本书共8章。第1章介绍场景语义解析的研究背景及基本概念, 评述了国内外在该领域的研究现状与技术瓶颈。第2-6章详细介绍作者针对场景语义解析任务的核心研究成果, 包括网络信息流传递机制、空间多尺度特征学习、频域下高效知识表征、幅-相感知与高分辨率语义生成、模型训练动态优化等前沿方法。第7章通过多个典型真实场景案例的应用与分析, 展示这些技术在自动驾驶、智能监控等多个领域的应用价值和推广意义。第8章总结全书, 并展望场景语义解析技术的发展趋势和研究热点, 为未来研究工作提供参考和启示。