本书从技术价值、存在风险、伦理治理的维度介绍相关内容，旨在使读者全面地理解、掌握人工智能伦理方法，通过案例分析使读者能够运用这些方法解决现实世界中的问题。本书较为全面地介绍了人工智能伦理概念及人工智能应用伦理等方面的知识，分为基础篇、理论篇、应用篇三部分，共16章。本书适用于所有理工科、社会科学专业学生作为人工智能通识学习内容，也可供从事伦理学、人工智能伦理研究、人工智能技术研究的人员学习参考。

蒋盛益，教授、博士生导师。主要研究方向：数据挖掘、自然语言处理、社会计算。曾任广东外语外贸大学信息科学与技术学院/网络空间安全学院院长，广州市非通用语种智能处理重点实验室、广东省网络空间内容安全工程技术研究中心主任。南粤优秀教师、广东省教学名师；国家级一流课程《数据挖掘》负责人。广东省计算机学会副理事长，广东省计算机学会民办教育工作委员会主任；中国计算机学会高级会员、中国计算机学会自然语言处理专委会委员；中国中文信息学会理事、计算语言学专员会委员、社会媒体处理专委会委员；中国人工智能学会机器学习专委会委员、多语种智能信息处理专委会委员。主持国家自然科学基金项目3项，省部级项目7项、省教育厅重点项目2项。发表研究论文100余篇，出版专著《基于聚类的入侵检测算法研究》，出版教材《数据挖掘(第2版)》、《商务数据挖掘与应用（第2版）》，授权专利10项。目前重点研究方向是利用自然语言处理、社会网络分析技术来处理网络新闻和社交媒体中的数据，包括新闻观点自动提取、对特定事件的立场（支持还是反对）分析、舆情传播模式研究、用户影响力分析等。应用背景包括国内外舆情分析、海上丝绸之路的情报分析。

第一篇 基础篇
第1章 绪论 3
1.1 引例 4
1.2 开设“人工智能伦理”课程的背景 7
1.3 伦理分析方法 9
1.3.1 常见伦理学理论 9
1.3.2 伦理抉择的基本原则 13
1.3.3 伦理分析的一般框架 15
本章小结 16
习题1 16
第2章 科技价值、风险与伦理 17
2.1 科技价值及其社会功能 19
2.1.1 文化价值 20
2.1.2 经济价值 21
2.1.3 政治价值 21
2.2 科技向善增进人类福祉 22
2.2.1 科技向善的内涵 22
2.2.2 科技向善的路径 24
2.3 科技风险及其社会表现 25
2.3.1 科技风险的内涵 26
2.3.2 科技风险的种类 27
2.3.3 科技风险的特点 30
2.4 风险悖论产生的原因 32
2.4.1 风险悖论产生的内在原因 32
2.4.2 风险悖论产生的社会原因 33
2.5 科技伦理及其发展 33
2.5.1 科技伦理辨识和内涵 34
2.5.2 科技伦理的发展 37
2.5.3 科技伦理治理策略 39
2.5.4 科技伦理治理路径 40
2.6 案例分析 41
本章小结 45
习题2 45
第二篇 理论篇
第3章 人工智能伦理概述 49
3.1 人工智能的发展与应用 50
3.1.1 人工智能及其发展历程 50
3.1.2 人工智能助力经济社会发展 55
3.1.3 中美人工智能国家战略比较 59
3.2 人工智能引发的伦理问题、社会问题 62
3.2.1 人工智能带来的负面影响 62
3.2.2 人工智能伦理风险类型 64
3.3 人工智能伦理治理 72
3.3.1 世界主要国家和地区人工智能伦理规范 73
3.3.2 人工智能伦理治理原则 79
3.3.3 人工智能伦理治理实践 80
3.4 案例分析 82
本章小结 84
习题3 85
第4章 数据价值、陷阱和伦理 86
4.1 数据价值 87
4.2 数据陷阱 89
4.2.1 平均值 90
4.2.2 辛普森悖论 91
4.2.3 幸存者偏差 93
4.2.4 伯克森悖论 94
4.2.5 观测数据与现实的差距 96
4.2.6 大规模数据一定胜过小样本 97
4.2.7 相关性 97
4.2.8 数据可比性 98
4.2.9 过度拟合 99
4.2.10 个性化推荐是智慧还是愚蠢 99
4.2.11 数据可视化 100
4.2.12 数据陷阱之“百分比” 101
4.3 数据伦理 102
4.3.1 大数据技术引发的伦理问题 102
4.3.2 大数据伦理问题产生的原因 108
