本书为北京师范大学教育研究成果，内容涵盖了SPSS 24（中文版）的基本信息、界面与功能介绍、数据处理与分析方法等多个方面，并进一步借助PISA（Programme for International Student Assessment，国际学生评估项目）数据演示了数据分析和操作过程，为读者提供了全面而深入的SPSS使用指南。通过对本书的学习，读者可以掌握SPSS的基本操作，学会如何处理和分析数据，以及如何运用高级统计分析方法对数据进行分析等。本书提供实例数据和电子课件，读者可登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费下载使用。

刘浩，副教授，博士生导师，统计学博士，心理学博士后。博士期间获得国家留学基金委高水平人才资助赴巴黎第九大学访学。现就职于北京师范大学中国基础教育质量监测协同创新中心。目前主要从事国家普通高中教育质量监测组织与实施、教育测量与评价、教育大数据挖掘等方面的教学与科学研究工作。

目录
第1章 概述1
1.1 SPSS简介1
1.1.1 SPSS的窗口1
1.1.2 SPSS的主要菜单4
1.2 PISA简介4
第2章 数据管理6
2.1 几个常用功能6
2.1.1 个案排序6
2.1.2 文件拆分7
2.1.3 个案筛选8
2.1.4 个案加权8
2.1.5 数据汇总9
2.2 数据文件的重组与转置10
2.3 合并多个数据文件并通过图形的方式展示11
2.4 变量赋值11
2.5 已有变量值的分组合并14
2.6 自动重新编码、个案排秩和指定数值的查找与计数15
2.6.1 自动重新编码15
2.6.2 个案排秩15
2.6.3 指定数值的查找与计数16
第3章 数据分析18
3.1 数据清洗18
3.2 异常值的处理18
3.2.1 异常值的定义18
3.2.2 异常值的检测原理与方法18
3.2.3 SPSS异常值案例分析19
3.3 缺失值的处理22
3.3.1 数据的缺失机制23
3.3.2 缺失值的处理方法23
3.3.3 SPSS缺失值案例分析24
第4章 数据基本描述32
4.1 频数分析32
4.1.1 对分类变量的频数分析32
4.1.2 对连续变量的频数分析36
4.2 描述性统计分析37
4.2.1 变量选择37
4.2.2 选项设置37
4.2.3 输出结果38
4.3 探索性分析38
4.3.1 变量选择39
4.3.2 统计量设置39
4.3.3 作图设置39
4.3.4 缺失值设置40
4.3.5 分析结果41
4.4 交叉表分析43
4.4.1 交叉表分析的参数设置43
4.4.2 交叉表分析的输出结果46
第5章 绘图制表49
5.1 统计图的基本结构49
5.2 常见统计图的绘制50
5.2.1 绘制条形图50
5.2.2 绘制折线图55
5.2.3 绘制箱图59
5.2.4 绘制直方图62
5.2.5 绘制简单散点图64
第6章 假设检验66
6.1 单样本t检验66
6.1.1 原理简介66
6.1.2 操作步骤66
6.1.3 案例分析67
6.2 独立样本t检验68
6.2.1 原理简介69
6.2.2 操作步骤69
6.2.3 案例分析70
6.3 成对样本t检验71
6.3.1 原理简介71
6.3.2 操作步骤71
6.3.3 案例分析72
第7章 方差分析73
7.1 单因素方差分析73
7.1.1 单因素方差分析的统计假设73
7.1.2 案例分析75
7.2 单因素重复测量方差分析81
7.2.1 单因素重复测量方差分析的统计假设81
7.2.2 单因素重复测量方差分析中F分数的计算81
7.2.3 单因素重复测量方差分析的假设82
7.2.4 案例分析82
7.3 双因素方差分析84
7.3.1 双因素方差分析的统计假设84
7.3.2 主效应84
7.3.3 交互作用84
7.3.4 双因素方差分析中F分数的计算84
7.3.5 案例分析85
第8章 相关分析89
8.1 概述89
8.1.1 相关关系的类型89
8.1.2 相关分析的应用89
8.1.3 相关系数的计算90
8.1.4 SPSS提供的相关分析功能92
8.2 双变量相关分析92
8.2.1 问题描述和数据准备92
8.2.2 相关分析的相关设置93
8.2.3 结果分析94
8.3 偏相关分析95
