智能制造可以有效促进产业和资源要素深度融合，推动形成以科技为引领的新质生产力，为制造业高端化、智能化、绿色化发展提供有力支撑。《中国制造2025》作为我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领，指出要大力改造提升传统产业，把发展“智能制造”作为主攻方向。实际工业生产过程中，混合流水车间的生产模式因其灵活的机器选择和高效的生产效率而广受业界青睐。其中涉及的车间调度问题是具有多约束、多目标等特性的复杂组合优化问题。随着市场资源供给能力的下降，车间调度问题因资源受限而日益突出。不合理的资源分配将引发机器阻塞、故障等问题，进而降低车间生产效率和生产连续性。此外，经济全球化推动了分布式工厂协同制造模式的快速发展。分布式混合流水车间以其市场响应灵活和高容错率的特点，受到学者的广泛关注。本书针对考虑资源约束和能耗的分布式混合流水车间调度问题，提出了一种基于协作的多目标算法；同时，针对运输过程和动态加工过程均依赖于资源的同类问题，又提出了一种多维协同进化算法。本书是作者近五年在多项国家和省部级科研项目资助下，潜心研究所得的一系列成果的集大成。本书可供理工科大学相关专业教师、研究生，以及自然科学和工程技术领域研究人员学习参考。