本书是一本深入探讨数据如何作为企业关键资产发挥作用的实用指南，从数字经济的角度出发，全面分析了数据要素的价值挖掘、资产化过程，以及数据资产增值路径。

全书分为15章，第1章及第2章全面介绍了数据要素与数据资产的概念、重要性，并详细探讨了数据资产的确权、评估、入表等关键问题；第3章至第14章探讨了数据资产在各领域的应用，对于数据资产的应用普及有重要的参考意义；第15章论述了数据资产的风险管理与发展前景，合理地展望了数据资产的未来。

1.详细介绍数据资产的确权与评估：深入探讨数据资产的确权问题，明确数据所有权、使用权和收益权的界定方法，为企业的数据资产化提供法律和制度依据；详细介绍数据资产评估的模型与标准，帮助企业和机构量化数据价值，为数据交易、融资和入表奠定基础，解决数据要素市场化中的核心难题。

2.广泛涵盖跨行业数据资产应用场景：广泛介绍数据资产在不同领域的应用，如金融、医疗、制造、零售领域，通过案例解析数据如何驱动业务增长、优化运营和创造新商业模式，为行业从业者提供可复用的经验，展现数据要素在数字经济中的价值。

3.细致拆解数据资产增值的路径与方法：探讨数据资产化的基础问题，深入分析数据资产增值的策略，包括数据整合、开发衍生服务、构建数据生态等，帮助企业最大化数据价值，从单一数据存储转向数据价值挖掘与变现，推动数据要素市场的繁荣。

4.关注风险管理与未来展望：前瞻性地探讨数据资产的风险，如隐私泄露、合规挑战和技术漏洞，并提出相应的管理框架，展望数据资产的未来趋势，如区块链确权、AI驱动数据变现等，为读者提供战略性的思考方向。

如今，数据正以前所未有的力度重塑着我们生活的方方面面。随着数字技术的飞速发展，数据逐渐从简单的记录符号演变成极具价值的资产，犹如新时代的石油，重要性不言而喻。

我们正处于由数据驱动的大数据时代，在这个时代，数据不仅是信息载体，还是经济增长、企业创新和社会发展的核心要素。从智能制造到智慧农业，从金融服务到文化旅游，数据资产在各领域有惊人的应用潜力。

以电商行业为例，亚马逊通过对用户的浏览历史、购买行为等海量数据进行分析，实现了高度精准的商品推荐，用户使用体验良好。据统计，其推荐系统带来的销售额占总销售额的35%左右，充分展示了数据资产在助力营销方面的巨大力量。

类似的例子还有很多

在医疗领域，IBM沃森肿瘤解决方案是利用大量的医学文献、临床案例等数据训练出来的，不仅能够在短时间内为医生提供治疗方案建议，还能够分析数以百万计的医疗文档，提高诊断效率和诊断准确性。

在交通行业，很多打车软件每天会产生海量的出行数据，这些数据被高效应用于优化派单系统、减少司机空驶时间、提高乘客出行效率。对交通流量数据的分析，还能为城市交通规划提供依据，据估算，在一些大城市中，合理应用这类数据可以使交通拥堵时间减少 20%～30%。

然而，数据资产化的发展并非一帆风顺，其蓬勃发展表象的背后有诸多挑战。数据的确权、评估、定价等问题是数据资产化道路上的一道道关卡，如何在保障数据安全的前提下实现数据的开放共享和合法交易是亟待解决的难题。此外，数据资产的跨境流动涉及复杂的合规问题，不同国家和地区的法律法规差异给数据资产的全球化发展带来了诸多阻碍。

这些阻碍并不会束缚数据资产化的脚步。

本书全面、深入地探讨了数据资产在各领域的应用、创新，以及面临的挑战、应对的策略，通过对不同行业的数据资产化实践案例进行剖析，为读者呈现数据资产改变世界的全景图。希望本书能够帮助企业、政府和相关从业人员更好地理解、把握数据资产化带来的机遇与挑战，在数字经济的浪潮中乘风破浪，拥有更加繁荣的未来。

郑清元
北京大学数字经济与首席数据官研修班特邀导师，数据化多盈模型创始人，数字经济教育终身推动者，国内著名实战派网络营销专家，企业数智化转型升级资深顾问，国家开放大学培训中心客座教授

郭培明
中和亚健康专业调理机构（全国）建设与运营指导中心主任，中国人口文化促进会食疗食养专业委员会秘书长，博鳌全球数字经济峰会联合主席，优萃谷生态发起人，中国医药物资协会常务理事，广州协和健康产业有限公司董事长，国药精养控股（湖北）集团有限公司总经理，国参本草（广州）生命科技有限公司总经理