8.3.1 偏相关系数的定义95
8.3.2 偏相关系数的计算96
8.3.3 偏相关分析的应用96
8.4 距离分析97
8.4.1 距离分析的基本概念98
8.4.2 距离分析的参数设置98
8.4.3 距离分析的应用102
8.5 典型相关分析104
8.5.1 典型相关分析的基本概念104
8.5.2 典型相关分析的应用104
第9章 信度和效度分析107
9.1 信度分析概述107
9.1.1 信度分析方法及其评价标准107
9.1.2 在SPSS中计算信度108
9.2 效度分析概述112
9.2.1 效度的类型及其计算方法112
9.2.2 在SPSS中计算效度112
第10章 回归分析116
10.1 一元回归分析116
10.2 多元回归分析117
10.2.1 多元回归分析概述117
10.2.2 多元回归分析主要回答的四大类问题117
10.2.3 多元回归分析的类型117
10.2.4 使用多元回归分析的前提假设118
10.2.5 多元回归分析中一些值得注意的问题118
10.2.6 多元回归分析的案例120
第11章 Logistic回归126
11.1 二元Logistic回归分析126
11.1.1 二元Logistic回归分析的原理126
11.1.2 二元Logistic回归方程的检验127
11.1.3 二元Logistic回归分析的操作步骤128
11.2 多元Logistic回归分析133
11.2.1 多元Logistic回归分析的原理133
11.2.2 多元Logistic回归方程的检验133
11.2.3 多元Logistic回归分析的操作步骤133
第12章 非参数检验136
12.1 卡方检验136
12.1.1 原理简介136
12.1.2 操作步骤136
12.1.3 案例分析138
12.2 二项分布检验140
12.2.1 原理简介140
12.2.2 操作步骤140
12.2.3 案例分析141
12.3 游程检验141
12.3.1 原理简介141
12.3.2 操作步骤142
12.3.3 案例分析142
12.4 单样本K-S检验143
12.4.1 原理简介143
12.4.2 操作步骤144
12.4.3 案例分析144
12.5 双独立样本非参数检验145
12.5.1 原理简介145
12.5.2 操作步骤145
12.5.3 案例分析146
12.6 多独立样本非参数检验147
12.6.1 原理简介147
12.6.2 操作步骤147
12.6.3 案例分析148
12.7 双关联样本非参数检验149
12.7.1 原理简介149
12.7.2 操作步骤150
12.7.3 案例分析151
12.8 多相关样本非参数检验152
12.8.1 原理简介152
12.8.2 操作步骤152
12.8.3 案例分析152
第13章 聚类分析154
13.1 聚类分析概述154
13.1.1 聚类分析的基本概念与原理154
13.1.2 SPSS提供的聚类分析功能157
13.2 K-均值聚类分析158
13.2.1 问题描述和数据准备158
13.2.2 K-均值聚类分析的参数设置159
13.2.3 案例结果分析161
13.3 系统聚类分析163
13.3.1 问题描述和数据准备163
13.3.2 系统聚类分析的参数设置164
13.3.3 案例结果分析166
13.4 二阶聚类分析169
13.4.1 问题描述和数据准备170
13.4.2 二阶聚类分析的参数设置170
13.4.3 案例结果分析173
第14章 判别分析177
14.1 判别分析概述177
14.1.1 判别分析的原理与主要步骤177
14.1.2 判别分析的分类177
14.1.3 判别分析的假设178
14.2 案例分析178
14.2.1 数据的准备178
14.2.2 操作步骤179
14.3 案例结果分析183
14.3.1 两个总体的判别分析183
14.3.2 两个以上总体的判别分析188
第15章 因子分析193
15.1 探索性因子分析193
15.1.1 原理介绍193
15.1.2 操作步骤194
15.1.3 案例分析196
15.2 验证性因子分析199
15.2.1 原理介绍200
15.2.2 操作步骤200
15.2.3 案例分析205