本书详尽地探讨了Stable Diffusion AI艺术设计原理，涵盖其核心算法、模型训练步骤以及优化策略。全书内容循序渐进，从软件安装、参数配置、模型训练至最终图像生成，指导读者逐步掌握AI绘画创作的全过程。通过具体案例分析，本文深入探讨了AI绘画在实际操
作中的优点与局限性。AI绘画技术的应用范围不限于艺术创作，其在设计、影视制作、游戏开发等多个行业中也扮演着至关重要的角色。
本书不仅可作为高等院校及高职高专艺术设计专业AI艺术表现课程的教材，也是艺术设计行业专业人士及美术爱好者的宝贵参考资料。

肖勇，中央美术学院设计学院二级教授 ，博士生导师，澳门科技大学特聘教授，泰国东方大学博士生导师。南海美术学院名誉院长，国际艺术与设计院校联盟（Cumu lus）顾问，世界绿色设计组织（WGDO）理事，中国流行色协会（CFCA）色彩教育专业委员会副主任。曾
留学芬兰、德国和丹麦，担任众多国内外重要活动评委、 获光华龙腾奖“中国设计贡献奖”“中国设计业十大杰出青年”称号，芬兰阿尔托大学杰出校友。曾任国际设计联合会（ico-D）副主席，担任20余所高校客 座教授。致力推动东西方设计交流，在国内外数百所院
校讲学和任教，主要设计： 2008年北京奥运会奖牌，《从北京到伦敦》《世界大学生运动会》《澳科一号卫 星》 邮票。为中外机构设计标志400余种，包括中国文联、生态保护红线、安徽省美 术馆、武汉艺术双年展、兰花奖等。出版图书60余本。

第一章Stable Diffusion 应用基础
第一节　初识 AI
第二节　Stable Diffusion 基础介绍
第三节　艺术设计应用

第二章文生图

第一节文生图基础原理
第二节　随机数种子
第三节　脚本
第四节　文生图案例解析


第三章图生图

第一节　图生图基础原理
第二节　局部重绘
第三节　其他重绘
图生图案例解析

第四章 提示词
第一节　提示词基础
第二节　提示词语法格式
第三节　提示词出图案例解析




第五章大模型与 Lora

第一节　大模型
第二节　Lora
第三节　大模型与Lora 出图


第六章高级功能与插件运用

第一节　后期处理
第二节　ControlNet 插件
第三节　其他扩展插件
第四节　高级功能与插件出图案例解析

第七章艺术设计案例深度解析

第一节　视觉传达设计
第二节　数字媒体设计
第三节　服装设计
第四节　环境空间设计
第五节　工业产品造型设计

参考文献