全书匠心独运地设计了 8 个项目，充分遵循读者知识积累和能力提升的规律，由浅入深、循序渐进地展开内容，妥善兼顾了读者对新旧知识和技能的衔接需求。通过项目导读、项目重难点、问题导学、任务情境、任务分析、任务目标、任务实施、任务小结、实践创新、项目测试等多个特色板块，引导读者系统学习生成式 AI 的发展与局限、提示词构建和应用技巧、助力研究与写作、数据分析、设计应用、电商应用、DeepSeek本地部署、工作原理与编程应用等知识与技能，有助于读者将所学知识融会贯通，实现举一反三，培养创新意识，提升实践能力，进而有效提升其在生成式 AI 应用领域的专业技能以及适应未来职业发展的综合素养要求。本书适用对象广泛，既可以作为本科、高职高专、中专学校的人工智能通识课程用书，也可以作为计算机相关专业、人工智能专业的专业教学用书，助力院校培养适应时代需求的复合型、创新型人才，还可以作为社会培训机构开展生成式 AI 培训课程的教材，模块化的教材结构有利于满足不同层次学员的个性化学习诉求；同时，还为人工智能领域的从业者和广大对生成式 AI 感兴趣的爱好者，提供了极具价值的自学参考资料。

包之明，曾荣获全国优秀教师、广西"特级教师”等荣誉称号，主持或参与国家教学标准研制2项；主编或主审国家规划教材6本，主编省规划教材1本，教材《图形图像处理》获全国首届教材建设奖1项，参与国家教学成果奖1项，参与省教学成果奖3项。

项目 1　走进生成式 AI 1
1.1　任务 1 生成式 AI 入门 1
1.1.1 AIGC 的技术发展 2
1.1.2 AIGC 引领创新时代 3
1.1.3 AIGC 的局限性 5
1.1.4 AIGC 对未来科技与社会的影响 6
1.2 任务 2 大模型的百家争鸣 7
1.2.1 认知 OpenAI 8
1.2.2 认知文心一言 8
1.2.3 认知讯飞星火 9
1.2.4 认知 DeepSeek 10
1.2.5 认知豆包 12
1.2.6 认知 Kimi 14
1.3 任务 3 设计类大模型的百家争鸣 15
1.3.1 认知即梦 AI 16
1.3.2 认知酷云 AI 18
1.3.3 认知灵鹿未来 19
1.3.4 认知 Motiff 妙多大模型 19
1.3.5 认知可灵 AI 20
1.3.6 认知腾讯智影 21
项目 2 与生成式 AI 对话 32
2.1 任务 1 文生文提示词秘密的解锁 32
2.1.1 文生文的逻辑介绍 33
2.1.2 提示词的基本定义 34
2.1.3 提示词在生成式 AI 中的作用 34
2.1.4 提示词的构建方法 35
2.1.5 提示词应用的七大策略 38
2.1.6 提示词的优化 39
2.1.7 提示词的三个构建技巧 40
2.2 任务 2 生成式 AI 在就业应聘中的应用 42
2.2.1 生成式 AI 模拟面试 43
2.2.2 使用 AI 撰写专业邮件 45
2.3 任务 3 基于 AIGC 的 PPT 创作 48
2.3.1 AI 工具创作 PPT 的原理、优势与局限 49
2.3.2 应用 WPS AI 创作 PPT 50
2.3.3 应用 Kimi 生成 PPT 52
2.3.4 AI 创作 PPT 要注意的事项 56
项目 3 Kimi 在写作中的应用 59
3.1 任务 1 Kimi 助力课题申报 60
3.1.1 Kimi 助力课题选题 60
3.1.2 Kimi 助力文献综述撰写 62
3.1.3 Kimi 助力英文文献翻译 64
3.1.4 Kimi 助力文献深度阅读 66
3.1.5 Kimi 助力课题申报书撰写 66
3.2 任务 2 Kimi 助力作文创作与优化 70
3.2.1 Kimi 助力论文创作 70
3.2.2 Kimi 助力论文润色 73
3.2.3 Kimi 助力商业个性化文案创作 73
3.2.4 Kimi 助力多人协同的办公文案创作 76
项目 4 生成式 AI 在数据处理中的应用 81
