《GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析:视频教学版 》以GraphPad Prism 10为平台，讲述统计分析软件GraphPad Prism的具体应用方法。在介绍《GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析:视频教学版 》内容的过程中，作者结合自己多年的工作经验及学习的通常心理，及时给出总结和相关提示，帮助读者快速掌握所学的知识。《GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析:视频教学版 》配套示例源文件、PPT课件、教学视频、课程标准、教学大纲和教案。
《GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析:视频教学版 》共分12章，内容包括GraphPad Prism基础知识、工作表和单元格、数据输入和模拟、数据处理、图表数据可视化、图表格式设置与优化、图表图形修饰处理、试验数据分析、回归分析、推断性统计分析、一致性检验和生存分析。
《GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析:视频教学版 》既适合GraphPad Prism初学者、科学研究人员和统计分析工作者，也适合作为高等院校或高职高专院校生物、医学、统计学等相关专业的教材。

《GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析:视频教学版 》编者结合自己多年的数据统计与分析领域的工作经验和教学经验，针对初学者学习Graphpad Prism的难点和疑点，由浅入深、全面细致地讲解Graphpad Prism在数据统计与分析领域的各种功能和用法。

《GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析:视频教学版 》从全面掌握Graphpad Prism数据分析能力的角度出发，结合大量的案例进行讲解，旨在帮助读者掌握计算机辅助数据统计与分析的方法，并能够独立完成各种实际工作任务。

《GraphPad Prism图表可视化与统计数据分析:视频教学版 》配套全部实例的源文件、PPT课件、教学视频、课程标准、教学大纲和教案。

Graphpad Prism是一款功能强大且简单易用的医学绘图分析软件，最初是为医学院校和制药公司的实验生物学家设计的，如今被各种生物学家、社会学家和物理科学家广泛使用。目前有超过110个国家的超过20万名科学家依靠Graphpad Prism来分析、绘制和展示他们的科学数据。
相对于其他统计绘图软件（例如R语言），Graphpad Prism的绝对优势是可以直接输入原始数据，自动进行基本的数据统计，同时产生高质量的科学图表。
关于本书
本书编者结合自己多年的数据统计与分析领域的工作经验和教学经验，针对初级用户学习Graphpad Prism的难点和疑点，由浅入深、全面细致地讲解Graphpad Prism在数据统计与分析领域的各种功能和用法。书中很多实例本身就是数据统计与分析项目案例，经过编者精心提炼和改编，不仅保证了读者能够学好知识点，更重要的是能够帮助读者掌握实际的操作技能。
本书从全面掌握Graphpad Prism数据分析能力的角度出发，结合大量的案例来讲解如何利用Graphpad Prism进行数据统计与分析，旨在帮助读者掌握计算机辅助数据统计与分析的方法，并能够独立完成各种实际工作任务。
本书配套资源与技术支持
本书配套资源包含示例和练习源文件、PPT课件、教学视频、课程标准、教学大纲和教案。读者可以用自己的微信扫描下面的二维码下载。

读者遇到有关本书的技术问题，可以按配套资源中给出的方法加入本书技术支持微信群，在群中直接留言，我们将尽快回复。

本书适合的读者
GraphPad Prism软件拥有广泛的用户群体，包括大学、研究机构、医院、制药公司和生物科技公司等。本书既适合GraphPad Prism初学者、科学研究人员和统计分析工作者，也适合作为高等院校或高职高专院校生物、医学、统计学等相关专业的教材。
作者与鸣谢
本书作者是雍杨和康巧昆。本书虽经作者几易其稿，但由于时间仓促，加之水平有限，书中不足之处在所难免，望广大读者批评指正，作者将不胜感激。
本书的顺利出版离不开清华大学出版社老师们的帮助，在此表示感谢。

作 者
2025年1月

雍杨，工学博士，研究员，硕士生导师，主要研究领域为目标自动识别与跟踪，工作以来参与并承担了多个国防预研项目的研究工作。申请发明专利十余项，已获得授权发明专利7项，发表EI检索、核心期刊论文十余篇。
康巧昆，陆军工程大学控制科学与工程专业博士研究生。以第一作者发表SCI论文3篇，第一发明人申请国家发明专利2项。参与军内科研项目2项。主要研究方向为复杂系统建模、仿真与分析。

