本研究从在线评论对网络商家运营决策的影响与网络商家的在线评论优化策略两个方面入手，对商家生产运营中在线评论的影响及评论优化展开研究。首先，对论文的研究背景、研究问题、研究意义与方法以及技术路线进行说明（对应第1章）；然后，分在线评论相关研究、商家产品质量改进策略的相关研究、商家优惠策略的相关研究以及产品退货相关研究四个方面对与论文研究内容有关的国内外研究成果展开系统分析（对应第2章）；在此基础上，通过数学建模和运筹学知识依次研究了考虑在线评论与消费者细分的商家产品改进与定价决策问题、考虑在线评论与新客优惠的竞争商家产品改进与定价决策问题、考虑在线评论与差评回复的竞争商家两阶段产品定价决策问题以及评论优化策略下考虑退货的商家两阶段定价和库存决策问题四部分内容（对应3~6章）；最后，总结各章研究结论和研究不足之处，说明下一步研究重点（对应7章）。本研究的意义： （1）现实意义。基于在线评论，研究了竞争背景下商家的产品质量改进、价格优惠以及评论管理策略，为商家的产品改进与定价决策提供了参考依据，为竞争环境下计划实施差异化价格优惠的商家提出了避免囚徒困境的有效优惠券金额设置方案，同时给出了商家不同评论优化管理策略的适用情形。（2）理论意义。本研究通过分析早期在线评论对后续消费者行为的影响，以及基于在线评论下商家的营销策略，将企业与消费者、消费者与消费者之间的信息互动同时纳入企业运营决策范畴，是对当前行为运营管理理论的丰富和补充。

周玉，辽宁工程技术大学工商管理学院讲师，博士毕业于北京科技大学管理科学与工程专业。主要从事电商供应链管理、决策优化分析等领域研究。参与国家级、省部级项目4项，在《中国管理学报》、《管理学报》、《控制与决策》等期刊发表10余篇学术论文。

第1章 绪论

1.1 研究背景与问题提出

1.2 研究意义

1.3 研究方法与技术路线

1.4 创新点

第2章 文献综述

2.1 在线产品评论相关研究

2.2 产品改进决策相关研究

2.3 商家的优惠策略相关研究

2.4 产品退货决策相关研究

2.5 本章小结

第3章 考虑在线评论与消费者细分的竞争商家产品改进及定价决策研究

3.1 模型描述与假设

3.2 模型求解

3.3 模型分析

3.4 数值分析

3.5 本章小结

第4章 考虑在线评论与新客优惠的竞争商家产品改进及定价决策研究

4.1 模型描述与假设

4.2 模型求解与分析

4.3 情形对比分析

4.4 数值分析

4.5 本章小结

第5章 考虑在线评论与差评回复的竞争商家两阶段产品定价决策研究

5.1 模型描述与假设

5.2 模型求解与分析

5.3 情形对比分析

5.4 数值分析

5.5 本章小结

第6章 评论优化策略下考虑退货的商家两阶段产品定价与库存决策研究

6.1 模型描述与假设

6.2 模型求解与分析

6.3 数值分析

6.4 本章小结

第7章 结论

7.1 研究结论

7.2 研究局限性与未来研究计划

参考文献