本书从初学者角度出发，详细讲解了数据清洗与治理的理论和方法。全书共9章，包括数据清洗概述，数据类型与清洗，数据仓库与ETL技术，数据清洗与准备，数据抽取，数据转化与加载，Web数据采集，RDBMS数据清洗，数据聚合、合并与重塑。本书所有知识点都结合具体实例和程序讲解，便于读者理解和掌握。