行人重识别又称为行人再识别，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术，通常也被视为图像分类或图像检索任务的一类关键子问题。本书紧跟当前行人重识别领域的最新研究进展，结合深度学习的经典内容和案例， 为读者提供了比较全面的学习资源。
全书共6章，内容包括绪论、 相关背景的基础理论、 基于局部全局关系特征的行人重识别方法、 基于颜色鲁棒特征融合的行人重识别方法、 基于人体姿态估计信息引导与区域特征融合的遮挡行人重识别方法、 基于人体姿态估计信息引导的半监督行人重识别方法。
本书可作为高等院校信息类专业及人工智能、 计算机视觉等专业的教学用书，也可作为科研人员与工程技术人员的参考书。