本书在给出严谨的统计理论知识的同时，注重例题中贯穿统计思想，采用R软件实现数理统计的计算和分析，并对结果进行解读。教材中每一个例题，均是编者根据多年的教学经验积累精心挑选，为巩固课程内容，每个例题给出详细的解题过程的同时，给出R的实现代码、输出结果和解释，有利于读者在学习中借鉴使用。本书利用R语言强大的作图功能，对结果进行可视化，易于读者清晰理解深奥的统计理论。全书共6章内容，第1章为学习本书所应该具备的R软件入门知识；第2章为基本概念及抽样分布，为后期数理统计理论的学习打下基础；第3章为参数估计，包括矩估计、点估计和区间估计；第4章为假设检验，包括参数和非参数两种类型的假设检验；第5章为方差分析，主要包括单因素、多因素方差分析和重复测量方差；第6章为回归分析，主要介绍一元和多元线性回归分析、多项式回归和分段回归等内容。