《基于机器学习的道路交通状态分析理论与方法》为智能交通领域前沿研究论著丛书之一，在分析交通数据特征的基础上，将先进的机器学习方法与特征选择、群体智慧搜索、时间序列分析等理论方法进行有机结合，探讨了机器学习在道路交通状态分析方面的应用，为交通数据挖掘与交通状态分析提供理论基础和方法依据。主要研究内容包括：交通流缺失数据修复、交通事件检测、交通事件持续时间预测、交通状态判别、交通状态预测。