本书共7章，第1章介绍基于复杂数据预测的研究现状及内容概述；第2-4章介绍数据建模的基础知识和代码实现，包括数据预处理过程、变量选择方法和常用的机器学习方法；第5章和第6章详细介绍复杂数据的变量选择方法；第7章介绍一种改进的支持向量回归模型及具体实现过程。

更多科学出版社服务，请扫码获取。