这本手册将带你踏上一场数据探险之旅。从描述性统计出发，你会逐渐揭开概率论、随机变量、分布等统计概念的神秘面纱，渐次掌握统计推断的精髓参数估计与假设检验，再慢慢深入数据分析的腹地，通过学习变量间的相关性、方差分析以及简单线性回归等，在实践中锤炼统计技能。
我们还将Stata17.0软件融入手册。通过详细的操作指南和代码示例，你将学会驾驭Stata这个强大的数据分析工具，让自己的数据探险之旅更加高效、有趣。
贺光烨
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贺光烨，江苏南京人，南京大学社会学院副教授。2016年获香港科技大学社会科学哲学博士。美国加州大学洛杉矶分校社会学系访问学者，纽约大学社会学系访问学者。近年在《社会学研究》、《社会》、《人口研究》、Chinese Sociological Review、Social Science Research、Social Science & Medicine以及Work, Employment and Society等中英文期刊发表学术论文多篇；主持国家社科基金两项，作为子课题负责人参与国家社科基金重大项目；翻译出版《虚拟变量回归》《社会统计的数学基础》《蒙特卡罗模拟》《贝叶斯统计推断》等定量研究图书。
第一章描述性统计1
一、 总体与样本1
二、 集中趋势测量5
三、 离散趋势测量10
四、 用Stata进行描述统计16
五、 本章小结30
第二章概率初步31
一、 基本计数法则32
二、 随机事件与概率39
三、 条件概率50
四、 用Stata进行概率计算58
五、 本章小结66
第三章随机变量与概率分布67
一、 基本概念67
二、 随机变量类型69
三、 二维随机变量的概率分布80
四、 应用Stata计算概率分布94
五、 本章小结96
第四章参数与参数分布97
一、 描述分布的参数97
二、 参数分布110
三、 应用Stata计算概率分布134
四、 本章小结139
第五章抽样分布与中心极限定理141
一、 分布简介141
二、 大数定律147
三、 中心极限定理156
四、 Stata模拟抽样分布和中心极限定理169
五、 本章小结181
第六章 参数估计182
一、 估计182
二、 点估计185
三、 区间估计198
四、 用Stata进行参数估计217
五、 本章小结227
第七章 假设检验228
一、 假设检验简介228
二、 假设检验的两类错误239
三、 单总体假设检验244
四、 两总体假设检验250
五、 用Stata进行假设检验261
六、 本章小结268
第八章列联表分析、相关分析270
一、 列联表分析270
二、 相关分析289
三、 本章小结302
第九章方差分析303
一、 方差分析简介304
二、 单因素方差分析305
三、 双因素方差分析320
四、 本章小结336
第十章 简单线性回归337
一、 回归简介337
二、 回归的基本思想338
三、 回归模型的基本假定353
四、 理解回归假设356
五、 非线性变换358
六、 用Stata进行回归分析362
七、 本章小结370
参考文献373
附录一分布表375
附录二基本概念383
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