怎样捕捉研究的好点子？
怎样巧妙梳理文献，提炼出好问题？
怎样选定适配的研究方法？
怎样对数据进行有效分析和讨论？
……
本书通过丰富的案例，用简单生动的语言，循序渐进回答了上述问题，向读者完整讲述了一个如何做好科研的故事，故事始于怎样选题，贯穿了怎样撰写文献综述、决定研究方法、开展研究、收集和分析数据、展开讨论等过程，最后展示如何得出研究结论。这种讲故事的方式，让原本看来抽象难懂、枯燥乏味、不可捉摸的内容变得清晰可见、生动有趣，揭开了看似神秘的科研面纱，给有志于做研究但苦于如何有效做研究的读者一种拨开云雾，豁然开朗之感。

1.长销16年、再版4次的学术研究完整路线图
2.伯明翰大学教授、牛津通识读本（教育）作者凝聚数十年研究经验之作
3.亚马逊4.6分高赞图书
4.每一章都有形象的图例
5.从选择研究问题到撰写最终论文的全过程指导
6.用大量的案例 图表，生动细致讲解如何做研究

在《手把手教你做科研》的第四版中，对同事、学生和审稿人提出的希望在书中增加（或减少）相关内容的意见，我尽力做了回应，除了对全书进行更新，还增加了大量新内容，具体如下：
新增DIY活动 现在每个章节都有一个DIY活动供学生完成
让写作条理化 就写作框架、如何让写作条理化、优化写作流程、如何实现观点的过渡、如何让论证既完整又连贯等方面，提供了新资料
评估风险 就如何评估研究涉及的伦理风险提供了新资料，并列举了一些高、中、低风险项目的实例
形成漏斗型文献综述 采用从一般到具体的方式来组织文献综述
利用参考文献，滚雪球式完成文献综述 利用学术搜索引擎基于关键文献定位其他文献
新增阐释现象学分析（IPA） 新增的章节介绍了质性社会科学研究中日益流行的研究设计
记录反思日志 新增的章节将反思日志作为数据收集的一部分
拓展有关部分 话语分析
编码
评估研究
民族志
叙事研究
立场

我一直恪守自己的准则，即尽量以对话的方式简单明了地传达信息。使用简单词还是难度大的词来传达信息？面临选择时我都会选用简单词。
做研究自有用处，也会令人感到振奋。在教育、医疗保健科学、社会工作、犯罪学等几乎所有应用社会科学领域，期待学生开展项目研究变得越来越常见。高等教育的每个阶段（包括基础教育、本科教育和研究生教育）也都如此。这种做法正确，也本应如此学生就应该通过做研究来学习因为研究项目能教会学生许多技能，而这些技能是无法在课堂上获得的。做研究不仅能让学生了解所选的特定研究课题，还教导学生要有质疑的精神，用证据说话，认识到知识的脆弱性，以及各种研究方法及其优缺点。做研究促使你独立学习，合理安排时间。研究可以培养技能和意识，为个人和专业发展提供一个触手可及的平台。
不论在哪个阶段，研究的基本规则都是相似的。基于这种假设，我没有试图将本书的读者局限于某一特定群体，所以无论对本科生还是对研究生，本书都同样适用。我力求本书读起来简单易懂，旨在吸引所有教育学和社会科学专业的学生。无论你是本科生还是刚刚开始博士学习的研究生，我都希望本书能对你有帮助。
给学生的建议：每位导师对研究项目的内容和形式都有不同的期望，他们想要强调的重点也各有不同。不同的导师想要学生去做的项目类型也不尽相同。我在本书中一直试图在说明，没有绝对正确的方法，因为有多种可供选择的途径。不过，如果我给出的建议与你导师给出的建议不同（社会科学研究中有些地方确实存在分歧和悬而未决的问题，这一点我在书中说得很清楚），要听从你导师的意见，因为你的导师永远不会错。
期待你有自己的研究项目。当你完成一项研究项目时，会学到很多关于研究的知识。你将学会如何组织一项重要的研究工作，如何抓取信息，以及如何分析和综合这些信息。你将掌握呈现研究成果的复杂技巧，所有的基础研究知识，以及更多有关如何使用常见数据管理软件的知识。这将是你在大学期间完成的最重要、最有成效的事情之一。

加里·托马斯（Gary Thomas），伯明翰大学的教育学教授，教育心理学家。研究的重点是融合教育和社会科学研究方法。出版了 20 余本独著或编著，曾担任《英国教育研究期刊》和《教育评论》等期刊的编辑，也是牛津通识读本《教育》的作者。

他有三个女儿，其中两位已成年，已有两个孙子。他喜欢养鸟、下国际象棋、骑自行车、养狗、陪伴家人、打理花园、阅读和写作等，不喜欢四轮驱动汽车，讨厌浮夸的行为以及总是把事情弄得很复杂的人。

方庆华，英语语言文学硕士，1994年毕业于湖北大学，科罗拉多大学访问学者，武汉科技大学外国语学院教授，硕士生导师，主要从事英语跨文化教学、翻译理论与实践等方面的研究，获湖北省翻译工作者协会优秀成果奖多项。

