《AIGC设计工作流应用》介绍了 AIGC 在设计工作中的应用。AIGC 包括文本、图像、音频等多种内容的生成，其中生成式 AI 基于 Transformer 模型，具有生成文字、图像等能力。在工作流方面，需做好计划与管理，明确目标、数据来源等，可运用 xmind 等工具梳理思维，借助 ChatGPT 和提示工程与 AI 协作，如设定角色、给出范例等。Midjourney 可生成图像，Stable diffusion 则是高度可定制化的生产力工具，其原理包括 Diffusion 等，可通过多种方式安装，使用提示词生成图像，还能结合 controlnet 等插件进行图生图等操作。此外，结合SDWebUI 与多种工具可组成图像处理工作流，如原画设计可从草图到效果图，平面设计可进行 Logo 设计、制作指定文字或二维码嵌入的图像等。该书展示了 AIGC 在设计工作中的广泛应用和强大潜力，有助于提高设计效率和质量。

李刚,教授,泰国曼谷吞武里大学博士,上海工艺美术职业学院城市设计学院院长，出版多本教材，具有丰富的编写经验。

1 AIGC基础知识与概念介绍
1.1 生成式人工智能人工智能的新魔法
1.2 从文本到图像：LLM、Token与CLIP
1.3 图像生成的技术路线：GAN、Autoregressive Model与Diffusion Model
1.4 图像识别与图像处理
1.5 多模态
1.6 音频生成
1.7 3D生成
1.8 视频生成
2 AIGC工作流全程提效
2.1 做好计划与预期管理
2.2 一个可迭代的AIGC工作流
2.3 使用Xmind
2.4 应用ChatGPT与提示工程
2.5 用Midjourney生成图像
2.6 AI辅助设计工作流实战
3 Stable Diffusion高度可定制化AIGC生产力工具
3.1 Stable Diffusion绘图模型基本原理及主流工具介绍
3.2 AUTOMATIC1111 WebUI的安装
3.3 从提示词开始
3.4 Checkpoint、Embedding、LoRA都是模型
3.5 扩展插件安装以及界面设置
3.6 从文本生成图像
3.7 从图像生成图像
3.8 ControlNet
3.9 扩展插件
4 SD WebUI结合多种工具组成图像处理工作流
4.1 原画设计工作流示例：从草图到效果图
4.2 平面设计工作流示例：Logo设计
4.3 平面设计工作流示例：制作指定文字嵌入的图像
4.4 平面设计工作流示例：制作二维码嵌入的图像
参考文献