《高级心理统计》从问题解决的视角出发，通过丰富的实际案例，系统介绍了多元统计分析方法以及操作软件（SPSS、Mplus和HLM等）在心理学研究中的应用。本书不仅包括多元方差分析、多元回归分析、判别分析和聚类分析等常用的多元统计分析方法，而且对结构方程模型（因素分析、路径分析）的基本原理、方法和应用，尤其是对研究者较为关注的主题如中介效应和调节效应进行了较为详细的介绍。本书还涉及多层线性模型基础部分的内容。
本书的修订版全面更新了案例，确保与当前主流软件版本及最佳实践同步；重点修订了“调节效应”和“多层线性模型简介”章节，使其更具前沿性和指导性；语言更为精炼流畅，使读者更易懂易学。
本书是一部中级至中高级的应用统计方法教材，可作为心理学及相关专业高年级本科生和研究生的教科书及应用工作者的参考用书。

刘红云 北京师范大学心理学部教授，博士生导师。中国教育学会教育统计与测量分会副理事长、常务理事，中国教育技术协会教育测量与评价专业委员会理事长。主要从事的专业领域包括心理与教育测评理论、方法及其应用，高级统计方法进展及其应用。出版的主要专著、教材和译著有《追踪数据分析方法及其应用》《应用心理统计学》《SPSS基础与应用》《行为科学统计精要》等。

第一章 数据的清理与准备
第一节 数据清理和准备的主要目的
第二节 极端数据的处理
第三节 缺失数据的处理
第四节 多元分析前提假设条件的检验
第五节 数据清理与整理应用案例
第二章 多元方差分析
第一节 多元方差分析的一般目的和描述
第二节 多元方差分析主要回答的问题
第三节 多元方差分析的主要类型
第四节 多元方差分析的过程
第五节 多元方差分析应用案例及SPSS操作
第三章 多元回归分析
第一节 多元回归分析的一般目的和描述
第二节 多元回归分析主要回答的问题
第三节 多元回归分析的假设及模型
第四节 多元回归分析的类型
第五节 多元回归分析中自变量的重要性
第六节 多元回归分析中的统计检验
第七节 多元回归分析中一些值得注意的问题
第八节 回归分析的局限性
第九节 多元回归分析应用案例及SPSS操作
第四章 Logistic回归分析
第一节 Logistic回归分析的一般目的和基本介绍
第二节 Logistic回归分析主要回答的问题
第三节 Logistic回归分析的前提假设与模型
第四节 Logistic回归分析中一些值得注意的问题
第五节 Logistic回归分析应用案例及SPSS操作
第五章 判别分析
第一节 判别分析的一般目的和描述
第二节 判别分析主要回答的问题
第三节 判别分析的假设条件及模型
第四节 判别分析的主要类型
第五节 判别分析的参数及解释
第六节 判别分析应用案例及SPSS操作
第六章 聚类分析
第一节 聚类分析的一般目的和描述
第二节 聚类分析主要回答的问题
第三节 聚类分析的模型及原理
第四节 聚类分析的主要类型
第五节 聚类分析中一些值得注意的问题
第六节 聚类分析应用案例及SPSS操作
第七章 探索性因素分析
第一节 探索性因素分析的一般目的和描述
第二节 因素分析的模型、假设及基本步骤
第三节 探索性因素分析前的准备
第四节 因素的抽取和旋转
第五节 探索性因素分析的应用
第六节 探索性因素分析中一些值得注意的问题
第七节 探索性因素分析应用案例及SPSS操作
第八节 探索性因素分析应用案例及Mplus操作
第八章 验证性因素分析
第一节 验证性因素分析与探索性因素分析的比较
第二节 验证性因素分析的图示、模型及基本步骤
第三节 验证性因素分析模型的确定和识别
第四节 验证性因素分析中的数据收集和参数估计
第五节 验证性因素分析中的模型评价与修正
第六节 验证性因素分析模型的应用
第七节 验证性因素分析应用案例及Mplus操作
第八节 等价性检验应用案例及Mplus操作
第九章 路径分析
第一节 路径分析的一般目的和描述
第二节 路径分析主要解决的问题
第三节 路径分析的模型和原理
第四节 路径分析中的模型分类和识别
第五节 路径分析中的效应分解及计算
第六节 路径分析模型的评价与修正
第七节 路径分析中一些值得注意的问题
第八节 路径分析应用案例及Mplus操作
第十章 结构方程模型
第一节 结构方程模型概述
第二节 结构方程模型中的图示、模型及假设
第三节 结构方程模型中的模型使用步骤
第四节 结构方程模型中模型比较的应用
第五节 结构方程模型分析中一些值得注意的问题
第六节 结构方程模型的局限性
第七节 结构方程模型估计应用案例及Mplus操作
第八节 结构方程模型多组比较应用案例及Mplus操作
第十一章 中介分析
第一节 中介分析的一般目的和描述
第二节 中介模型和中介效应
第三节 中介效应的检验
第四节 潜变量中介模型
第五节 中介分析中一些值得注意的问题
第六节 中介分析应用案例及Mplus操作
第十二章 调节效应
第一节 调节效应概述
第二节 调节效应的解释和重要性
第三节 显变量的调节效应
第四节 潜变量的调节效应
第五节 有调节的中介
第六节 有中介的调节
第十三章 多层线性模型简介
第一节 多层线性模型概述
第二节 多层线性分析主要回答的问题
第三节 多层线性分析中的模型及假设
第四节 多元线性分析中一些值得注意的问题
第五节 多层线性模型应用案例及操作
第十四章 多层线性模型在追踪研究中的应用
第一节 多层线性模型分析追踪研究数据的优势
第二节 追踪研究中的多层线性模型
第三节 一些值得注意的问题
第四节 应用案例一及操作
第五节 应用案例二及操作
参考文献