在经济学中，结构（Structural）估计是与简约式（Reduced form）估计并行的两大经验研究方法之一。本书对结构估计的介绍不仅适用于公司金融的研究场景，也可广泛应用于其它涉及因果推断和政策评估的诸多研究。本书涵盖了动态公司金融研究中的诸多主题。对于所有的模型，均提供了一个极简的表达形式，以及大量的经济学直觉。 书中回顾了过去二十年来动态公司金融的有关研究，重点关注企业的资本结构和投资融资决策，展示了从基本模型到扩展模型是如何回答企业融资约束对投资的影响、企业杠杆水平、杠杆调整到其目标的速度以及市场时机等重要问题。作者首先介绍动态未定权益模型，然后讨论了离散时间下的动态公司投资模型，最后回顾并解释了公司金融模型的结构估计，以及现有的结构估计文献在公司金融研究中的应用。 通过阅读本书，读者一方面能够掌握国际上较为前沿的动态公司金融理论；另一方面可以对结构估计方法有一个基本的掌握，并深入了解如何将该方法运用到公司金融研究当中。 本书适合金融学专业的在校研究生、从业人员和研究人员阅读，也能为对结构估计方法感兴趣的学生和研究者提供指南。

伊利亚·斯德布拉耶夫（lya A. Strebulaev）是斯坦福大学大卫-洛贝尔（David S. Lobel）私募股权投资学教授。斯德布拉耶夫教授的研究成果已广泛发表在Journal of Finance、Journal of Financial Economics和 Management Science等权威学术期刊。,托尼·怀特（Toni M. Whited）是密歇根大学工商管理讲席教授，曾获得詹森奖（Jensen Prize），曾任美国西部金融协会主席，现任Journal of Financial Economics期刊主编。