本书聚焦智能体（AI Agent）的设计方法与落地技巧，帮助非技术背景职场人士系统学习AI智能体设计。本书以原理-工具-实战为逻辑主线，全面解析了AI Agent的原理与设计方法。
全书通过扣子和AppBuilder这两个国内主流工具的36个实操案例，手把手教会读者在创作、办公、营销、求职等领域快速构建智能体应用。特别设计的低门槛体系与步骤化指导，让零基础读者也能轻松上手，享受AI技术赋能的高效体验。
本书获得阿里巴巴集团副总裁高红冰、摩尔线程联合创始人李丰等行业领袖的联袂推荐，被评价为非技术背景读者的AI人门指南。
全书共14章，分为四个部分：
第一篇 基础原理（第1和2章）
全面且系统地介绍AI Agent的基本概念、特征、类型，以及其与大语言模型（LLM）之间的紧密联系，为读者后续的实践应用奠定坚实的理论基础。
第二篇 工具平台（第3章）
介绍5款国内独具特色的AI Agent搭建工具，它们分别是扣子、AppBuilder、阿里云百炼、智谱清言、超算智能体。这些工具各具千秋，能够满足不同读者的多样化需求。其中，前4款工具适合动手能力强、希望亲自搭建AI Agent的读者；而超算智能体则适合那些时间精力有限、希望快速上手并应用AI Agent的政企客户。
第三篇 应用实战（第4~13章）
通过扣子和AppBuilder精心设计了36个不同场景的实操案例，带领读者深入领略AI Agent的实际应用魅力。这篇是本书的重中之重，详尽地阐述了每个项目的实现步骤与技巧，并提供丰富的实例与代码供读者参考借鉴。同时，为了便于广大读者的学习理解，对大量应用的工作流进行了简化处理。读者在熟悉工具与工作流概念后，可自行尝试添加节点、调整工作流，以亲身感受其中的变化与奥妙。
第四篇 未来展望（第14章）
深入探讨AI Agent的发展瓶颈与未来发展趋势，为读者提供具有前瞻性的思考与启示。通过洞悉AI Agent的未来走向，读者可以更好地规划自己的学习与应用方向。

（1）作者背景资深：作者是超算智能创始人，资深AI应用专家，全国首个人工智能警务专家系统实施总工，长期为国投智能、埃森哲、新松机器人等企业提供咨询或实施服务。
（2）作者经验丰富：多年AI应用开发与大模型落地的实践经验，精通智能体应用与架构的规划设计。
（3）大佬高度评价：阿里巴巴副总裁高红冰、摩尔线程联合创始人李丰、AIGCLink创始人占冰强、LangGPT社区创始人云中江树联袂推荐。
（4）覆盖国内主流智能体平台：详细讲解扣子、AppBuilder、阿里云百炼、智谱清言智能体、超算智能体等国内主流智能体平台的使用方法。
（5）零技术基础也能轻松掌握：专门为非技术背景的读者而写，确保他们可以通过本书理解智能体的原理、掌握智能体搭建工具的使用以及各种智能体的搭建方法。
（6）丰富的案例实战：手把手教读者设计36款不同的AI智能体，覆盖创作、办公、营销、求职等10个高频需求领域，满足读者对智能体的所有需求。

前言
亲爱的读者，欢迎你翻开这本书。你手中的这本书，就是在AI Agent的鼎力相助之下顺利完成的。这一经历使我们深切地感受到AI Agent所蕴含的巨大潜力及广泛的应用前景。因此，我们撰写本书的初衷是，将这份力量传递给每一位对AI技术充满好奇并渴望提升工作效率的职场人士。
写作目的
1.动手实践的重要性
我们深信，要真正学习和掌握AI技术，最有效的途径便是亲自动手实践。唯有亲身经历AI Agent的构建过程，方能透彻理解其背后的原理与工作机制。
2. AI Agent的主流地位
随着AI技术的持续进步与发展，AI Agent必将成为AI应用场景落地的中流砥柱。它能够自主感知环境、做出决策并执行任务，从而极大地提升工作效率与智能化水平。
3.助力非技术职场人士
本书致力于帮助那些对AI技术充满兴趣但缺乏技术背景的职场人士，掌握创建AI Agent的基本技能。我们坚信，通过本书的悉心指导，即便是非技术出身的读者也能轻松上手，尽情享受AI技术带来的便捷与高效。
4.提升工作效率
