法律服务行业作为经济社会发展的晴雨表，必然需要在这变革时分发挥出更大动能处于大发展期的法律科技，则是推动法律服务行业创新发展的关键动力。法律与数字化手段、法律与人工智能等科学技术的深度融合，会催化更多定制化法律服务产品与服务，加速改造整个法律服务行业的未来业态。对此，法律服务行业已经普遍建立起了对法律科技产业的共识。中华全国律师协会副会长盛雷鸣曾提到，如何研究并积极利用新科技引领法律服务模式的创新变化是律师行业面临的主要课题，律所要积极拥抱新技术、新发展。他强调，律师有必要研究新兴法律科技产品，并有责任发现其中的问题。这一背景下，如能跳出法律服务行业本身的视角，从产业发展的长期维度认真探求、思考并厘清法律科技当下面临的宏观微观环境、当前所处的发展阶段与面临的发展挑战、法律科技领域的供需关系，并由此推导法律科技行业的未来格局，无疑会对未来的法律服务行业起到指导性作用，并助力社会主义法治建设进程的进一步提速。法律科技重大的社会价值，在于法律服务的普惠化，这是律师职业受制于成本规律一直无法有效解决的。法律AI的出现，极大了提升了法律普惠的可能，真正能够实现让法治的阳光照亮每一个角落。

　　洪祖运，知名法律科技公司智合的创始人、董事会主席、首席执行官。斯坦福大学法学硕士、华东政法大学法律硕士（知识产权方向）、上海交通大学经济学学士。2014年创立智合，全面负责公司的整体战略规划、定位和管理。社会职务主要包括中国中小企业协会副会长、中国中小企业国际合作协会常务理事、华东政法大学律师学院特聘教授、中国律所领导力与发展战略研究中心执行主任、上海外国语大学法学院硕士生导师。此外，还入选了2023年上海市东方英才计划拔尖、青年项目。

　　刘启铭，智合联合创始人、首席运营官，负责公司投融资和公共事务，拥有多年国际贸易、国际金融投资及企业中高级管理经验。上海交通大学安泰MBA、中欧国际工商学院EMBA、对外经济贸易大学经济学学士。现任上海法律科技协会副理事长。

　　孙麟飞，智合研究院研究员，专注于法律服务、法律科技市场研究与观察，曾就职于国内私募基金从事化工新材料领域研究工作，悉尼科技大学金融学硕士。

　　吴梦璐，智合旗下智合AI产品负责人，从事律师及法律科技行业逾10年，曾就职于北京市金杜律师事务所担任资深律师、蚂蚁科技集团股份有限公司担任资深法务。

　　邓欢，智合合伙人，智合AI事业群联席副总裁，具有多年法律科技行业产品经验。主讲法律人如何用AI实现效率飞跃法律人玩转AI系列课程逾10万 人次观看。智拾网年度优秀讲师，多地律师协会法律AI分享嘉宾，多家律所特邀AI分享嘉宾。

