本书以Hadoop生态圈技术和Spark技术应用实践为核心，以提高学习者的大数据基础理论水平和基本应用能力为出发点，为学习大数据技术奠定基础。本书系统阐述了Hadoop和Spark大数据技术应用实践的原理、方法和应用相关知识。全书共7章内容，内容由浅入深。第1章绪论，介绍大数据技术现状，并引出Hadoop技术。第2章Linux基础，介绍Linux系统的安装、配置和命令。第3章Hadoop基础，对Hadoop技术展开详细介绍。第4章高可用Hadoop集群，讲解基于ZooKeeper构建高可用Hadoop集群的配置过程。第5章Hive基础，介绍数据仓库Hive的实战操作。第6章Hbase基础，介绍Hbase数据库的实战操作。第7章Spark基础，对Spark进行详细介绍，并配合具体的实战操作。