第1章 GraphPad Prism基础知识 1
1.1 GraphPad Prism简介 1
1.1.1 GraphPad Prism的特点 1
1.1.2 GraphPad Prism 10的新功能 2
1.2 启动GraphPad Prism 10 4
1.3 GraphPad Prism 10的工作界面 5
1.3.1 菜单栏 6
1.3.2 功能区 6
1.3.3 导航器 6
1.3.4 工作区 8
1.3.5 状态栏 8
1.4 欢迎使用GraphPad Prism对话框 8
1.4.1 XY表 8
1.4.2 列数据表 12
1.4.3 分组数据表 14
1.4.4 列联表 16
1.4.5 生存表 18
1.4.6 整体分解表 19
1.4.7 多变量表 21
1.4.8 嵌套表 22
1.5 项目的管理 24
1.5.1 新建项目 24
1.5.2 保存项目 26
1.5.3 合并项目 28
1.5.4 打开项目 29
1.5.5 关闭项目 30
1.6 工作表的管理 31
1.6.1 新建工作表 31
1.6.2 删除工作表 33
1.6.3 工作表的显示 34
1.6.4 关联工作表 35
1.7 操作实例设计国民经济和社会发展结构指标项目 36
1.7.1 创建项目 37
1.7.2 新建数据表和图表 39
1.7.3 新建数据表（不创建关联的图表） 40
第2章 工作表和单元格 42
2.1 工作表的基本操作 42
2.1.1 选择工作表 42
2.1.2 切换工作表 44
2.1.3 重命名工作表 45
2.1.4 突出显示工作表 46
2.1.5 移动工作表 46
2.1.6 复制工作表 49
2.1.7 克隆工作表 49
2.1.8 冻结工作表 51
2.1.9 搜索工作表 52
2.2 认识单元格 53
2.2.1 选定单元格区域 53
2.2.2 插入单元格区域 56
2.2.3 清除或删除单元格 58
2.2.4 调整单元格列宽 59
2.3 数据的基本操作 60
2.3.1 数据输入 61
2.3.2 设置数据格式 64
2.3.3 数据显示处理 65
2.3.4 对数据进行排序 65
2.4 格式化数据表 67
2.4.1 表格式选项卡 68
2.4.2 列标题选项卡 69
2.4.3 子列标题选项卡 71
2.5 操作实例国民经济和社会发展结构指标数据设计 72
第3章 数据输入和模拟 82
3.1 统计数据的类型 82
3.2 获取数据 83
3.2.1 填充序列数据 83
3.2.2 复制数据到工作表 84
3.2.3 实例绘制儿童体重和体表面积表 87
3.2.4 文件导入工作表 90
3.2.5 剪贴板导出文件 96
3.2.6 导出文件 98
3.2.7 实例新药研发现状分析表 100
3.3 模拟数据 108
3.3.1 模拟XY数据 108
3.3.2 模拟列数据 111
3.3.3 模拟22列联表 112
3.3.4 实例创建螨虫增长速度分析表 113
第4章 数据处理 119
4.1 变换数据 119
4.2 变换浓度 125
4.3 实例血小板凝集试验浓度转换 126
4.4 归一化数据 128
4.5 实例转换新生儿的测试数据 129
4.6 删除行 133
4.7 移除基线和列数学计算 133
4.8 转置X和Y 135
4.9 占总数的比例 136
4.10 实例计算两种疗法治疗脑血管梗塞的有效率 137
4.11 识别离群值 140
4.12 提取与重新排列 141
4.13 选择与变换 142
4.14 实例计算膝痛患病率 144
第5章 图表数据可视化 152
5.1 数据可视化 152
5.1.1 数据可视化的作用 152
5.1.2 图表类型 153
5.2 图表模板 157
5.2.1 XY系列图表 158
5.2.2 实例绘制儿童体重和体表面积XY图表 158
5.2.3 列系列图表 163
5.2.4 分组系列图表 164
5.2.5 列联系列图表 165
5.2.6 生存系列图表 166
5.2.7 整体分解系列图表 167
5.2.8 多变量系列图表 167
5.2.9 嵌套系列图表 168
5.2.10 实例绘制膝痛患病数据图表图形 169
5.3 布局表 176
5.3.1 创建布局表 176
5.3.2 添加布局对象 177
5.3.3 设置布局格式 178
5.3.4 实例膝痛患病数据表图表布局分析 179
第6章 图表格式设置与优化 182
6.1 图表基础格式设置 182
6.1.1 更改图表类型 182
6.1.2 调整图表尺寸 183
6.1.3 设置图表的显示 185
6.1.4 添加误差条 188
6.1.5 实例新降压药血压对比图表分析 189
6.2 图表颜色与视觉美化 194
6.2.1 选择配色方案 194
6.2.2 定义配色方案 195
6.2.3 设置图表页面背景色 197
6.2.4 设置图表绘图区域的颜色 198