　　宋威，智合研究院研究员，专注于法律服务、法律科技市场研究与观察，曾就职于国内咨询公司从事黑色金属领域研究工作，上海外国语大学金融学硕士。
　　

· 第一篇　技术篇·
第一章　初识大模型，当人工智能走进现实 003
　一、第四次工业革命 003
　二、AI发展的三次浪潮 005
　　　（一）第一次AI浪潮：基于逻辑推理，符号主义的兴起 006
　　　（二）第二次AI浪潮之一：基于统计学习，专家系统的崛起 007
　　　（三）第二次AI浪潮之二：神经网络的复兴 008
　　　（四）第三次AI浪潮：基于深度学习 009
　　　（五）新一代技术：Transformer架构 011
　三、大模型的前生今世 011
　四、大模型是传统AI的进化产物 014
　五、大模型时代的里程碑事件 016
　　　（一）2023年关键词：百模大战 016
　　　（二）2024年关键词：推理模型 017
　　　（三）2025年关键词：DeepSeek 020
第二章　细研大模型，智能涌现与应用探索 024
　一、AI普惠时代的奇点时刻 024
　二、大模型加速走入千行百业 026
　三、人人都要学会与AI相处 028
　四、我们仍处于AI的初期 031
　五、小结：大模型的星辰大海是AGI 032
第三章　洞察大模型，AI对法律行业的变革 035
　一、大模型对法律行业的影响 035
　二、律协对生成式AI的态度 036
　　　（一）密集发声，各律协接连发文提示AI风险 037
　　　（二）风险警示事出有因：黑箱 038
　　　（三）幻觉与偏见 039
　　　（四）隐私保护 041
　三、律所对生成式AI的态度 043
　　　（一）部分律所选择直接抵制 043
　　　（二）部分律所保持谨慎观望 044
　　　（三）还有人看到机会 045
　四、法官对生成式AI的态度 046
　　　（一）美国联邦首席大法官年终报告发布 046
　　　（二）法院系统将AI化，但人类法官仍不可或缺 048
　五、小结：生成式AI应用的两面性 048
　· 第二篇　趋势篇·
第一章　简本溯源，旧时代的法律科技赛道 053
　一、法律科技的定义 053
　二、法律科技企业的认定标准是什么 055
　三、如何对法律科技企业进行分类 058
　　　（一）基于企业的定位 058
　　　（二）基于产品的功能 059
　　　（三）基于客户的类型 061
　　　（四）行业归属国民经济分类 061
　四、国内法律科技行业发展历程 062
　　　（一）1979~1999年：探索萌芽期 063
　　　（二）2000~2013年：法律科技1.0时代 063
　　　（三）2013~2022年：法律科技2.0时代 065
　　　（四）2023年至今：法律科技3.0时代 068
　五、小结：一个不被看好的赛道 068
　　　（一）行业的基因桎梏 068
　　　（二）创新的现实困境 068
第二章　奇点更近，法律科技的大模型时代 070
　一、大模型在法律行业的变革 070
　　　（一）带来效率变革 070
　　　（二）重塑能力边界 071
　　　（三）催生新型模式 071
　　　（四）随之而来的，是更高的要求 072
　二、从通用大模型到法律大模型 072
　　　（一）什么是法律大模型 072
　　　（二）为何需要法律大模型 073
　　　（三）法律大模型的评估方法 074
　三、不同法律职业，将被大模型如何影响 076
　　　（一）法律职业的加拉帕戈斯时刻 076
　　　（二）法律人与大模型的共生之道 077
　四、法律科技企业，将被大模型如何影响 078
　　　（一）新进入者快速崛起 078
　　　（二）传统巨头争相跟进 079
　　　（三）大模型的竞争，本质是生态之争 080
　五、小结：法律科技迎来历史性发展机遇 081
第三章　区域观察，领先地区法律科技发展模式 083
　一、海外是如何发展法律科技的 083
　　　（一）美国经验：庞大市场，活跃创投市场引领 083
　　　（二）英国经验：政策破冰，成熟市场自发演进 084
　　　（三）新加坡经验：政府主导，引领法律科技发展 086
　二、我国是怎样发展法律科技的 088
　　　（一）司法科技先行，法院信息化建设稳步推进 088
　　　（二）区域示范带动，政策加码助力L端应用升温 090
　三、代表性区域分析：上海 091
　　　（一）领路子 091
　　　（二）搭台子 093
　　　（三）出点子 095
　　　（四）压担子 098
　四、小结：法律科技正成为各地竞相布局的战略领域 099
　　　（一）资讯阶段 100
　　　（二）参与阶段 100
　　　（三）实施阶段 100
　· 第三篇　市场篇·
第一章　产业概况与市场容量 105
　一、法律科技产业链结构 105
　二、国内法律科技市场容量 106
　　　（一）to G潜在市场容量估算 106
　　　（二）to L潜在市场容量估算 107
　　　（三）to B潜在市场容量估算 108
　　　（四）to C潜在市场容量估算 109
第二章　法律科技的细分领域 111
