粮食供应链的脆弱性和参与主体间的信息不对称性导致了粮食供应链的管理困境和质量安全事件的发生，设计合理的粮食供应链协同运作模式和监测预警机制是保障粮食安全，提高粮食供应链运营绩效的重要基础。本书以系统思想为指导，依据供应链结构、协同效应、自组织原理、信息资源管理等理论，运用系统分析、模型构建和应用研究等定性与定量结合的研究方法，利用大数据深入研究粮食供应链质量安全监测预警机制，主要研究内容是：(1)从供应链角度出发，利用关联分析原理，研究粮食供应链质量安全监测预警大数据类型及传递路径；(2)结合期望收益最大化理论、自组织原理和协同效应原理，研究“大数据+质量安全”的粮食供应链协同运作模式；(3)从情报学和信息资源管理的相关理论出发，结合粮食供应链结构，设计基于大数据的粮食供应链质量安全监测预警机制；(4)应用研究。通过拓展粮食供应链研究领域与实证研究，形成一套基于大数据的适合我国粮食供应链质量安全监测预警的理论和方法，为发展粮食产业化经营，保障国家粮食质量安全提供理论依据和方法指导。