本书围绕群组评价中杠杆效应的识别及其处理问题,基于杠杆效应产生机理分析,从整体测算和个体识别两个方面构建杠杆效应的识别机制和方法。结合综合评价的要素构成及杠杆效应表现的要素或环节,从权重分配优化调整的视角,提出基于变权调整的处理机制与方法;从评价组织动态调整的视角,提出基于信念网络的处理机制与方法;从评价数据可比性的视角,提出基于数据修正的处理机制与方法。通过应用案例的对比分析和结果验证,本书所提出的杠杆效应识别和处理方法具有较好的应用效果,能够有效处理群组评价中的杠杆效应问题。
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1999.09-2003.07,浙江工商大学统计与计算科学学院,经济统计学专业,经济学学士
2003.09-2006.02,浙江工商大学统计与数学学院,统计学专业,经济学硕士
2006.09-2010.06,浙江工商大学统计与数学学院,统计学专业,经济学博士2006.03至今,浙江工商大学统计与数学学院,助教、讲师、副教授、教授,博士生导师 2016.10至今,浙江工商大学,大数据与统计指数研究院副院长(执行) 2017.05-2020.03,浙江工商大学统计与数学学院,经济统计系副主任、主任2018.03-2018.09,加拿大温莎大学商学院访问学者
2020.04至今,浙江工商大学统计与数学学院,副院长
2020.09至今,浙江工商大学,之江大数据统计研究院,执行院长
2021.12至今,浙江工商大学,经济运行态势预警与政策推演实验室,执行主任经济统计学作为通讯作者、第一作者发表论文42篇,其中SCI检索12篇、SSCI检索15篇,CSSCI检索19篇。代表性论文:
陈骥(一作).基于自适应变权的群组评价方法与应用[J].统计研究,2019, CSSCI
Ji Chen(一作). Forecasting tourism demand with search engine data: A hybrid CNN-BiLSTM model based on Boruta feature selection. Information Processing and Management, 2024,61(3),IF=7.4;中科院TOP,SSCI,Q1
Ji Chen(一作).Does the import of green products encourage green technology innovation? Empirical evidence from China.Technological Forecasting and Social Change, 2024,.IF=12.1,中科院TOP,SSCI,Q1
Ji Chen(一作).What drive担任中国商业统计学会理事、中国统计教育学会理事、浙江省统计学会理事、中国商业统计学会市场调查与教学研究分会理事、中国统计教育学会青年经济统计学者分会理事、中国现场统计研究会中国旅游大数据分会常务理事、中国现场统计研究会教育统计与管理分会常务理事、浙江省统计局经济(统计)专家智库成员等学术兼职
目录
第一章 绪论 1
第一节 群组评价中的杠杆效应 1
第二节 国内外相关研究现状述评 3
第三节 研究内容与研究方法 9
第四节 研究思路、章节安排与创新点 11
第二章 群组评价中的杠杆效应概述 14
第一节 杠杆效应及其产生原因 14
第二节 杠杆效应识别与处理的基本思路 18
第三节 杠杆效应的识别方法 22
第四节 应用案例 30
本章小结 33
第三章 基于静态变权调整的杠杆效应处理机制 34
第一节 基本问题 34
第二节 基于静态变权的效用函数评价法 41
第三节 基于静态自适应变权的群组评价方法 47
本章小结 64
第四章 基于动态变权调整的杠杆效应处理机制 66
第一节 基本问题 66
第二节 基于满意偏好的多阶段动态变权群组评价方法 71
第三节 基于多轮次动态变权的群组评价方法 77
第四节 基于动态信任网络的群组评价方法 85
本章小结 100
第五章 基于静态信念网络的杠杆效应处理机制 101
第一节 群组评价中的个体信念与网络 101
第二节 基于确定型信念网络的杠杆效应处理方法 108
第三节 基于不确定型信念网络的杠杆效应处理方法 117
本章小结 126
第六章 基于动态信念网络的杠杆效应处理机制 128
第一节 动态信念网络的基本问题 128
第二节 基于一般型动态信念网络的评价机制 131
第三节 基于适度权威型动态信念交互的评价机制 146
本章小结 153
第七章 基于数据修正的杠杆效应处理机制 154
第一节 群组评价中的数据可比性问题 154
第二节 基于子群组织视角的评价机制 156
第三节 基于两阶段链式组织的数据修正机制 176
本章小结 184
参考文献 185
附录1 经归一化后的供应商评分值 202
附录2 供应商选择问题指标权重 203
附录3 PageRank的计算代码 204
附录4 基于动态信任网络的群组评价方法的计算结果 206
附录5 确定型信念网络的群组评价方法的计算代码 211
附录6 不确定型信念网络的群组评价方法的计算代码 213
附录7 一般型动态信念网络的群组评价方法的计算代码 224