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金融大数据与智能风控 读者对象:大众
本书围绕金融大数据风控领域三大技术难题,遵循“现状分析算法研究风控机制构建平台研发应用保障”研究思路。开展了关键技术攻关,并研发了一款互联网 金融风控与服务平台。平台综合运用复杂网络理论、模糊逻辑、深度学习、云计算、大数据分析、微服务和容器技术、风险评估与预警等技术,实现了基于互联网的金融业务服务和大数据分析应用。主要包括以下部分:1)金融云服务数据中心;2)面向金融业务全程服务的智能计算引擎;3)金融风险控制系统,包括企业征信、风险尽调、风险评级、风险预警等功能;4)金融业务服务系统,包括贷前、贷中、贷后相关业务服务功能;5)基于移动互联的风控和业务服务相关APP。
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