4.1 任务1 AIGC 助力就业数据获取及个人简介制作 81
4.1.1 确定数据需求与数据获取 82
4.1.2 图表的数据分析 86
4.1.3 制作个人简历 87
4.2 任务 2 AIGC 助力信息分析与决策 89
4.2.1 AIGC 助力图片信息分析 90
4.2.2 图片分析助力策略制定 91
4.2.3 数据分析辅助可视化策略制定 91
4.2.4 酷表 ChatExcel 的数据分析与图表生成 92
项目 5 生成式 AI 在设计中的应用 97
5.1 任务 1 文生图画面基调确定 98
5.1.1 运用即梦 AI 进行文生图创作 98
5.1.2 即梦 AI 参数编辑 99
5.1.3 艺术风格奠定文生图画面基调 101
5.2 任务 2 应用摄影画面语言 105
5.2.1 探索快门设置的艺术 106
5.2.2 探索景别对 AI 图像生成的影响 109
5.2.3 探索角度在 AI 图像生成中的作用 111
5.3 任务 3 AI 助力产品包装设计 114
5.3.1 色彩的应用 115
5.3.2 图案的应用 116
5.3.3 AI 的应用 116
5.4 任务 4 AI 助力人物写真创作 119
5.4.1 人物写真基础 120
5.4.2 文生图的人物写真应用 122
5.4.3 图生图功能与换脸技术应用 124
5.5 任务 5 AI 助力卡通人物漫画创作 126
5.5.1 修饰线稿图 127
5.5.2 智能画布助力创作 129
5.5.3 实时预览与图像调整助力创作 130
5.6 任务 6 AI 助力创意视频制作 132
5.6.1 即梦AI文生视频 133
5.6.2 运用即梦AI图生视频功能优化效果 134
5.6.3 为生成视频进行配乐 135
项目 6 生成式 AI 在电商营销中的应用 140
6.1 任务 1 电商品牌策划 141
6.1.1 品牌起名与 Slogan 设计的作用 141
6.1.2 品牌名称与 Slogan 设计 142
6.1.3 产品介绍文案撰写 143
6.1.4 品牌故事构建 144
6.1.5 应用不同 AI 工具生成电商品牌策划的注意事项 145
6.2 任务 2 电商产品视觉设计 148
6.2.1 产品 LOGO 设计 149
6.2.2 商品图设计 151
6.2.3 电商海报设计 153
6.2.4 新媒体直播海报设计 154
6.2.5 H5 页面设计 155
6.3 任务 3 AI 助力国潮品牌销售数据分析 158
6.3.1 WPS AI 简介 159
6.3.2 销售数据分析 159
6.4 任务 4 跨境智慧电商应用 163
6.4.1 跨境营销海报制作 163
6.4.2 AI 数字人主播制作 167
6.4.3 虚拟试衣 167
项目 7 DeepSeek 本地部署 172
7.1 任务 1 DeepSeek 本地部署 172
7.1.1 DeepSeek 本地部署的概念与原理 173
7.1.2 DeepSeek 本地部署方法一 173
7.1.3 DeepSeek 本地部署方法二 177
7.1.4 两种部署方法对比分析 181
7.2 任务 2 结合 Cherry Studio 部署本地知识库 182
7.2.1 环境检测 183
7.2.2 安装 Cherry Studio 183
7.2.3 配置 Cherry Studio 184
7.2.4 常见问题及解决方法 190
项目 8 揭秘生成式 AI 原理与编程应用 192
8.1 任务 1 探索生成式 AI 的原理 193
8.1.1 认知 Transformer 模型 193
8.1.2 认知生成式预训练语言模型 GPT 198
8.1.3 重构应用软件开发新格局 201
8.2 任务 2 应用 MarsCode 制作登录页面 205
8.3 任务 3 应用 FittenCode 制作随机点名器 213