本书是一本全方位的TDD指导手册，系统阐述了TDD的理论基础、实践路径、工程化推广策略，以及在AI时代的演进方向。全书分为四篇：认知篇剖析TDD的起源、核心原则及价值，强调其在提升代码质量、促进团队协作和提升研发效能方面的作用；实践篇详解TDD的具体实施路径和方法，涵盖Todolist、测试用例、质量保证、数据管理、测试替身、软件设计优化等方面，并辅以完整案例进行说明；工程化篇关注TDD的规模化落地，剖析个人与组织在推广过程中面对的挑战，并提出系统化的推进策略，以及成熟度评估、实践效果评估的方法与模型；拓展篇探讨大模型对软件开发的深远影响，并介绍AutoTDD工具，实现AI驱动的TDD开发。