4.3.3 大数据伦理治理的可能路径 109
4.4 案例分析 110
本章小结 114
习题4 115
第5章 算法权力及其治理 116
5.1 算法对社会发展的推动 117
5.2 算法引发的伦理问题、社会问题 119
5.2.1 隐私问题 120
5.2.2 透明性和可解释性问题 120
5.2.3 公平性和偏见问题 121
5.2.4 算法“囚徒”风险 123
5.3 算法偏见产生的原因 129
5.3.1 从算法技术的角度看偏见产生的原因 130
5.3.2 从算法应用与管理的角度看偏见产生的原因 132
5.3.3 从统计学的角度看偏见产生的原因 133
5.4 算法治理 134
5.4.1 算法的价值负载 136
5.4.2 算法治理体系 137
5.4.3 算法的法律规制 140
5.4.4 算法治理展望 143
5.5 案例分析 144
本章小结 147
习题5 147
第三篇 应用篇
第6章 人工智能生成内容的伦理问题 151
6.1 人工智能生成内容应用场景及使用价值 152
6.2 人工智能生成内容的风险和伦理问题 154
6.2.1 侵害人类合法权益 154
6.2.2 扭曲社会传播生态系统，引发信任危机 155
6.2.3 技术滥用对社会秩序构成潜在威胁 156
6.2.4 冲击现有经济结构，引发新的不平等 156
6.2.5 打击原创积极性，冲击版权结构体系 157
6.2.6 引发学术不端，冲击现有教学模式和教育体系 158
6.2.7 加剧数据泄露，造成不可估量的社会后果 159
6.2.8 意识形态操纵和政治误导风险 160
6.2.9 算法歧视风险 160
6.2.10 可信问题 161
6.3 人工智能生成内容的伦理治理 161
6.3.1 建立个人、社会的防范体系 162
6.3.2 加强法律法规建设 163
6.3.3 加强相关技术研发 163
6.4 案例分析 164
本章小结 165
习题6 166
第7章 人脸识别及其伦理问题 167
7.1 人脸识别技术应用场景及使用价值 168
7.2 人脸情绪识别及应用 168
7.3 人脸识别技术的风险 170
7.4 人脸识别隐私伦理问题的归因 175
7.5 我国人脸识别的治理路径 175
7.6 典型案例 178
本章小结 180
习题7 180
第8章 网络新媒体伦理问题 182
8.1 网络新媒体及其特点 183
8.2 网络新媒体助力社会发展 183
8.2.1 改变信息传播方式 184
8.2.2 塑造社交互动模式 184
8.2.3 拓展娱乐和文化领域 185
8.2.4 推动实时互动的电商模式 185
8.3 网络新媒体的伦理问题 185
8.3.1 虚假信息泛滥 186
8.3.2 充斥不良信息和低质内容 187
8.3.3 人文精神严重缺失造成新闻价值扭曲 187
8.3.4 网络暴力和欺凌频发 188
8.3.5 隐私侵权和数据滥用日趋严重 189
8.3.6 知识产权保护面临新的挑战 189
8.3.7 网络娱乐催生数字沉迷 190
8.4 网络新媒体的伦理治理 190
8.4.1 完善法律法规 190
8.4.2 构建网络伦理规范 191
8.4.3 打造良好网络环境 192
8.4.4 加强平台技术监管 192
8.4.5 社会监督 193
本章小结 194
习题8 194
第9章 医疗领域人工智能伦理问题 195
9.1 人工智能在医疗领域的应用 196
9.1.1 在健康管理方面的应用 196
9.1.2 在临床医学方面的应用 197
9.1.3 在药物研发方面的应用 198
9.1.4 在医患交流方面的应用 199
9.1.5 在医学研究方面的应用 200
9.2 医疗领域人工智能的风险和伦理问题 201
9.2.1 隐私保护问题 201
9.2.2 决策透明性和可解释性问题 201
9.2.3 责任划分问题 202
9.2.4 公平性问题 202
9.2.5 患者信任问题 203
9.3 医疗领域人工智能伦理治理 203
9.3.1 医疗领域人工智能伦理治理的原则 204
9.3.2 医疗领域人工智能伦理治理的路径 205
本章小结 205
习题9 206
第10章 自动驾驶伦理问题 207
