本书系统解析DeepSeek大模型的技术架构与应用生态，构建技术认知-环境搭建-领域攻坚三维能力体系。第1部分从人工智能技术演进切入，剖析深度学习、Transformer架构及大模型革命的技术哲学，详解开发环境配置、API调用与智能系统构建方法论；第2部分聚焦6大核心场景，覆盖智能办公、数据可视化、数字内容生产、教育创新等领域，通过20余个工业级案例拆解模型工程化实践，构建了环境验证软件智能工作流等实战框架。全书创新性地融入Dify驱动的AI Agent开发范式，提供从思维导图生成到金融风控系统的全链路解决方案，完整呈现了大模型从理论到产业落地的技术闭环。

本书适合作为高等院校、高等职业院校人工智能相关课程的教材，也可供大模型技术入门者、开发工程师、行业实践者、技术决策者参考使用。

1. 目前针对初学者、零基础用户的DeepSeek系统实战指南。

2. 基础理论结合行业应用，在游戏开发、智能客服、数据处理等多领域均有涉及。

3. 突出实践，满足读者对DeepSeek深入了解和实际操作的需求。

朱宁 毕业于中国工程物理研究院，具有丰富的AI研究背景及实战经验，曾任华为AI算法工程师，现任微软资深科学家。深谙机器学习、深度学习和数据分析的理论与实践，专注于深度学习、大模型、计算机视觉和自然语言处理的前沿研究。紧跟人工智能大模型技术的发展，成功将其应用于实际项目中，提升产品在AI方面的能力。