本书以金融科技理论为主线、以科技方法在金融领域中的应用为辅线组织内容，全面系统地介绍了金融科技的相关理论、技术基础以及科技方法在金融领域中的应用与监管。为加深对金融科技理论、方法与应用的理解，提供了科技方法在金融领域场景中应用的案例与延伸阅读材料。
全书分为基础理论篇、技术应用与实践篇、监管与展望篇三部分，共九章。重点分析了以大数据、云计算、移动互联网、人工智能、区块链和自然语言处理等新技术的发展概况以及对金融领域的影响和未来的发展趋势，创新讲解了机器学习、深度学习等在金融业的应用，并结合金融领域中的应用给出了具体的案例。本书内容全面，体系完整，理论与实践并重，是一本既能系统学习金融科技理论，又能深入了解科技金融应用的新形态教材。
本书可作为高等院校经管类、金融类相关专业学生的教材，也适合金融行业的从业人员以及对金融科技感兴趣的广大读者。

互联网 教材，案例资源丰富，配套资源完备，创新融入人工智能、大数据技术、云计算等前沿技术在金融科技中的应用

在21世纪的金融领域，科技的浪潮汹涌澎湃，金融科技（FinTech）作为这股浪潮的先锋，正以前所未有的速度和规模重塑着金融服务的面貌。金融科技的起源可以追溯到20世纪90年代，随着互联网技术的兴起，金融服务开始向线上迁移，标志着金融科技1.0时代的开始。随后，随着移动技术、大数据、云计算等新兴技术的发展，金融科技进入了2.0时代，金融服务变得更加便捷、智能。如今，我们正处于金融科技3.0时代，一个以人工智能、区块链、物联网等技术为主导的全新阶段，金融科技正深入金融业务的核心，推动着金融行业的创新和变革。
本书旨在为读者提供一个全面、系统的金融科技知识结构，从金融科技的起源与演变，到在现代金融体系中的应用与影响，再到未来的发展趋势与挑战，试图使其认识到科技对金融发展的重要性与实践应用。全书共分为三篇、九章，涵盖了金融科技的基础理论和相关技术应用。
第一章金融科技概述，对金融科技的内涵及其在现代金融体系中的应用进行了简要系统的论述；
第二章金融科技技术基础，简介了Python、云计算、大数据技术、人工智能技术、区块链技术的基础知识及其与金融的关系；
第三章～第七章技术应用与实践篇，分别论述了上述科技方法的技术原理、基础架构及其在金融领域中的实践应用；
第八章～第九章监管与展望篇，论述了金融科技的风险与监管方式，并对金融科技的未来趋势与挑战进行了展望。
学习方法上提倡理论与实践相结合：读者在学习金融科技理论知识的同时，应关注金融科技在现实世界中的应用案例，通过案例分析来加深对金融科技运作机制的理解；此外，鼓励读者主动探索金融科技的最新发展，培养创新思维和解决问题的能力。
金融科技是因地制宜发展新质生产力的关键要素，能够持续推动金融行业的发展创新。金融科技通过运用人工智能技术、大数据技术等技术手段能够提升金融服务效率、降低金融服务成本、扩大金融服务覆盖面以及改善金融服务体验，使得金融服务更加个性化、智能化，能够更好地满足客户的需求。随着5G、量子计算等新技术的发展，金融科技将迎来更多的发展机遇。然而，金融科技的发展也伴随着风险和挑战，如数据安全、隐私保护、监管适应性等问题。
本书由阮素梅教授、万光彩教授任主编，李伟副教授、李峰副教授、公衍磊博士任副主编。阮素梅教授对全书的章节体系和撰写思路进行了统筹规划和细致安排，并指导和推进书稿的撰写；万光彩教授对全书知识点和知识图谱进行了统筹安排与系统梳理，并保障书稿的撰写质量。具体分工如下：第一章由阮素梅、李伟撰写；第二章由李峰、公衍磊、李伟撰写；第三章由李峰撰写；第四章由公衍磊撰写；第五章由李峰撰写；第六章由李伟、李峰、孙旭升撰写；第七章由公衍磊撰写；第八章由阮素梅、查海峰撰写；第九章由万光彩、查海峰撰写。
由于编者水平所限，书中难免存在不妥之处，恳请广大读者不吝批评指正。