10.1 自动驾驶技术及其发展 208
10.1.1 自动驾驶的概念 208
10.1.2 全球主要国家自动驾驶技术的发展简况 209
10.2 自动驾驶引发的风险和伦理问题 209
10.2.1 道德决策问题 210
10.2.2 责任分配问题 211
10.2.3 安全问题 211
10.2.4 隐私问题 212
10.2.5 社会公正问题 213
10.3 自动驾驶伦理问题产生的根源 213
10.3.1 客观条件的制约 213
10.3.2 法律法规的滞后 214
10.3.3 数据隐私和安全的挑战 215
10.4 自动驾驶伦理问题治理 216
10.4.1 应遵循的伦理原则 216
10.4.2 推动技术改进和创新 217
10.4.3 加强公众教育 218
本章小结 218
习题10 219
第11章 脑机接口伦理问题 220
11.1 脑机接口概述 221
11.1.1 脑机接口及其应用领域 221
11.1.2 脑机接口的发展趋势 223
11.2 脑机接口应用的风险和伦理问题 224
11.2.1 个体自主权问题 225
11.2.2 数据安全和隐私问题 225
11.2.3 对个人和社会的影响问题 226
11.2.4 社会接受程度问题 227
11.3 脑机接口技术可持续发展的对策 227
11.3.1 建立法律和伦理框架 227
11.3.2 加强安全管理和标准制定 228
11.3.3 引导公众参与和监督 228
11.3.4 提升技术应用公平性 229
11.3.5 加强国际合作和交流 229
本章小结 230
习题11 230
第12章 机器人伦理问题 232
12.1 机器人的发展 233
12.2 机器人伦理问题 235
12.2.1 情感机器人 236
12.2.2 医疗机器人 237
12.2.3 工业机器人 238
12.2.4 陪护机器人 239
12.2.5 聊天机器人 240
12.2.6 人形机器人 240
12.3 机器人伦理治理 241
12.3.1 机器人伦理问题的成因 241
12.3.2 机器人伦理治理的原则 242
12.3.3 机器人伦理治理的路径 243
12.3.4 不同类型机器人伦理治理的对策 244
12.4 案例分析 245
本章小结 245
习题12 246
第13章 元宇宙伦理问题 247
13.1 元宇宙的概念和内涵 248
13.2 元宇宙发展趋势 250
13.2.1 元宇宙近年发展概况 250
13.2.2 元宇宙的发展趋势 252
13.3 数字人及其伦理问题 253
13.3.1 数字人的价值 254
13.3.2 数字人的应用领域 254
13.3.3 数字人的伦理问题 255
13.4 元宇宙中的伦理问题 255
13.4.1 元宇宙对人类社会的影响 255
13.4.2 元宇宙中的伦理问题 256
13.5 元宇宙伦理问题治理 262
13.5.1 元宇宙伦理治理的原则 262
13.5.2 元宇宙伦理治理的路径 264
本章小结 265
习题13 265
第14章 司法领域人工智能伦理问题 267
14.1 人工智能司法领域的应用 268
14.1.1 人工智能在司法领域中的应用概述 268
14.1.2 人工智能在司法领域的优势和潜在益处 269
14.2 司法领域人工智能伦理问题和风险评估 270
14.2.1 人工智能在司法领域引发的伦理问题 270
14.2.2 人工智能在司法领域的挑战和风险 271
14.3 司法领域人工智能伦理治理 272
14.3.1 司法领域人工智能伦理治理的原则 272
14.3.2 司法领域人工智能伦理治理的路径 274
本章小结 276
习题14 277
第15章 高等教育领域人工智能伦理问题 278
15.1 人工智能在高等教育领域中的应用 279
15.1.1 人工智能技术在教学中的应用 280
15.1.2 人工智能技术在就业中的应用 284
15.2 人工智能技术在高等教育中应用的典型做法 285
15.3 高等教育领域人工智能技术应用的风险和伦理问题 287
15.4 高等教育领域的人工智能伦理治理 288
本章小结 291
习题15 291
结语 292