1找准研究切入点，提出一个好问题 001
开篇：引言 002
谁在乎？本研究的意义何在？ 004
想出一个研究点子 006
研究目的 006
提出研究问题 007
研究问题的四种类型 009
研究问题的四种类型 一些小型研究及其启示 010
情况如何？ 010
怎么回事？ 011
当……时，发生了什么？ 012
什么与什么相关？ 013
你的问题需要描述性答案还是阐释性答案 014
研究问题或假设 015
研究问题是否可行，研究问题中存在的困扰 016
是否准确？ 016
是否可行？ 017
初始问题 017
证据类型和答案类型 019
标题 022
研究是什么？又不是什么？ 023
总结 023
拓展阅读 024
2做好研究规划与管理 027
了解学位论文的结构 028
制作时间图表 030
别老盯着指甲看，注意时间管理！ 032
制定时间表 033
积少成多 033
与他人协商好时间 033
设定目标 034
确定工作时段 034
采用结构化技巧 034
如果你依然找不出时间 034
研究中的压力 034
孤独 034
问题不可避免 035
信息渠道 035
与导师合作 036
研究伦理 038
研究伦理的重要性 038
获得研究许可研究伦理审查 042
风险等级 042
风险评估 044
风险管理 045
研究伦理指南 045
本科阶段的研究伦理审查 046
研究生阶段的研究伦理审查 047
思考研究伦理问题时应考虑的因素 048
研究伦理和社交媒体在研究中的使用 054
关心参与者，也关心自己 055
学位论文中，适合在哪儿讨论研究伦理问题？ 055
总结 055
拓展阅读 056
3查找文献，分析文献，撰写文献综述 059
一手文献和二手文献 062
文献来源的质量 064
利用写作框架撰写文献综述 065
收集信息资料 065
形成漏斗 066
搭建框架（使用词汇工具箱） 067
文献综述应讲述一个故事，而非罗列文献 067
将文献综述编成故事 068
撰写文献时，需要讨论哪些细节？ 072
快速阅读及记笔记 073
批判性意识 074
这个骗子为什么要对我撒谎？ 074
点击搜索：查找信息 076
谷歌学术 077
使用谷歌学术整理参考文献 077
谷歌学术的其他使用方法 078
其他搜索引擎 079
滚雪球（snowballing） 079
谷歌图书（Google Books） 081
从图书馆获取期刊资源 081
一些有用的图书馆门户网站和平台 081
特定学科数据库 083
其他信息资源 085
参考文献管理器 087
了解如何引用文献：哈佛引用体系 088
抄袭 092
总结 093
拓展阅读 093
4优化研究问题 097
见林是为了见树 098
从故事画板到故事情节 099
你的最终问题 102
理论 103
理论的不同含义 104
总结 105
拓展阅读 105
5决定研究方法 109
研究设计与方法论 110
研究设计的实际问题 110
研究途径 111
科学家或间谍 111
思考社会世界的框架：范式 112
实证主义 113
阐释主义 114
范式和研究途径 118
你在哪个星球？ 118
撰写范式 119
但这是科学吗？ 120
Q开头的词：质性的（qualitative）和量化的（quantitative） 123
批判性思维：学问（ologies）如何提供帮助？ 124
什么是学问？ 125
本体论 126
认识论 127
批判性意识（再次强调） 130
研究目的研究问题研究途径数据收集 131
设计一项研究：具体的实例 133
总结 135
拓展阅读 136
6设计研究框架 141
什么是研究设计？ 142
设计框架 143
固定的设计和浮现出来的设计 144
研究设计中的一些普遍议题 145
抽样 145
变量 148
信度 148
效度 150
实验者效应 153
推论和普遍性 154
立场 156
三角测量法 157
设计框架 158
行动研究 158
个案研究 161
民族志 169
民族志实地考察记录 173
民族志方法学 175
评估 178
实验 181
纵向和横向研究以及调查 186
比较研究 193
无设计框架 196
能否混合使用设计框架和研究方法？ 198
后现代主义 199
如何建构和撰写方法论章节？ 201
总结 203
拓展阅读 203
研究设计中的一些普遍议题 203
设计框架 204
阐释现象学分析 205
民族志 206
评估 206
实验 207
纵向研究与横向研究 207
比较研究 208
混合方法 208
后现代主义 208
7收集研究数据 211
工具和方法 212
发挥创造力 213
数据收集工具主要用于收集文字数据 214
访谈 214
报告 220
日志 220
记录反思日志 223
小组访谈和焦点小组 224
文件校验 226
利用社交媒体收集数据，并与其他研究人员和参与者合作 229
数据收集工具用于收集文字和/或数字数据 230
调查问卷 230
观察 240
收集基于图像的数据 245
数据收集工具主要用于收集数字数据 246
测量和测试 247
官方统计数据 248
总结 250
拓展阅读 251
访谈和报告 251
日志 251
反思日记 252
焦点小组 252
调查问卷 252
观察 253
基于图像的方法 253
测试 254
官方数据库 254
8分析数据，展开讨论 257
分析文字数据 258
反复比较法和编码 258
网络分析 261
构思映射和主题映射 262
扎根理论 264
深描 265
话语分析与内容分析 266
计算机和语言数据分析 269
社会关系图 270
分析数字数据 273
数字类别 274
理性浏览数据 275
使用Excel表格分析数据 275
描述性统计 276
统计可帮助你理解两个变量之间的关系 279
统计可帮助你进行演绎（或推断） 281
回顾你在分析上所做的选择 291
对分析进行讨论 292
综合（和分析） 293
理论化：提出理论 295
组织你的讨论是边分析边讨论？还是基于分析进行讨论？ 299
总结 300
拓展阅读 301
分析文字 301
分析数字 302
9得出结论，撰写论文 305
得出结论 306
撰写论文 308
撰写摘要和敲定标题 309
论文的最终形态 310
撰写和排版论文时的一般要点 312
交流研究发现 312
明确写作领地 313
找到自己的声音 313
用正确的文体写作 314
采用非性别歧视和其他非歧视性写作 316
论文排版 316
结尾 320
拓展阅读 321
写作 321
社交媒体 322
附录卡方检测临界值 325
词汇表 327