杨洋
多中心化数据价值共享生态发起人，专注数据要素盈利、模式创新研究与设计

第1章 大数据时代的石油数据要素
1．1 大数据时代的海量数据既是洪流，又是石油 / 002
1．2 以数据为关键要素的数字经济 / 005
1．3 数据资产化的本质及发展现状 / 007

第2章 数据资产到底是什么
2．1 数据要素 / 010
2．2 数据资产 / 013
2．2．1 个人数据资产与企业数据资产 / 013
2．2．2 数据资产与数字资产的区别 / 015
2．3 数据资产确权 / 016
2．3．1 数据资产确权的方式 / 016
2．3．2 数据资产确权的不足 / 017
2．4 数据资产评估 / 019
2．4．1 成本法 / 019
2．4．2 收益法 / 020
2．4．3 市场法 / 022
2．5 数据资产入表 / 024
2．5．1 数据资产入表的发展现状 / 024
2．5．2 数据资产入表的特点 / 025
2．5．3 数据资产入表的实施流程 / 026

第3章 数据资产与商业模式创新
3．1 数据驱动的商业模式 / 030
3．1．1 数据驱动的商业模式的优势 / 030
3．1．2 数据驱动的商业模式的应用案例 / 032
3．2 数据资产与企业经营转型 / 033
3．3 数据资产与产业链数字化发展 / 036
3．3．1 数据资产推动产业链数字化发展的具体表现 / 036
3．3．2 共建数字化供应链生态的方法 / 037
3．3．3 制订数据资产的全面智能解决方案的环节 / 037
3．4 数据资产与区块链 / 039
3．4．1 区块链的优势 / 039
3．4．2 数据资产与区块链结合的特点 / 040
3．4．3 数据资产与区块链结合的案例 / 041
3．5 数据资产与人工智能 / 044
3．5．1 人工智能对数据资产化的助力 / 044
3．5．2 数据资产与人工智能结合的案例 / 045

第4章 数据资产与智能制造
4．1 人工智能时代，智能制造对数据的依赖 / 048
4．2 数据驱动产品创新 / 051
4．2．1 数据驱动产品创新的关键环节 / 051
4．2．2 数据驱动产品创新面临的挑战 / 053
4．3 智能制造供应链与数据链 / 054
4．3．1 智能制造供应链 / 054
4．3．2 智能制造数据链 / 055
4．3．3 智能制造供应链与数据链融合的实现路径 / 056
4．4 数据资产驱动智能制造业的协同发展 / 059
4．4．1 数据资产驱动智能制造的过程 / 059
4．4．2 数据资产驱动智能制造的要点 / 060
4．5 数据资产与智能制造软件的融合开发 / 062
4．5．1 数据资产与智能制造软件的融合 / 062
4．5．2 数据资产与智能制造软件融合开发的原则 / 063

第5章 数据资产与智慧农业
5．1 数据资产与智慧农业共生 / 066
5．1．1 数据资产与智慧农业结合的案例 / 066
5．1．2 数据资产助推智慧农业发展的作用 / 067
5．2 农业数据产品链的完善 / 070
5．2．1 农业数据产品链的完善意义 / 070
5．2．2 农业数据产品链的技术支持 / 071
5．2．3 农业数据产品链的完善现状 / 071
5．3 数据资产助力农业生产模式的创新 / 073
5．3．1 数据资产助力农业生产具体方式的创新 / 073
5．3．2 数据资产助力农业生产模式创新的案例 / 074
5．4 数据资产助力农业抗风险能力的提高 / 076
5．4．1 政策层面的重视和支持 / 076
5．4．2 实践层面的完善和拓展 / 076

第6章 数据资产与商贸流通
6．1 商贸数据是国家、企业的宝贵资产 / 079
6．1．1 商贸数据对国家而言的重要性 / 079
6．1．2 商贸数据对企业而言的重要性 / 080
6．2 数据资产助推反向定制 / 082
6．2．1 传统零售模式的运行弊端 / 082
6．2．2 传统零售模式与数据资产的结合 / 082
6．2．3 C2M 反向定制供应链 / 083
6．3 数据资产助推营销资源配置优化 / 085
6．3．1 零售行业 / 085
6．3．2 金融行业 / 086
6．3．3 医疗行业 / 086
6．3．4 电子商务行业 / 087
6．3．5 教育行业 / 087
6．4 数据资产助推品牌打造 / 089
6．4．1 企业数据资产的组成 / 089
6．4．2 企业数据资产对品牌的影响 / 090
6．5 数据资产与供应链管理 / 092
6．5．1 数据资产对供应链管理的助力 / 092
6．5．2 数据资产与供应链管理结合的挑战 / 093
6．6 数据资产租赁 / 095
6．6．1 数据资产租赁的特点 / 095
6．6．2 数据资产租赁的优势 / 096
6．6．3 数据资产租赁的应用 / 097
6．7 数据资产催生新消费形态 / 099
6．7．1 数据资产与新消费形态的结合 / 099
6．7．2 新消费形态对数据资产提出的要求 / 100