　一、法律大模型 111
　　　（一）国外法律大模型现状 111
　　　（二）国内法律大模型现状 114
　二、法律研究从数据库到AI检索 127
　三、律所中台律所数字化 129
　四、司法科技（在线争议解决） 130
　五、合同全生命周期管理（CLM） 131
　六、市场平台 134
第三章　国内外法律科技投融资概况 139
　一、海外法律科技投融资事件汇总 139
　二、国内法律科技投融资事件汇总 145
第四章　行业市场现状与领先企业梳理 148
　一、全球法律科技行业现状 148
　二、全球法律科技领域上市企业 149
　三、全球法律科技独角兽 152
　四、国内领先法律AI公司一览 160
第五章　海外代表性法律科技企业研究 175
　一、Harvey AI 175
　　　（一）三年融资到D轮 175
　　　（二）逾百家律所为之付费 176
　　　（三）秀肌肉还是真有料？ 178
　二、LegalZoom 179
　　　（一）一年之间，两次大裁员 179
　　　（二）高层动荡，预期下调 179
　　　（三）屡败屡战之间 179
　　　（四）危险信号，还是主动求变 182
　三、Hebbia 183
　　　（一）改变世界的不是技术，而是产品 183
　　　（二）明星团队 183
　　　（三）全明星阵容的投资人 184
　　　（四）最好的点子往往来自最了解业务的人 184
　　　（五）聚焦所有分析师岗位 185
　　　（六）聚焦功能还是聚焦行业 187
　四、Steno 188
　　　（一）由法律科技公司投资的法律科技公司 189
　　　（二）历史：早期的Steno并不是法律科技公司 189
　　　（三）发展：涉猎法律金融产品，利润颇丰 190
　五、Luminance 191
　　　（一）魔圈所押注 191
　　　（二）Luminance公司什么来头 192
　　　（三）与司力达是老相识 192
　　　（四）7年长跑，司力达与Luminance的渊源 193
　　　（五）2次转向，让Luminance比以往更重要 195
　六、EvenUp 196
　　　（一）法律AI新王加冕 196
　　　（二）灵感来自亲身经历 198
　　　（三）专注一个工作流程 199
　　　（四）足够大的市场 199
　　　（五）更垂直的模型 199
　　　（六）抛去工具属性 200
　　　（七）价值不止提效 200
　　　（八）只为成功的结果付费 201
　　　（九）AI仅是产品的一部分 202
　　　（十）法律科技爆发正当时 203
　· 第四篇　应用篇·
第一章　赋能潮起，法律与AI共谋新解 207
　一、AI在律师行业的落地从哪儿开始 207
　　　（一）旧话题，新思路 207
　　　（二）8万名律师的心声 208
　　　（三）法律研究被彻底改变 209
　　　（四）不妨多想一步 210
　　　（五）优秀律所都懂知识管理 211
　　　（六）方式滞后是痛点 211
　　　（七）知识共享将更可行 212
　二、律师行业的AI竞赛，开始有人掉队了 214
　　　（一）2023~2024年的变化 214
　　　（二）大所已抢占先手，中小所的阻碍是什么 218
　　　（三）律所如何为AI做准备 222
　三、第一批拥抱AI的律师，感觉怎么样 223
　　　（一）最大的价值莫过于腾出时间 224
　　　（二）工作模式的改变 229
　四、法律AI产品那么贵，中小律所怎么办 231
　　　（一）法律科技只为大律所服务？ 232
　　　（二）法律AI并不是高不可攀 233
　　　（三）律所和AI都需要进步 235
　五、律协发文：如何向使用AI的律师支付费用 236
　　　（一）关于第512号意见书 237
　　　（二）结果才是关键 237
　　　（三）被低估的价值AI 238
　　　（四）过时的类比 239
　　　（五）重新定义合理性 239
第二章　他山之石，领先律所如何布局 241
　一、高伟绅：引入的AI助手 241
　　　（一）Copilot，老牌生产力厂商的AI时代初解 241
　　　（二）高伟绅会怎么使用这件工具 243
　　　（三）想不失优雅地跟风，可以怎么做 244
　二、利特勒：专注，然后不断创新 245
　　　（一）专注的精义：做出差异，然后做到极致 246
　　　（二）有时，你得走在客户前边 248
　　　（三）技术派，但关注人 249
　三、佳利：收购法律科技公司 250
　四、苏利文：开拓AI业务，需要正规军 252
　　　（一）开拓AI业务，需要正规军 252
　　　（二）不仅要正规军，还得是多兵种 254
　五、小结：一场面向未来的战略布局 255
　· 第五篇　展望篇·
第一章　关于深化律师行业应用 261
　一、律师行业宏观环境分析 261
　　　（一）外部环境 261
　　　（二）内部环境 262
　二、大模型时代，律所如何领先一步 264
第二章　关于法律科技行业发展 267
　一、法治建设需要科技赋能 267
　二、行业发展驱动与制约因素 269
　　　（一）行业驱动因素 269
　　　（二）行业制约因素 273