本书涵盖政务数据监管相关概念与理论基础、政务数据监管体系构建的总体框架、监管理念、监管思路、以广东省交通运输厅政务数据监管为案例的监管实践分析和包括数据治理监管、数据监管与平台工具监管的数据监管实施及评估体系建设，以及政务数据监管的挑战与对策等。通过阅读本书，读者将对数据监管理念与思路、政务数据监管体系构建和政务数据监管实践有一个系统的认识。

本书适合政府数据监管部门工作人员、监管系统咨询设计单位、通信设备厂商等技术人员和管理人员，以及科研院所研究人员、高校师生等阅读。

以理论基础为切入点，构建政务数据监管体系；

以实践探索为立足点，阐述政务数据监管建设现状；

以风险挑战为关键点，系统性论述政务数据主动监管理念。

中国工程院院士 张平 作序推荐。

本书凝聚了一体化数字平台数据监管服务团队的集体智慧。

当前正是广东省数字交通运输厅改革建设关键阶段，本书也是广东省交通运输厅数字化改革成果的一部分。

助力解决地方政府数据监管领域中业务需求难理解、技术路线难把控、管理流程难协同等核心问题提供理论指导及实证经验。

推动数据监管服务体系从管理、业务和技术3个维度落实事前、事中和事后全链条监管覆盖和数据全生命周期的主动监管。

监管过程科学化、智能化和监管结果可视化、全局化。

朱欣远：广东省电信规划设计院移动通信咨询设计院院长，高级工程师，毕业于西安交通大学，获信息工程和法学双学位，长期从事大数据治理、数据监管等方面的研究工作。曾负责基于数据湖的大数据平台及数据中台建设等重点项目，发表专业论文多篇。 黎侃：广东省交通运输厅科技处处长，长期从事数字政府改革建设、数字交通、网络与数据安全等方面管理工作，主持编制《广东省数字交通运输厅建设总体规划》《广东省交通运输领域数据治理发展规划（20242030年）》等，曾负责数字交通运输厅一体化数字平台等建设项目。 张华荣：广东省电信规划设计院技术总监，兼广东通服交通行业中心总监，正高级工程师，全国优秀通信工作者，首批全国工程建设科技创新万人计划人才，省科技厅、工信厅、交通厅、低空委等入库专家，聚焦信息通信、数字交通、智慧城市、低空经济等领域。 檀童和：广东省电信规划设计院智慧交通设计所所长，广东省交通厅入库专家、广东省智能 交通协会交通大数据专委会委员，深度参与 省、市、县三级智慧交通体系建设。主持一 体化数字平台数据监管服务、智慧交通总体规划、数字道路智能化项目等重点项目交付。 刘红波：华南理工大学公共管理学院教授、行政管理系主任。吉林大学管理学博士，中国(海 南)改革发展研究院博士后，广东省社会治 理研究中心研究员。现任国家电子政务委员会成员、广东省数字政府改革建设委员会成员、广东省数字政府标准化技术委员会成员等。研究领域为电子政务、数字政府、数字治理和智慧城市等。主持国家社科基金项目、人文社科项目 等20余项课题，出版专著、发表论文40余篇。 林梓鹏：广东省电信规划设计院移动通信咨询设计院副院长，经济学博士，正高级工程师，曾获设计咨询奖项3项，省部级优秀设计咨询奖项6项，在国内外核心期刊发表14篇论文，主要从事5G网络、云计算、网信安全、数字政府等领域的研究及咨询设计工作。 罗琪：广东省交通运输厅科技处副处长，高级工程师，长期从事数字政府改革建设、数字交通、网络与数据安全等方面管理工作，主持编制《广东省数字交通十四五发展规划》《广东省交通运输厅数据安全管理办法》等，负责省交通运输厅协同创新平台等项目建设。 唐要家：浙江财经大学教授，博士生导师。主要从事反垄断理论与政策、政府监管理论与政策、数字经济理论与监管政策的研究。主持国家社科基金重点项目2项，国家社科基金一般项目3项，省部级项目10项，出版学术专著12部，在国内外学术期刊发表学术论文60余篇。 史红蓓：广东省电信规划设计院移动通信咨询设计院总工程师，高级工程师，深耕于通信信息网络及政企行业信息化规划、咨询与设计领域，多次荣获上级单位及本公司的表彰，包括先进工作者、优秀党员以及全国通信设计优秀工作者等多项殊荣。 赵其伟：广东省电信规划设计院智慧交通设计所技术总监，注册信息安全工程师，拥有14年 信息化建设咨询设计实践经验，深度参与省、市、县三级智慧交通行业咨询设计工 作。主导/负责交通行业信息化咨询设计、数据监管等多项重点项目交付工作。

