本书作为基于Python的日语数字人文系列研究著作之一，聚焦于文本挖掘领域中的各种数字技术，研究其Python编程实现路径及在日语语言研究中的应用方法。具体说来，本书较为全面地梳理和研究词云图绘制、关键词提取、词共现网络分析、主题模型建构、文本向量化、文本聚类、情感分析等文本挖掘领域中适用于日语数字人文研究的数字技术，详细演示其在日语文本数据处理中的Python编程实现，并通过一系列研究实例剖析其在日语语言研究中的具体应用方法。本书旨在助力语言学研究者，尤其是日语语言研究者较为系统地了解文本挖掘涉及的主要内容及范围，较为快捷地掌握基于Python的日语文本挖掘技术编程实现，进而打通技术与应用之间的壁垒，提升开展新兴日语数字人文研究的眼光和能力。