本书讲述：计算机系统的网络威胁防护对于个人用户和企业来说是至关重要的网络安全任务，因为即便是单一的攻击也可能导致数据泄露和重大损失。巨大的损失和频繁的攻击凸显了对精确且及时的检测方法的需求。当前的静态和动态检测方法在面对零日漏洞攻击时，无法提供有效的检测。因此，可以利用大数据分析和基于机器智能的技术来提升检测能力。本书面向大数据分析与智能系统领域的研究人员，专注于网络威胁情报（CyberThreatIntelligence,CTI）以及关键数据的研究，以推动预测、禁止、预防、准备和应对安全问题的任务，涵盖的主题广泛，为读者提供了关于大数据分析和智能系统在网络安全情报应用中相关学科的多种视角。本书旨在通过整合最新的研究成果和技术进展，帮助读者深入了解如何利用大数据和智能技术来加强网络安全防御，提高对潜在威胁的预判能力和响应效率。