本书面向互联网与大数据环境下的复杂产品创新研制需求，针对互联网需求数据价值密度较低、真实性较差等特点，并考虑用户需求的模糊性、复杂性、个性化、层次性、动态性等特征，设计了数据驱动的复杂产品需求分析与挖掘研究框架，提出了基于方面特征的虚假评论识别方法，数据驱动的需求信息提取、分类与排序方法，以及静动结合的需求分析与挖掘方法。本书所设计实现的方法，可提高需求分析与挖掘的自动化水平，可应用于复杂产品的用户需求差异化管理、个性化定制、精准营销等活动，对提升需求分析结果的客观性、促进需求数据分析的效率、保障用户需求获取的时效性等具有重要意义。