通过学习本书，读者不仅能够熟练掌握AI Agent的创建技能，还能将其灵活应用于实际工作中，进而提升个人及团队的工作效率。无论是自动化办公、数据分析，还是智能决策，AI Agent都能发挥举足轻重的作用。
读者对象
1.目标读者群体
本书的目标读者群体为对AI技术充满兴趣但缺乏技术背景的职场人士。无论你从事管理、销售、市场，还是其他任何职业领域，只要你渴望利用AI技术优化工作流程、提升工作效率，那么本书就是你不可或缺的宝贵资源。
2.广泛适用性
本书内容适用于所有希望借助AI技术优化工作的职场人士。无论你的技术背景如何，只要你对AI技术满怀热情，本书就将为你提供切实可行的指导与帮助。
内容结构
本书共14章，分为以下四篇：
第一篇　基础原理（第1和2章）
全面且系统地介绍AI Agent的基本概念、特征、类型，以及它与大语言模型（LLM）之间的紧密联系，为读者的后续实践应用奠定坚实的理论基础。
第二篇　工具平台（第3章）
介绍5款国内独具特色的AI Agent搭建工具：扣子、AppBuilder、阿里云百炼、智谱清言和超算智能体。这些工具各具千秋，能够满足不同读者的多样化需求。
其中，前4款工具适用于动手能力强、希望亲自搭建AI Agent的读者；而超算智能体则适用于那些时间和精力有限、希望快速上手并应用AI Agent的政企客户。这5款工具的基本信息见表1。
表1　5款工具的基本信息
序号 工具名称 所属公司简称 标签
1 扣子 字节跳动 全民可用
丰富的插件能力
低代码/无代码设计
2 AppBuilder 百度 企业级开发
丰富的API能力
支持模型训练
3 阿里云百炼 阿里巴巴 一站式服务
多模态数据能力
高性能训练
4 智谱清言 智谱华章 生成式AI助手
创意写作
跨语言交流
5 超算智能体 超算智能 商用级定制
多智能体并行
场景落地陪跑

第三篇　应用实战（第4～13章）
通过扣子和AppBuilder精心设计了36个不同场景的实操应用案例，带领读者深入领略AI Agent的实际应用魅力。这一篇是本书的重中之重，详尽地阐述了每个项目的实现步骤与技巧，并提供丰富的实例和代码供读者参考与借鉴。同时，为了便于广大读者理解，我们对大量应用的工作流进行了简化处理。读者在熟悉工具与工作流概念后，可自行尝试添加节点、调整工作流，以亲身感受其中的变化与
奥妙。
第四篇　未来展望（第14章）
深入探讨AI Agent的发展瓶颈与未来发展趋势，为读者提供具有前瞻性的思考与启示。通过洞悉AI Agent的未来走向，读者可以更好地规划自己的学习与应用
方向。
此外，特别提醒读者，本书的重点在于第三篇。在跟随这一篇内容进行实际操作时，读者可能会遇到工具版本更新或组件/插件被停用等突发情况。对此，读者无须过于担忧，因为版本的更新通常不会对AI Agent的工作流与应用的创建主流程产生实质性影响。若遇到组件/插件被停用的情况，读者可积极寻找具有相似功能的组件/插件进行替换，市场上往往不乏同类型的选择。
成果展望
我们衷心希望你在学完本书后，不仅能够熟练掌握AI Agent的创建技能，更能结合自身实际工作场景，创造性地搭建出属于自己的AI Agent。我们坚信，在不久的将来，你定能成为职场中的AI应用佼佼者，引领团队迈向更加高效、智能的
未来。
致谢
在本书的撰写过程中，我们得到了众多朋友与同事的鼎力支持和热心帮助。在此，我们要特别感谢他们，他们的鼓励与支持是我们不断前行的强大动力。
我们衷心希望本书能够为广大读者带来实实在在的帮助与启示，让AI Agent成为你在职场上的得力助手与智慧伙伴。读者如有关于本书的任何建议或意见，可以添加微信号AaronWong_AI进行反馈，欢迎大家不吝赐教、斧正。让我们携手并进，共同推动AI技术的普及与应用，一起迈进AI时代，共创美好未来！

光武
超算智能创始人、AI研究员，科技博主（视频号：AI研究员光武），全国首个人工智能警务专家系统实施总工，长期为国投智能、埃森哲、新松机器人等企业提供咨询或实施服务。
