本书覆盖了人工智能应用的核心领域，介绍了机器学习的各种类型，包括监督学习、无监督学习等，并指导学生如何搭建机器学习环境，以及如何使用主流工具进行项目开发；通过对线性模型、感知机与支持向量机(SVM)、决策树与随机森林、聚类与降维、神经网络与深度学习、自然语言处理(NLP)和计算机视觉等关键技术领域的讲解，并结合实际案例分析，使学生理解这些技术的原理和应用方法。