本书全面系统地阐述了供应链管理及数智仓储在现代企业运营中的核心作用，通过深入解析供应链基本概念、特征、结构模型及主要模式，帮助企业理解供应链的复杂性。同时，本书详细介绍了数智仓储的概念、特点及其应用，展示了数智化如何推动仓储作业实现高效化和智能化。本书还深入探讨了库存控制、供应链网络设计与优化策略，结合具体案例展示了供应链网络设计在不同企业中的应用效果，为企业提供可借鉴的经验。最后，总结数智仓储中常用的技术及其在企业中的应用实践，为企业进一步推进数智化转型提供了有益的参考。
本书可作为高等院校物流管理、供应链管理等相关专业的教材，也可供从事供应链及仓储管理工作的专业人员参考和学习。

系统介绍数智化如何推动仓储作业实现高效化和智能化，结合案例展示供应链网络设计在不同企业中的应用效果，列出数智仓储中常用的技术及其在企业中的应用实践。

在全球经济一体化和数字化转型加速的时代浪潮下，供应链管理已成为企业核心竞争力的关键所在。仓储作为供应链中的重要环节，其运行效率和管理水平直接影响着企业及上下游供应链的整体绩效。而随着信息技术的飞速发展，数智仓储与库存管理应运而生，为企业带来了新的机遇和挑战。
随着供应链管理的发展，其复杂性和动态性要求企业具备高度的协同能力和市场洞察力。从原材料采购到最终产品交付给消费者，每一个环节都紧密相连，涉及多个参与主体和海量信息的交互。而仓储作为连接生产与消费的关键节点，不仅承担着货物的存储保管功能，还在市场调节、时间效用创造等方面发挥着重要作用。传统仓储面临着效率低下、信息不透明、人力成本高等诸多问题，数智仓储的出现则为这些问题提供了有效的解决方案。
本书旨在全面系统地阐述基于供应链的数智仓储与库存管理的理论与实践，通过深入剖析供应链的结构和运行机制，揭示数智仓储和库存管理在其中的重要地位和作用。全书共包含 9章内容，分别为供应链及网络设计、数智仓储概述、库存控制、供应链网络设计与优化、基于供应链的数智仓储设施规划与设计、基于供应链管理的库存控制优化、供应链网络设计的应用、数智仓储设备介绍、数智仓储典型技术及应用，并在各章后辅以企业案例介绍供应链及数智仓储的发展与应用情况。
本书可作为高等院校物流管理、供应链管理等相关专业的教材，也可供从事供应链及仓储管理工作的专业人员参考和学习。希望本书能够帮助读者更好地理解和掌握基于供应链的数智仓储与库存管理的理论和实践，为企业的可持续发展提供有力的支持和保障。为便于读者随时学习，联系 QQ：296447532可获得 PPT课件。
本书由陈宁宁、周彦莉、葛金田、刘利红、宋兵联合撰写。在写作过程中，作者得到了山东建筑大学李明教授的大力支持，在此表示感谢；同时要感谢研究生林寿康、宋士元、孙丕轩、杨絮和宋绪嵩，他们在本书撰写过程中收集资料并一起研究讨论，为本书提供了宝贵的客观素材；还要感谢研究生刘雅颉、李玉龙、孟潞霏和隋浩辰四位同学为本书进行的校正工作；最后，感谢本书撰写团队全体成员的付出，感谢团队成员及家人的支持，感谢朋友们给予的想法和建议。
作者在本书撰写过程中参考了大量文献及国内知名装备企业的装备资料，在此谨向相关文献作者、企业表示诚挚的谢意，同时特别感谢机械工业出版社编辑团队的鼓励与支持。
由于本书作者水平有限，加之数智仓储及供应链相关技术处于高速发展时期，书中内容难免挂一漏万，敬请专家和读者批评指正。
作者
2025年 5月

陈宁宁，女，济南大学商学院副教授，毕业于山东大学。担任物流工程与管理专业硕士学位点负责人，兼任济南物流与供应链学会秘书长、山东省物流与交通运输协会专家委员会专家委员等多项职务。研究方向为智慧物流、物流与供应链管理。主讲多项优质课程，曾获省级教学成果奖一等奖。主持山东省社会科学规划研究项目1项，主持及参与其他科研项目20余项，并以第一作者发表科研论文10余篇，参编教材2部。

前言
第 1章　供应链及网络设计.001