第7章 数据资产与交通运输
7．1 数据助推智能交通 / 103
7．1．1 交通数据的采集、处理与使用 / 104
7．1．2 智能交通的数据来源 / 105
7．2 多式联运中的数据共享 / 107
7．2．1 多式联运中的数据共享现状及意义 / 107
7．2．2 多式联运中的数据共享案例 / 108
7．3 数据资产助推物流提质增效 / 110
7．3．1 完成智能数据分析与管理 / 110
7．3．2 完成数字化控货与确权 / 111
7．3．3 提高大宗物流的效率和安全性 / 111
7．4 智能汽车的商业化与数据资产 / 113
7．4．1 数据资产对智能汽车用户的影响 / 113
7．4．2 数据资产对智能汽车产业链的影响 / 113
7．5 交通运输管理与大数据 / 116
7．5．1 交通运输管理的内容 / 116
7．5．2 各地的交通运输管理探索 / 117
7．5．3 交通运输管理的大数据应用方向 / 118
7．6 交通运输行业的数据资产应用 / 121
7．6．1 数据资产的应用核心 / 121
7．6．2 借助数据资产合理融资 / 122
7．6．3 交通运输行业应用数据资产的关键举措 / 122

第8章 数据资产与金融服务
8．1 开发基于数据资产的金融产品 / 125
8．1．1 基于数据资产开发的金融产品 / 125
8．1．2 数据资产的多样化融资方式 / 126
8．2 数据资产金融化的尝试与未来 / 128
8．2．1 数据资产金融化的现状 / 128
8．2．2 数据资产金融化的案例 / 129
8．2．3 数据资产金融化的未来 / 130
8．3 数据资产与金融抗风险能力 / 132
8．4 金融信用数据与公共信用数据的共享 / 134

第9章 数据资产与文化、旅游
9．1 文化产品、旅游产品的数据化趋势 / 138
9．2 数据资产与文化产品、旅游产品的保护、传承 / 142
9．2．1 数据资产如何助力文化产品、旅游产品的保护 / 142
9．2．2 数据资产如何助力文化产品、旅游产品的传承 / 143
9．2．3 数据化的文化产品、旅游产品的优势 / 144
9．3 数据资产助推文化创新产品发展 / 146
9．3．1 传统文创产品的不足 / 146
9．3．2 数据资产带来的文创产品发展新思路 / 146
9．4 数据资产与定制化旅游 / 149
9．4．1 数据资产对定制化旅游的推动 / 149
9．4．2 数据资产在定制化旅游完善过程中的作用 / 150
9．5 数据资产助推政府提高旅游治理能力 / 152
9．5．1 依托数据资产提高旅游治理能力的探索 / 152
9．5．2 数据资产在旅游治理中的作用 / 154
9．6 数据资产与文化旅游中的配套服务 / 156
9．6．1 数据资产与配套服务的关系 / 156
9．6．2 数据资产与配套服务融合发展的策略 / 157

第10章 数据资产与科技创新
10．1 数据资产的开放、共享提高数据价值治理能力 / 160
10．2 数据资产与知识产权保护 / 164
10．2．1 中国在数据知识产权保护方面的探索 / 164
10．2．2 数据知识产权保护的难点：划定客体范围 / 165
10．3 数据资产如何助力科技创新 / 167
10．4 数据资产与人工智能大模型 / 170
10．4．1 为什么要大力推动人工智能大模型的发展 / 170
10．4．2 数据资产如何助力人工智能大模型的发展 / 171
10．4．3 数据资产加持下的人工智能大模型的未来 / 172
10．5 数据资产与跨学科建设和创新 / 174
10．5．1 数据资产促进跨学科建设和创新的方式 / 174
10．5．2 数据资产促进跨学科建设和创新的尝试 / 175
10．6 数据资产与脑机接口等科技形态 / 177
10．6．1 医疗健康领域 / 178
10．6．2 游戏娱乐领域 / 178
10．6．3 交通安全领域 / 179