阮素梅 万光彩
2024年10月于安徽财经大学

阮素梅，管理学博士，教授，博士生导师。安徽省教学名师、安徽省研究生教学名师。长期从事公司治理、科技金融、风险管理等方面的研究，在《中国管理科学》《经济理论与经济管理》及Applied Soft Computing等期刊公开发表论文70余篇。主持国家自然科学基金项目、安徽省自然科学基金项目等课题十余项。曾获安徽省科学技术奖三等奖、安徽省自然科学优秀学术论文一等奖。主持金融学教学团队金融学特色专业等省级质量工程项目八项。荣获安徽省（研究生）教学成果特等奖两项、一等奖两项、二等奖两项。

万光彩，经济学博士，教授，博士生导师。国家级课程思政教学名师，安徽省首届高端人才引育行动领军人才教学名师。长期从事货币理论与政策方面的研究，在《管理世界》《数量经济技术经济研究》《财贸经济》《经济学家》等杂志发表论文80余篇，在《人民日报》发表文章4篇。主持研究中国博士后基金项目、人文社科项目等课题十余项。曾获安徽省政府颁发的安徽省社会科学研究奖论文二等奖。主持金融工程国家一流专业建设点，经济类综合实验国家一流课程。荣获国家教学成果二等奖一项，安徽省教学成果特等奖一项、一等奖四项、三等奖两项。

第一部分 理论基础篇
第一章 金融科技概述 2
第一节 金融科技的概念 2
第二节 金融科技的发展历程与现状 5
第三节 金融科技与传统金融的融合 6
第四节 国内外金融科技学术研究梳理 12
第五节 金融科技生态体系 15
思考题 19
即测即练题 19
第二章 金融科技技术基础 20
第一节 Python基础知识与金融实践 20
第二节 云计算基础知识与金融云服务 31
第三节 大数据技术概述与金融分析基础 38
第四节 人工智能技术与金融分析基础 43
第五节 区块链基础理论与金融应用 56
思考题 61
即测即练题 62
第二部分 技术应用与实践篇
第三章 Python在金融科技中的应用 64
第一节 Python编程基础与金融数据处理 64
第二节 Python在量化分析与算法交易中的应用 78
第三节 基于Python的金融风险管理和预测建模 84
第四节 Python在投资收益与资产定价中的应用 89
第五节 Python技术对金融科技发展的影响 94
思考题 96
即测即练题 96
第四章 云计算在金融科技中的应用 97
第一节 云计算与云存储 98
第二节 云计算服务模型、部署模型与金融云架构 107
第三节 金融云服务的安全与合规性 113
第四节 云原生技术与微服务架构和容器化技术 117
第五节 云计算技术对金融科技发展的影响 123
思考题 126
即测即练题 126
第五章 大数据技术在金融科技中的应用 127
第一节 大数据技术与金融数据生态系统 128
第二节 金融大数据分析方法与工具 131
第三节 大数据技术在信用评估与风险管理中的应用 134
第四节 大数据驱动的个性化金融科技服务 142
第五节 大数据技术对金融科技发展的影响 145
思考题 147
即测即练题 147
第六章 人工智能技术在金融科技中的应用 148
第一节 人工智能技术概况 148
第二节 机器学习及其在量化金融中的应用 152
第三节 深度学习及其在金融预测与决策中的应用 161
第四节 自然语言处理及其在金融信息提取中的应用 173
第五节 人工智能技术对金融科技发展的影响 185
思考题 189
即测即练题 189
第七章 区块链在金融科技中的应用 190
第一节 区块链基本概念与基础技术 190
第二节 区块链系统架构 194
第三节 区块链在数字货币与支付系统中的应用 199
第四节 区块链在智能合约与供应链金融中的作用 208
第五节 区块链技术对金融科技发展的影响 213
思考题 217
即测即练题 217
第三部分 监管与展望篇
第八章 金融科技的风险与监管 220
第一节 金融科技风险概述 220
第二节 金融科技监管概述 226
第三节 金融科技的技术监管与业务监管 234
第四节 国内外金融科技监管现状与展望 237
思考题 243
即测即练题 243
第九章 金融科技的未来趋势与挑战 244
第一节 金融科技的创新动力与发展趋势 244
第二节 金融科技的风险管理与合规挑战 249
第三节 金融科技在全球化背景下面临的机遇 256
思考题 259
即测即练题 259
参考文献 260