本书是一本依托丰富高速铁路行业背景，结合高速铁路周界安全实际需求，利用深度学习技术为高速铁路周界安全问题提供一套较全面的理论方法，并构建铁路视频物联网监控平台总体架构。首先，调研了铁路周界视频监控背景，分析了铁路周界智能识别需求，总结了铁路周界智能识别存在的问题和挑战；然后，针对铁路周界智能识别的问题和挑战，深入研究了基于深度学习的铁路周界人员入侵检测、异物入侵检测、地质灾害检测和雪情判别等。最后，结合物联网“感、传、知、用”四层架构，构建了具有多传感器感知融合、监控信息互操作、视频多维智能分析、平台自诊断等核心平台功能的具有“可测、可视、可知、可控”等特点的铁路视频物联网监控平台总体架构。