第11章 数据资产与医疗健康
11．1 健康信息共享与医学创新 / 181
11．1．1 已取得的成果 / 181
11．1．2 亟待解决的问题 / 183
11．2 电子病历中的数据互认共享 / 184
11．2．1 电子病历数据互认共享的必然性 / 184
11．2．2 电子病历数据互认共享的现状 / 185
11．2．3 电子病历数据互认共享需要强化顶层设计 / 186
11．3 数据资产与医疗理赔结算 / 188
11．3．1 医疗理赔结算的数据化探索 / 188
11．3．2 医疗理赔结算的数据化推进 / 189
11．4 数据资产与疾病筛查 / 192
11．4．1 疾病筛查数据化的优势 / 192
11．4．2 成功模式：阜新市的女职工两癌筛查 / 193
11．5 数据资产与疾病监测、管理 / 195
11．5．1 疾控中心的信息化建设 / 195
11．5．2 数据分析方案的规范化 / 196
11．5．3 远程数字化管理的应用 / 196

第12章 数据资产与教育发展
12．1 基础教育中的知识产权保护与数据资产应用 / 199
12．1．1 基础教育中的知识产权保护与数据资产应用现状 / 199
12．1．2 基础教育中的知识产权保护与数据资产应用发展方向 / 200
12．2 成人教育中的知识产权保护与数据资产应用 / 202
12．2．1 成人教育中的知识产权保护和数据资产应用意义 / 202
12．2．2 成人教育中的知识产权保护与数据资产应用利益 / 203
12．3 个性化教育中的数据资产应用 / 205
12．3．1 诸暨市个性化教育的探索 / 205
12．3．2 个性化教育数据资产的未来 / 206
12．4 教育培训中的数据资产应用 / 208
12．4．1 教育培训企业对数据资产的全新认识 / 208
12．4．2 教育培训企业的数据资产更多落地途径 / 209
12．5 企业岗位培训中的数据资产应用 / 211
12．5．1 数据资产助力企业内培的基本方式 / 211
12．5．2 建立基于数据资产的内培体系 / 212

第13章 数据资产与智慧城市
13．1 智慧城市建设中的数据资产应用 / 216
13．2 智慧城市建设中的新技术与推进难点 / 219
13．2．1 智慧城市建设中的新技术 / 219
13．2．2 智慧城市建设的推进难点 / 221
13．3 数据资产与智慧城市群共建联治 / 223
13．3．1 智慧城市群共建联治的意义 / 223
13．3．2 智慧城市群共建联治的代表 / 224
13．4 数据资产推动智慧城市公共服务普惠化 / 226

第14章 数据资产与政务管理
14．1 政务管理的数据化趋势 / 229
14．2 政府的数据资产应用 / 232
14．2．1 政府数据资产的应用方式 / 232
14．2．2 政府数据资产的强大力量 / 233
14．3 政务管理中的数据资产应用 / 235
14．3．1 加强风险识别 / 235
14．3．2 培养风险思维 / 236
14．4 气象服务中的数据资产应用 / 238
14．4．1 气象数据资产的特点 / 238
14．4．2 气象数据资产的应用展望 / 239
14．5 公共管理中的数据资产应用 / 241
14．5．1 公共管理数据资产的管理重点 / 241
14．5．2 公共管理数据资产的应用模式 / 242
14．6 数据资产与绿色低碳发展 / 244

第15章 数据资产的风险管理与发展前景
15．1 数据资产的政策支持 / 248
15．1．1 国家的政策推动 / 248
15．1．2 地方的政策助力 / 249
15．2 数据资产的法律地位与保护 / 252
15．2．1 国家层面的相关法律法规 / 252
15．2．2 地方层面的相关法规 / 253
15．3 数据隐私与个人信息保护法律法规 / 256
15．3．1 《民法典》 / 256
15．3．2 《中华人民共和国数据安全法》 / 256
15．3．3 《中华人民共和国个人信息保护法》 / 257
15．3．4 其他相关法律法规 / 258
15．4 数据资产跨境流动与合规挑战 / 259
15．4．1 数据资产跨境流动的基本情况 / 259
15．4．2 数据资产合规挑战的具体体现 / 259
15．4．3 数据资产合规挑战的出现原因 / 260
15．4．4 数据资产合规挑战的应对方法 / 261
15．5 数据资产的安全保障与风险防范 / 262
15．6 数据资产伪造与篡改的防范方法 / 266
15．6．1 对关键信息进行加密处理 / 266
15．6．2 结合使用数字签名与哈希算法 / 267
15．6．3 与正规的数据资产证书颁发机构合作 / 267
15．6．4 定期进行数据资产证书审查 / 268
15．6．5 做好数据资产证书的用户的培训和教育工作 / 268
15．6．6 其他防范方法 / 268
15．7 数据资产，最普遍的生产要素 / 270
15．7．1 数据资产的生产要素特点 / 270
15．7．2 数据资产的生产力 / 271
15．7．3 数据资产对未来的影响 / 271