6.2.5 实例新药研发现状分析表图表分析 199
6.3 图表高级格式设置 201
6.3.1 设置图表外观 201
6.3.2 设置图表间距 204
6.3.3 设置数据标签 206
6.3.4 设置图例 208
6.3.5 设置图表数据样式 209
6.3.6 设置图表魔法棒 212
6.3.7 实例临床试验数量图表分析 215
第7章 图表图形修饰处理 222
7.1 图表元素 222
7.2 坐标轴设置 223
7.2.1 设置坐标轴格式 223
7.2.2 设置坐标轴外观 233
7.2.3 实例新药研发现状正负柱状图分析 237
7.3 图表数据设置 241
7.3.1 在图表中添加数据 241
7.3.2 在图表中删除数据 242
7.3.3 排列数据集顺序 244
7.3.4 翻转数据集 245
7.3.5 设置数据集显示样式 246
7.3.6 实例骨密度仪检测数据图表分析 248
7.4 插入图形对象 251
7.4.1 插入绘图工具 251
7.4.2 文本和文本框 254
7.4.3 使用图像 256
7.4.4 使用嵌入式对象 258
7.5 排列图形 262
7.5.1 改变位置 262
7.5.2 对齐与分布 262
7.5.3 叠放图形对象 263
7.5.4 组合图形对象 263
7.5.5 实例血吸虫病病例图表分析 263
第8章 试验数据分析 270
8.1 数据探索性分析 270
8.1.1 统计量 270
8.1.2 描述性统计 272
8.1.3 实例计算抗体滴度数据统计量 273
8.1.4 行统计 277
8.1.5 频数分布 278
8.1.6 实例编制抗体滴度数据频数分布表 279
8.2 相关性分析 283
8.2.1 相关性概述 283
8.2.2 相关系数 284
8.2.3 正态性检验 285
8.2.4 实例儿童体重和体表面积相关性分析 287
8.2.5 比较观察到的分布与预期分布 289
8.3 主成分分析 290
8.3.1 主成分分析 290
8.3.2 分析一堆P值 293
8.3.3 实例鸢尾花双基质测量指标主成分分析 295
8.4 曲线拟合 301
8.4.1 平滑曲线 301
8.4.2 实例平滑双基质测量指标曲线 302
8.4.3 拟合样条/LOWESS 309
8.4.4 实例微量元素标准试样数据拟合曲线 310
8.4.5 内插标准曲线 315
8.4.6 实例微量元素标准试样数据内插曲线 317
第9章 回归分析 320
9.1 回归模型 320
9.2 一元回归分析 323
9.2.1 简单线性回归 323
9.2.2 实例雌三醇含量线性回归分析 325
9.2.3 简单逻辑回归 330
9.2.4 Deming（模型II）线性回归 331
9.2.5 非线性回归分析 333
9.2.6 实例雌三醇含量非线性回归分析 339
9.3 多元回归分析 342
9.3.1 多重线性回归 342
9.3.2 实例男青年体检数据多重回归分析 344
9.3.3 多重逻辑回归 348
9.3.4 绘制非线性函数 351
第10章 推断性统计分析 353
10.1 t检验 353
10.1.1 单样本t检验和Wilcoxon检验 353
10.1.2 实例心理抑郁状况单样本t检验 355
10.1.3 t检验（和非参数检验） 357
10.1.4 实例治疗血吸虫死亡病例t检验 360
10.1.5 嵌套t检验 362
10.1.6 实例猪脑组织钙泵含量嵌套t检验 363
10.1.7 多重t检验（和非参数检验） 366
10.1.8 实例猪脑组织钙泵含量多重t检验 369
10.2 方差分析 371
10.2.1 单因素方差分析（非参数或混合） 372
10.2.2 实例分析治疗方法的疗效 377
10.2.3 嵌套的单因素方差分析 381
10.2.4 双因素方差分析（或混合模型） 382
10.2.5 三因素方差分析（或混合模型） 384
10.2.6 卡方检验（和费希尔精确检验） 386
10.2.7 实例卡方分析降压药有效率 388
第11章 一致性检验 392
11.1 Bland-Altman分析 392
11.1.1 诊断试验一致性 392
11.1.2 Bland-Altman方法比较 393
11.1.3 实例两台仪器检测数据一致性比较 394
11.2 ROC分析 397
11.2.1 受试者工作特征曲线 397
11.2.2 曲线下面积 398
11.2.3 实例小鼠体质量诊断试验评价 399
第12章 生存分析 401
12.1 生存分析概述 401
12.1.1 生存分析的基本概念 401
12.1.2 乘积限制估计 402
12.1.3 实例狂犬病两种疗法生存分析 404
12.2 Cox回归分析 407
12.2.1 COX回归模型概述 407
12.2.2 COX回归模型分析 407
12.2.3 实例胃癌生存时间Cox回归分析 414