1.1供应链概述002
1.1.1什么是供应链002
1.1.2供应链的特征004
1.1.3供应链的结构模型005
1.1.4供应链的主要模式006
1.2供应链管理的基本理论007
1.2.1供应链管理的定义007
1.2.2供应链管理的驱动要素009
1.2.3供应链战略010
1.3供应链网络设计与优化概述 011
1.3.1供应链网络设计的价值及影响因素 011
1.3.2供应链网络设计的原则及决策框架016
1.3.3供应链网络设计与优化的发展趋势019案例　S公司供应链管理案例020课后习题.022
第 2章　数智仓储概述023
2.1仓储基本概念. 024
2.1.1仓储的产生与发展 024
2.1.2仓储的定义、性质与分类. 024
2.1.3仓储的作用. 028
2.2数智仓储基本概念 029
2.2.1数智仓储的定义与特点 029
2.2.2数智仓储的优劣势 030
2.3数智仓储的系统构成 031
2.3.1数智仓储的硬件系统构成. 031
2.3.2数智仓储的软件系统构成. 032
2.4数智仓储管理概述 033
2.4.1数智仓储管理的原则 033
2.4.2数智仓储管理的内容 034
2.5数智仓储的发展现状与趋势. 035
2.5.1　数智仓储的发展现状 035
2.5.2数智仓储的发展趋势 036
案例　A公司一体化数字化仓储管理系统. 037
课后习题. 038
第 3章　库存控制.039
3.1库存概述040
3.1.1库存的含义040
3.1.2库存的分类040
3.1.3库存的管理方法042
3.2库存控制概述048
3.2.1库存控制的概念048
3.2.2库存控制的目的049
3.2.3基本库存控制方法050
3.3供应商管理库存053
3.3.1VMI的基本思想053
3.3.2实施 VMI的意义.054
3.3.3VMI的几种模式055
3.4联合管理库存与多级库存控制058
3.4.1联合管理库存的基本思想058
3.4.2联合管理库存的实施策略059
3.4.3多级库存优化与控制060
3.4.4多级库存优化与控制的分类062
案例　H公司库存管理模式.063
课后习题.065
第 4章　供应链网络设计与优化066
4.1供应链网络设计与优化要点及方法067
4.1.1供应链网络设计与优化要点067
4.1.2供应链网络设计与优化方法068
4.2供应链网络设计与优化的基本模型及工具070
4.2.1　供应链网络设计与优化的模型及算法.070
4.2.2　模型求解软件073
4.2.3　供应链网络应用工具075
4.3　不同目标下的供应链网络设计077
4.3.1　考虑运输距离的供应链网络设计077
4.3.2　考虑服务水平的供应链网络设计080
4.3.3　考虑成本及服务的供应链网络设计081
案例　F公司供应链优化案例084课后习题.086
第 5章　基于供应链的数智仓储设施.规划与设计088
5.1　设施规划的概念和研究内容089
5.1.1　设施与设施规划的概念089
5.1.2　设施规划的研究内容091
5.1.3　设施规划的研究问题092
5.2　数智仓储设施选址规划095
5.2.1　数智仓储设施选址和网络规划原则095
5.2.2　数智仓储设施选址的影响因素096
5.2.3　数智仓储设施选址的步骤099
5.3　数智仓储设施内部规划100
5.3.1　数智仓储作业设计原则100
5.3.2　数智仓储设施布局规划101
5.3.3　数智仓储商品储存规划103
5.4　数智仓储设施规划中智能算法的应用106
5.4.1　货位动态分配中的智能算法应用现状.107
5.4.2　订单分配中的智能算法应用现状109
5.4.3　拣选路径规划中的智能算法应用现状. 110
5.4.4　装箱作业中的智能算法应用现状 113
