本书结合大型集团数据资产管理和数据治理的实践，从数据价值的视角厘清了数据资产管理和数据治理的内在逻辑，解决了当前众多企业关心的数据资产化过程中的问题。阐明了企业在不同阶段开展数据价值发掘的核心内容、重点方法、典型工具以及数据治理机制，解答了企业在数据资产和数据治理管理过程中的误区。本书适合正在或希望从事数据治理、数据资产管理、数据资源入表、数据资本化等工作的相关人员阅读。本书为正在寻求挖掘更大数据价值的企业提供了数据治理和数据资产管理融合的思路和方法，因此特别适合这些企业的CEO、CIO、CDO、IT总监、IT经理、项目经理、业务主管、业务骨干等阅读。共分为八个章节，第一章介绍了数据从产生到价值蝶变过程、国内外数据资产相关政策以及其中的关键概念，包括数据、数据资源、数据资产、数据资本以及数据治理等；第二章阐述了数据治理和数据资产化、数据入表的关系；第三章从新质生产力和数据驱动的视角阐述了数据资产在数字经济发展中的引擎作用，突出了数据资产管理的重要性；第四章和第五章详细介绍了数据资源化、数据资产化过程中的关键管理内容以及数据治理内化其中的组织职能、制度体系、管理工具的演变及变革；第六章介绍了数据资本化的主流模式以及方法、路径和典型案例；第七章进一步阐述了数据资本化面临的数据泡沫、数据腐败、数据垄断等挑战；最后第八章根据实践总结了数据治理和数据资产管理的误区。本书从数据价值的视角厘清了数据资产管理和数据治理的内在逻辑，解决了当前众多企业关心的数据资产化过程中的问题。