多年AI应用开发与大模型落地的实践经验，精通智能体应用与架构的规划设计，熟悉RAG架构设计与高效检索策略，具备复杂工作流搭建与全流程优化能力。
带领团队与美亚柏科联合研发并成功推出人工智能警务助手小美。

段小手
超算智能联合创始人、首席科学家，纽约金融学院认证算法交易专家，曾供职于百度、敦煌网等知名IT企业。曾主导的项目获得国家发改委电子商务示范项目等荣誉。
精于机器学习技术的研究，深耕深度学习、神经网络架构，聚焦高性能算法模型的研发。与云南省公安厅合作期间，使用机器学习算法有效将某类案件发案率大幅降低。
著有《深入浅出Python机器学习》《深入浅出Python量化交易实战》《深度学习与大模型基础》等畅销书。

目　　录
前　言
第一篇　基础原理
第1章　全面认识AI Agent　3
1.1　AI Agent的定义　3
1.1.1　什么是AI Agent　4
1.1.2　技术思维下的AI Agent　4
1.1.3　产品思维下的AI Agent　5
1.1.4　AI Agent的核心特性　7
1.2　AI Agent的发展历史　7
1.2.1　早期探索阶段（20世纪
50年代～20世纪70
年代）　8
1.2.2　基础研究阶段（20世纪
80年代～20世纪90
年代）　8
1.2.3　机器学习阶段（21世纪初～21世纪10年代）　8
1.2.4　现代阶段（21世纪20
年代以来）　8
1.3　AI Agent的功能　9
1.3.1　自动化任务处理　9
1.3.2　数据分析与报告　9
1.3.3　个性化推荐与建议　9
1.3.4　自然语言处理与对话　10
1.3.5　图像和视频处理　10
1.3.6　预测与决策支持　10
1.4　AI Agent的应用场景　10
1.4.1　办公自动化　11
1.4.2　文案生成与编辑　11
1.4.3　信息搜索与分析　11
1.4.4　数据处理和图表制作　11
1.4.5　图片处理　11
1.4.6　视频处理　11
1.4.7　求职与招聘　12
1.4.8　个人生活助手　12
1.5　AI Agent的类型及其特点　12
1.5.1　静态代理　12
1.5.2　动态代理　12
1.5.3　智能代理　13
1.5.4　多代理系统（多智
能体）　13
1.5.5　移动代理　13
1.6　AI Agent的理论基础　14
1.6.1　人工智能理论　14
1.6.2　代理理论　14
1.6.3　认知科学　14
1.6.4　控制理论　15
1.6.5　博弈理论　15
1.7　AI Agent的技术支撑　16
1.7.1　数据处理与管理　16
1.7.2　机器学习与深度学习　16
1.7.3　自然语言处理　16
1.7.4　计算机视觉　17
1.7.5　机器人技术　17
1.7.6　分布式系统与云计算　17
1.8　AI Agent的工作流实例　18
1.8.1　日程管理和会议安排
AI Agent　18
1.8.2　多风格文案写作
AI Agent　18
第2章　AI Agent与LLM　20
2.1　主流的LLM及其应用
场景　20
2.1.1　LLM简介　21
2.1.2　主流LLM　21
2.2　LLM的作用与基本原理　22
2.2.1　LLM的作用　22
2.2.2　LLM的基本原理　22
2.3　LLM在AI Agent中的
角色　23
2.3.1　语言理解　23
2.3.2　语言生成　23
2.3.3　多轮对话管理　24
2.3.4　信息提取与分析　24
2.3.5　知识管理　24
2.4　LLM对AI Agent性能的
影响　25
2.4.1　语言理解能力的提升　25
2.4.2　语言生成能力的增强　25
2.4.3　多轮对话的流畅性　25
2.4.4　信息提取与知识管理的
精确性　25
2.4.5　个性化服务能力　26
2.4.6　学习与适应能力　26
2.5　用户界面与LLM的结合
方式　26
2.5.1　聊天界面　26
2.5.2　语音助手　27
2.5.3　表单与对话框　27
2.5.4　仪表板与数据可视化　27