案例　技术驱动下，中兴通讯的智能仓储变革之道. 115
课后习题. 118
第 6章　基于供应链管理的库存控制优化 119
6.1　供应链管理下的库存问题 119
6.1.1　库存在供应链中的作用 119
6.1.2　传统企业库存管理模式存在的问题120
6.1.3　供应链中的不确定性与库存122
6.2　供应链中的周转库存123
6.2.1　供应链中周转库存的作用123
6.2.2　与周转库存相关的成本估算实践126
6.2.3　利用固定成本获取规模经济128
6.3　供应链中的安全库存132
6.3.1　安全库存在供应链中的作用132
6.3.2　确定合理的安全库存134
6.3.3　供给不确定性对安全库存的影响137
6.3.4　集中策略对安全库存的影响139
6.4　基于供应链运行的库存协调管理142
6.4.1　供应链协调问题的提出142
6.4.2　供应链激励问题147
6.4.3　供应契约的提出148
案例　A公司库存控制优化实施过程.152
课后习题.154
第 7章　供应链网络设计的应用155
7.1　供应链网络设计与优化建模步骤156
7.1.1　数据准备阶段156
7.1.2　现状模拟阶段158
7.2　供应与产能约束下的网络设计160
7.2.1　供应约束160
7.2.2　产能约束161
7.2.3　供应与产能约束下的供应链模型构建.163
7.2.4　相关供应链模式的发展对策及建议.164
7.3　基于不同产品特性的网络设计166
7.3.1　产品特性对供应链的影响166
7.3.2　基于不同产品特性的供应链模型构建.168
7.3.3　相关供应链模式的发展对策及建议.170
7.4　多级供应链网络设计　172
7.4.1　相关概念界定及影响网络设计的因素.172
7.4.2　多级供应链网络模型构建173
7.4.3　相关供应链模式的发展对策及建议.176
案例　X科技公司的供应链网络设计案例.178课后习题.179
第 8章　数智仓储设备介绍.181
8.1　数智仓储设备选择182
8.1.1　数智仓储设备选择原则182
8.1.2　选择数智仓储设备应考虑的因素183
8.1.3　数智仓储设备的特征183
8.2　智慧分拣输送系统184
8.2.1　智慧分拣输送系统概述184
8.2.2　主输送装置186
8.2.3　自动分拣装置194
8.3　智慧装卸搬运设备197
8.3.1　智慧装卸搬运设备概述197
8.3.2　巷道式堆垛机198
8.3.3　自动导引车（AGV）201
8.3.4　搬运机械手208
8.4　智慧包装设备212
8.4.1　智慧包装设备概述212
8.4.2　智慧包装机器人214
8.4.3　智慧包装作业线219
案例　本章案例参考第 9章.223
课后习题.223
第 9章　数智仓储典型技术及应用224
9.1　大数据技术225
9.1.1　大数据技术概述225
9.1.2　大数据处理的基本环节226
9.1.3　大数据技术架构228
9.1.4　大数据技术在物流领域的应用分析.229
9.2　物联网技术231
9.2.1　物联网技术概述231
9.2.2　物联网技术架构232
9.2.3　物联网技术在物流领域的应用分析.233
9.3　人工智能技术234
9.3.1　人工智能技术简介234
9.3.2　人工智能仓储简介234
9.3.3　人工智能仓储的优缺点235
9.3.4　人工智能技术在物流领域的应用分析.236
9.4　云仓配238
9.4.1　云计算的特点238
9.4.2　云计算的分类239
9.4.3　云仓配概述241
9.5　无人仓244
9.5.1　无人仓的含义与核心技术244
9.5.2　无人仓的构成244
9.5.3　无人仓的应用领域245
9.5.4　无人仓的弊端246
案例　日日顺物流再树大件智能无人仓新标杆.246
课后习题.250
参考文献.251