21世纪以来，人类社会正经历着前所未有的深刻变革，人口老龄化与人工智能技术的双重浪潮重塑着全球劳动力市场的运行模式与未来发展。联合国《2024年世界人口展望》数据显示，到2070年末，全球65岁及以上的人口数量预计将达到22亿，超过18岁以下人口的数量。到2030年代中期，预计将有2.65亿人年龄在80岁或以上，超过婴儿（1岁及以下）的数量。在这场不可逆转的银色浪潮中，中国作为世界上最大的发展中国家，正以超常规速度进入深度老龄化阶段。国家统计局数据显示，2024年底中国60岁及以上人口已达3.1亿，占总人口22%，老年人口比重持续提升。在此背景下，劳动力市场面临供给收缩、代际更替失衡、产业结构适配困难等多重挑战，传统应对策略已难以适应指数级变化的老龄化进程。与此同时，以深度学习、机器视觉、自然语言处理为代表的人工智能技术突破性发展，促使我们必须以全新的视角重新审视人工智能与老龄社会劳动力市场的互动关系，探索技术革命背景下的劳动力市场再平衡路径。 本书立足于中国式现代化建设的现实需求，将人口老龄化与人工智能技术发展置于同一分析框架，通过构建问题发现机制解析路径探索的三维研究体系，系统探讨劳动力市场再平衡的理论基础与实践策略。

经济学博士，副教授，硕士生导师。毕业于南开大学经济学院政治经济学专业。2015年12月-2017年1月国家公派美国访问学者。研究方向：公共经济与政策、经济改革与制度变迁、人工智能与劳动力市场。出版专著1部，发表论文多篇，近年主持河北社科基金转型视域下中国宏观经济稳定的三维分析及实现路径研究，天津社科基金马克思主义视野下人工智能对劳动力市场的影响机理研究等。

第1章 绪论 1

1.1 研究背景和研究意义 1

1.2 研究内容和研究方法 5

1.3 相关研究综述 7

第2章 相关概念界定和理论基础 16

2.1 相关概念界定 16

2.2 理论基础 19

第3章 老龄化背景下劳动力市场不平衡的理论分析 27

3.1 中国劳动力市场不平衡的多元表征 27

3.2 劳动力市场不平衡的深层动因 31

3.3 人工智能驱动劳动力市场再平衡的逻辑 36

3.4 本章小结 39

第4章 老龄化背景下劳动力市场的实证分析 40

4.1 老龄化背景下劳动力供给数量变化的实证分析 40

4.2 老龄化背景下劳动生产率增长的实证分析 62

4.3 老龄化背景下劳动力流动的实证分析 78

4.4 本章小结 96

第5章 老龄化背景下中国劳动力市场发展平衡情况的实证分析 98

5.1 中国劳动力市场平衡指数的构建 98

5.2 中国劳动力市场平衡指数指标的计算 101

5.3 人口老龄化程度对劳动力市场发展平衡水平影响的实证分析 110

5.4 本章小结 126

第6章 老龄化背景下人工智能助力劳动力市场再平衡的可行性分析 128

6.1 破解劳动力供给的相关问题 128

6.2 弥补无法满足的劳动力需求 131

6.3 推动劳动力供需匹配 136

6.4 构建更加和谐的劳动关系 140

6.5 改造不适宜的劳动环境 144

6.6 促进劳动方式的转变 146

6.7 本章小结 149

第7章 老龄化背景下人工智能助力劳动力市场再平衡的现实应用 151

7.1 人工智能助力农业劳动力市场再平衡 151

7.2 人工智能助力养老服务业劳动力市场再平衡 159

7.3 人工智能助力汽车制造业劳动力市场再平衡 167

7.4 人工智能助力物流业劳动力市场再平衡 176

7.5 人工智能助力医疗产业劳动力市场再平衡 184

7.6 人工智能助力化工产业劳动力市场再平衡 191

7.7 本章小结 200

第8章老龄化背景下人工智能助力劳动力市场再平衡的有效路径 结语 参考文献