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scikit-learn机器学习超入门
"《scikit-learn机器学习超入门:算法原理与实践》通过通俗易懂的语言、丰富的图示和生动的实例,拨开了笼罩在机器学习上方的复杂数学“乌云”,让读者能以较低的门槛和学习成本快速入门机器学习。
《scikit-learn机器学习超入门:算法原理与实践》共11章,详细介绍在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识,涵盖的主要内容有机器学习应用开发的典型步骤、Python机器学习软件包、机器学习理论基础、k-近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树算法、支持向量机算法、朴素贝叶斯算法、PCA算法和k-均值算法等。
《scikit-learn机器学习超入门:算法原理与实践》内容丰富,讲解通俗易懂,适合有一定Python语言基础而想快速入门机器学习、深度学习和人工智能相关技术的人员和爱好者阅读,也适合作为相关院校和培训机构的教材或参考书。"
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