本书面向智能化时代遥感影像处理与应用的需求，结合作者近年来在遥感影像智能解译方面的研究工作，系统地阐述了高分辨率遥感影像解译与变化检测的方法，以“数据-像素-目标-场景”的层次认知模型为基础，引入基于深度学习的全要素遥感影像语义分割模型，在此基础上提出顾及拓扑结构与空间上下文的线状、面状地物专题要素提取方法，并构建了融合高阶注意力机制的人机交互半自动提取模型。同时，引入密集连接与几何结构约束机制，提升变化检测模型的特征复用与结构感知能力。 本书可作为普通高校摄影测量与遥感、遥感科学与技术、测绘工程、模式识别与智能处理等专业的研究生教材，也可作为遥感智能解译相关从业人员的技术参考书籍。