2.5.5　应用内嵌入　28
第二篇　工 具 平 台
第3章　国内的AI Agent设计
平台　31
3.1　扣子平台使用详解　31
3.1.1　扣子概述　32
3.1.2　扣子界面与功能介绍　33
3.1.3　扣子关键流程设计
详解　37
3.1.4　扣子上手技巧　38
3.2　AppBuilder平台使用详解　42
3.2.1　AppBuilder概述　42
3.2.2　AppBuilder界面与功能
介绍　44
3.2.3　AppBuilder关键流程
设计详解　47
3.2.4　AppBuilder上手技巧　48
3.3　国内其他主要平台简介　50
3.3.1　阿里云百炼　50
3.3.2　智谱清言　51
3.3.3　超算智能体　52
第三篇　应用实战
第4章　创作类热门应用　55
4.1　大模型集合AI Agent　55
4.1.1　目标功能　55
4.1.2　设计方法与步骤　56
4.1.3　注意事项　61
4.2　歌曲创作AI Agent　62
4.2.1　目标功能　62
4.2.2　设计方法与步骤　62
4.2.3　注意事项　67
4.3　少儿故事创作AI Agent　68
4.3.1　目标功能　68
4.3.2　设计方法与步骤　69
4.3.3　注意事项　75
4.4　自动出题AI Agent　76
4.4.1　目标功能　76
4.4.2　设计方法与步骤　76
4.4.3　注意事项　83
第5章　工作与行政管理　85
5.1　日程与会议安排AI Agent　85
5.1.1　目标功能　85
5.1.2　设计方法与步骤　86
5.1.3　注意事项　90
5.2　邮件整理与回复AI Agent　91
5.2.1　目标功能　91
5.2.2　设计方法与步骤　92
5.2.3　注意事项　98
第6章　文案生成与编辑　100
6.1　多风格文案写作AI Agent　100
6.1.1　目标功能　100
6.1.2　设计方法与步骤　102
6.1.3　注意事项　108
6.2　爆款文案写作AI Agent　109
6.2.1　目标功能　109
6.2.2　设计方法与步骤　110
6.2.3　注意事项　116
6.3　论文辅助写作AI Agent　117
6.3.1　目标功能　117
6.3.2　设计方法与步骤　118
6.3.3　注意事项　123
6.4　文案润色与修改
AI Agent　124
6.4.1　目标功能　125
6.4.2　设计方法与步骤　126
6.4.3　注意事项　135
第7章　信息搜索与处理　137
7.1　网页内容摘要AI Agent　137
7.1.1　目标功能　137
7.1.2　设计方法与步骤　138
7.1.3　注意事项　142
7.2　特定领域信息搜索
AI Agent　143
7.2.1　目标功能　143
7.2.2　设计方法与步骤　144
7.2.3　注意事项　149
7.3　网络爬虫AI Agent　150
7.3.1　目标功能　150
7.3.2　设计方法与步骤　151
7.3.3　注意事项　155
7.4　图片搜索AI Agent　156
7.4.1　目标功能　156
7.4.2　设计方法与步骤　156
7.4.3　注意事项　160
第8章　图片设计与处理　162
8.1　电商产品图换背景
AI Agent　162
8.1.1　目标功能　162
8.1.2　设计方法与步骤　163
8.1.3　注意事项　166
8.2　海报制作AI Agent　167
8.2.1　目标功能　167
8.2.2　设计方法与步骤　167
8.2.3　注意事项　172
8.3　智能抠图AI Agent　173
8.3.1　目标功能　173
8.3.2　设计方法与步骤　173
8.3.3　注意事项　177
8.4　多风格头像生成
AI Agent　178
8.4.1　目标功能　178
8.4.2　设计方法与步骤　179
8.4.3　注意事项　184
第9章　视频搜索与解析　186
9.1　视频搜索AI Agent　186
