗与持续监测对于疾病管理至关重要。

近年来，随着医学影像技术与人工智能技术的飞速发展，糖尿病视网膜病变的诊断与治疗领域取得了显著突破。光学相干断层扫描不仅能清晰地呈现糖尿病性黄斑水肿的形态特征，还为疾病的随访观察与治疗效果评估提供了便利。光学相干断层扫描血管成像则借助无创成像技术，可帮助医生更早发现微血管异常、无灌注区及新生血管等病变，为诊疗决策提供关键依据。此外，人工智能技术在眼底病影像诊断中的应用（尤其是在自动化筛查、病变分析及病情预测方面）大幅提升了诊断的效率与准确性，为疾病早期筛查、患者及时转诊及医生临床决策提供了有力支撑。

在治疗方面，创新手段也为糖尿病视网膜病变的控制带来了新希望。抗血管内皮生长因子疗法在抑制病变血管生成、延缓病情进展中成效显著，其结合激光治疗、玻璃体视网膜手术及眼内药物注射等方式，已形成针对不同分期病变的精准治疗策略。

本书旨在全面总结近年来糖尿病视网膜病变的基础研究成果、影像学进展及最新治疗方法，希望能帮助读者快速掌握该领域的国内外前沿研究与临床实践经验，为疾病的防治工作提供有益参考。编写过程中，特别感谢哈尔滨医科大学附属第二医院眼科团队的樊攀、高琳、高雅、候庆雪、蒋博、李元媛、申令、王悦、谢芳、于昊天、张景杰、张中宇、周南等同人的共同努力，同时也感谢众多研究者的鼎力支持！

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