本书以数字化知识平台为研究背景，以知乎用户为主要研究对象，分析用户行为的前因与形成机理。平台的发展运营不仅依赖于用户的活跃参，更需要来自付费产品的收益。因此，基于当前的数字化知识平台发展现状，亟需关注以下几方面的研究问题：第一，如何塑造用户依恋从而吸引用户停留在数字化知识平台中？哪些因素能够影响他们构建对平台和对内容创造者的依恋？第二，数字化知识平台中用户存在哪些类型？不同用户类型在构建情感依恋时有何差异？第三，数字化知识平台中的特征有哪些？这些特征因素如何激励用户的积极参与行为？第四，对于平台中的知识付费产品，用户会搜索哪些与知识产品本身及平台环境相关的特征线索？这些线索又如何刺激用户付费购买知识产品？
整本专著通过展开三个子研究对上述问题进行探究与解决，系统地验证了用户行为的形成过程和情感反应。在充分借鉴现有理论成果和数据分析方法的基础上，对数字化知识平台用户进行数据采集与检验。

时笑，女，首都经济贸易大学管理工程学院讲师，管理学博士，毕业于中国科学技术大学。主持国家自然科学基金青年项目，参与多项国家级及省部级项目。研究方向包括互联网用户行为分析、知识付费、知识管理等。在Information Processing & Management、Information Technology & People、中国科学技术大学学报等国内外期刊和会议上发表论文数十篇。
郑夏冰，女，管理学博士，中国科学技术大学公共事务学院副教授，硕士生导师。主持国家自然科学基金青年项目、博士后科学基金面上项目等多项课题。研究方向包括社交媒体与社交商务、电子营销与消费者行为、电子健康和电子政务等。在国内外核心期刊和会议上发表学术论文40余篇，研究成果曾获得Emerald Outstanding Paper Award，WHICEB 2024 Best Paper Award、e-CASE & e-Tech 2014 Distiguished Paper Award 等多个奖项。
杨锋，男，管理学博士，中国科学技术大学管理学院教授，博士生导师。国家优秀青年基金获得者，教yu部新世纪优秀人才支持计划入选者，国家级课程思政教学名师。主持国家自科基金重大项目课题、重点项目、优青项目、面上项目、青年项目多项课题。研究方向包括决策方法与应用、供应链与运作管理、数据分析等。在国内外核心期刊上发表学术论文200余篇，其中SCI和SSCI检索150余篇。研究成果曾获得教yu部自然科学奖一等奖、安徽省科学技术奖一等奖、Emerald Outstanding Author Contribution Awards等多个奖项。