第一部分　基础架构篇 001
第1章　MCP技术体系解析 002
1.1　协议演进史：从RPC到MCP 002
1.2　核心设计理念：接口抽象与数据总线 004
1.3　典型应用场景对比（gRPC、REST、MCP） 005
1.4　协议安全性设计（TLS、ACL、流量加密） 008
1.5　智能体的定义与核心价值 012
1.6　函数调用的本质：从文本生成到行动执行 016
1.7　提示词的艺术：人机对话的语言密码 022

第2章　MCP服务部署实战 030
2.1　实战案例：单机模式部署（Docker Compose方案） 030
2.2　分布式集群部署（K8s Operator开发） 038
2.3　腾讯云TKE部署 042
2.4　阿里云ACK弹性扩缩容方案 046

第3章　云平台对接指南 051
3.1　实战案例：腾讯云MCP服务接入流程 051
3.2　阿里云MCP ACK深度解析 054


第二部分　技术整合篇 061
第4章　智能3D工作流（Cursor+MCP+Blender） 062
4.1　实战案例：Blender Python API架构解析 062
4.2　Cursor生成自动化建模脚本 069
4.3　实战案例：MCP实时参数传递方案 075
4.4　实战案例：复杂图形生成系统 078

第5章　智能爬虫系统（MCP+DeepSeek） 082
5.1　实战案例：分布式爬虫架构设计 082
5.2　实战案例：DeepSeek应对反爬技术应用 088
5.3　实战案例：MCP动态任务调度的实现 095
5.4　实战案例：招聘信息提取 103

第6章　低代码开发（MCP+Dify） 106
6.1　实战案例：MCP插件开发指南 106
6.2　实战案例：Dify工作流引擎应用 111
6.3　实战案例：智能策划旅游攻略 125

第7章　智能数据分析与可视化系统（MCP+Qwen3） 128
7.1　Qwen3+MCP数据分析框架原理 128
7.2　实战案例：基于MCP的Excel数据自动处理方案 128
7.3　实战案例：Qwen3智能可视化图表生成功能 142
7.4　实战案例：MCP多模态报告自动化生成 148
7.5　Qwen3+MCP数据洞察与决策支持 150
7.6　实战案例：构建AI数据分析助手 153