本书围绕数字孪生光网络相关技术，首先介绍其基本框架，包括实时泛在感知、高效镜像建模以及多维智能管控，然后详细介绍感知、建模以及管控中的代表性技术和近期发展情况，如基于图像识别的智能化光性能监测、参数识别技术、光纤信道频域模型、网络级数据驱动建模等，这些技术将涵盖光网络中的物理传输层和网络管理层。更进一步的，本书还将介绍数字孪生技术在实际光网络中的部署和应用，以及近期的数字孪生光网络和新兴技术，包括大语言模型和区块链等技术的联合智能化发展。