本文基于固定检测器与移动检测器针对交通流量获取的特性进行分析，从点状缺失流量层面，建立了最小支撑树聚类模型；从城市路网流量的线状缺失层面，建立张量分解模型；并从面状缺失流量层面，建立迁移学习模型来估计未知路段流量。上述研究工作丰富了城市路网中多源交通信息融合理论。在工程应用方面，论文的开展有助于提高我国智慧城市中精细化交通信息管理手段。