9.1.1　目标功能　186
9.1.2　设计方法与步骤　187
9.1.3　注意事项　192
9.2　视频解析AI Agent　193
9.2.1　目标功能　193
9.2.2　设计方法与步骤　193
9.2.3　注意事项　198
第10章　内容创作与运营　199
10.1　微信公众号客服
AI Agent　199
10.1.1　目标功能　199
10.1.2　设计方法与步骤　200
10.1.3　注意事项　206
10.2　思维导图AI Agent　207
10.2.1　目标功能　207
10.2.2　设计方法与步骤　208
10.2.3　注意事项　212
第11章　职场求职与面试　214
11.1　求职助手AI Agent　214
11.1.1　目标功能　214
11.1.2　设计方法与步骤　216
11.1.3　注意事项　221
11.2　面试助手AI Agent　222
11.2.1　目标功能　222
11.2.2　设计方法与步骤　222
11.2.3　注意事项　227
11.3　简历诊断与优化
AI Agent　228
11.3.1　目标功能　228
11.3.2　设计方法与步骤　228
11.3.3　注意事项　234
第12章　生活服务与咨询　236
12.1　旅行规划AI Agent　236
12.1.1　目标功能　236
12.1.2　设计方法与步骤　237
12.1.3　注意事项　244
12.2　健康与减肥AI Agent　244
12.2.1　目标功能　244
12.2.2　设计方法与步骤　245
12.2.3　注意事项　250
12.3　家庭医生AI Agent　251
12.3.1　目标功能　251
12.3.2　设计方法与步骤　251
12.3.3　注意事项　256
12.4　高考顾问AI Agent　257
12.4.1　目标功能　257
12.4.2　设计方法与步骤　258
12.4.3　注意事项　265
12.5　购车顾问AI Agent　266
12.5.1　目标功能　266
12.5.2　设计方法与步骤　267
12.5.3　注意事项　272
第13章　智能识文与识物　274
13.1　植物识别AI Agent　274
13.1.1　目标功能　274
13.1.2　设计方法与步骤　275
13.1.3　注意事项　277
13.2　动物识别AI Agent　278
13.2.1　目标功能　278
13.2.2　设计方法与步骤　279
13.2.3　注意事项　281
13.3　手写文字识别AI Agent　282
13.3.1　目标功能　282
13.3.2　设计方法与步骤　283
13.3.3　注意事项　285
13.4　通用物体和场景识别
AI Agent　286
13.4.1　目标功能　286
13.4.2　设计方法与步骤　286
13.4.3　注意事项　288
13.5　卡证信息抽取AI Agent　289
13.5.1　目标功能　289
13.5.2　设计方法与步骤　290
13.5.3　注意事项　292
13.6　长文档内容理解
AI Agent　292
13.6.1　目标功能　293
13.6.2　设计方法与步骤　293
13.6.3　注意事项　295
第四篇　未来展望
第14章　AI Agent的挑战与
未来　299
14.1　AI Agent当前的发展
瓶颈　299
14.1.1　大模型的能力限制　300
14.1.2　可运用的工具数量和
范围　301
14.1.3　记忆能力　302
14.1.4　用户体验与交互
方式　303
14.1.5　安全性和隐私问题　304
14.1.6　伦理和责任问题　305
14.2 　AI Agent未来的发展
趋势　306
14.2.1　智联网的形成　306
14.2.2　技术落地的载体　307
14.2.3　生态系统的崛起　308
14.2.4　人机协同模式的
变革　310
14.2.5　意图自动生成
AI Agent　311
14.2.6　多智能体协作　313