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自然语言处理技术在食品安全舆情领域的应用
随着深度学习和自然语言处理技术的发展,其在各个行业的大数据中得到了越来越多的应用。本书对自然语言处理技术在食品安全舆情大数据领域的应用进行了论述,主要包括以实体识别技术、实体抽取、事件抽取等为代表的食品安全舆情信息抽取技术,以多模态实体识别、实体关系抽取、事件抽取、视频描述生成等为代表的食品安全舆情语义理解技术,食品安全舆情知识图谱自动构建及其补全技术,食品安全知识问答技术,食品安全舆情谣言识别技术等。
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