第 1章 未来已来：面向数字政府建设的全域监管

1.1　数字转型：席卷世界的浪潮　002

1.1.1　数据时代：技术变革与数据爆炸　002

1.1.2　乘势而上：数据价值与数字政府　003

1.2　激流勇进：聆听中国的高声　004

1.2.1　我国数字政府发展概况　004

1.2.2　广东省数字政府建设情况　006

1.3　现实梗阻：数据治理的挑战　008

1.3.1　制度之困：组织内生的桎梏　008

1.3.2　技术之殇：制约发展的短板　009

1.3.3　安全之要：暗潮涌动的风险　011

1.3.4　困难挑战：来自广东省的实例　012

1.4　实践探索：视为肯綮的监管　013

1.4.1　数据监管：立足全局的手段　013

1.4.2　创新驱动：擘画未来新蓝图　015

第 2章　政务数据监管相关概念与理论基础

2.1　政务数据的定义、特点与价值　018

2.1.1　政务数据的定义　018

2.1.2　政务数据的特点　020

2.1.3　政务数据的价值　021

2.2　数据监管的概念与特征、目的、原则　022

2.2.1　数据监管的概念与特征　022

2.2.2　数据监管的目的　022

2.2.3　数据监管的原则　023

2.3　数据监管体系的界定与构成　024

2.3.1　数据监管体系的界定　024

2.3.2　数据监管体系的构成　025

2.4　政务数据监管的理论基础　026

2.4.1　数据治理理论　026

2.4.2　回应性监管理论　027

2.4.3　技术中立性理论　028

第3章　政务数据监管体系建设概述

3.1　数据监管体系的总体框架　030

3.1.1　数据监管体系的核心要素　030

3.1.2　数据监管体系的理论框架　032

3.1.3　数据监管体系的内容组成　035

3.2　监管理念：面向数据治理过程、目标实现的全过程管理　036

3.2.1　总体目标　036

3.2.2　具体方向：业务、技术、管理三位一体　036

3.2.3　主动监管：理念与方法　037

3.3　监管思路　039

3.3.1　业务：监管应服务于业务目标的达成　040

3.3.2　技术：监管应主动引领技术创新　041

3.3.3　管理：数据治理需要管理加强赋能技术实现　042

第4章　政务数据监管实施及评估体系建设

4.1　数据治理监管　046

4.1.1　数据治理监管定义　046

4.1.2　数据治理监管范围　046

4.1.3　数据治理监管要点　049

4.1.4　数据治理监管落实　051

4.2　数据安全监管　053

4.2.1　数据安全监管定义　053

4.2.2　数据安全监管内容　054

4.3　平台工具监管　056

4.3.1　平台工具监管定义　056

4.3.2　平台工具监管范围　057

4.3.3　平台工具监管内容　060

4.3.4　平台工具监管落实　062

4.4　数据监管评估指标体系设计　063

4.4.1　数据监管评估指标体系理念　063

4.4.2　数据监管评估指标体系内容　064

第5章　交通数据监管模式与总体框架

5.1　顶层设计：1168体系　072

5.1.1　交通数字化改革背景　072

5.1.2　交通数字化改革历程　073

5.1.3　交通职能部门1168体系解读　074

5.2　交通运输厅数据监管模式　077

5.2.1　3 1协同监管多元主体　077

5.2.2　平台协同模式　078

5.3　交通数据监管框架　080

5.3.1　三大数据监管模块　082

5.3.2　数据监管运行机制　083

第6章　交通数据监管改革成效与评判

6.1　交通数字化改革成效　086

6.1.1　软件开发建设成效　087

6.1.2　政务数据治理服务成效　088

6.1.3　数据安全服务成效　090

6.2　交通数据治理工作评估设计　091

6.2.1　交通数据治理工作评估设计的主要阶段　092

6.2.2　交通数据治理工作评估设计的目标与重点　093

6.3　数据监管中台的评判　094

6.3.1　数据监管中台与数据主动监管　094

6.3.2　建构具有主动监管能力的数据中台　095

6.3.3　数据中台：小主动大主动全主动　096

第7章　政务数据监管典型案例

7.1　小屏数说交通专栏　101

7.1.1　小屏数说交通的背景及成效　101

7.1.2　小屏数说交通的问题及原因分析　107

7.1.3　小屏数说交通的对策分析　112

7.2　外省货运车辆数据接入与共享　114

7.2.1　外省货运车辆数据接入与共享的背景　114

7.2.2　外省货运车辆数据接入与共享的问题及原因分析　116

7.2.3　外省货运车辆数据接入与共享的对策分析　117

7.3　交通运输局数据共享　118

7.3.1　交通运输局数据共享的背景及成效　118

7.3.2　交通运输局数据共享的问题及原因分析　125

7.3.3　交通运输局数据共享的对策分析　126

第8章　政务数据监管的挑战与对策

8.1　当前政务数据监管面临的主要挑战　130

8.1.1　软件开发建设存在的问题　130

8.1.2　数据治理服务存在的问题　134

8.1.3　数据安全服务存在的问题　135

8.2　应对挑战的策略与建议　138

8.2.1　优化软件开发建设　138

8.2.2　完善数据治理服务　143

8.2.3　推进数据安全服务　144

8.2.4　完善法律法规体系　146

8.2.5　加强技术与人才建设　146

8.2.6　提升监管效能与透明度　147

8.3　主动监管：未来政务数据监管的发展趋势　148

8.3.1　主动监管理念　148

8.3.2　主动监管技术　149

参考文献　151

附录　156

致谢　160