在数字经济时代下，数据已成为继土地、劳动力、资本与科技之外的第五大生产要素。然而，当下在数据生产要素化的过程中，面临着数据产权不清晰，数据市场机制不完善，以及数据垄断等一系列问题，这一方面导致了数据的流通利用受阻，数据资源得不到有效配置与充分开发利用的情形出现，另一方面，数据在流通利用的过程中还带来了数据隐私安全保护等方面的风险与挑战。不仅如此，数据垄断的产生还使得数据成为了数字市场的竞争壁垒，对市场竞争、社会创新以及消费者福利等带来了损害。基于上述问题的存在，数据治理这一议题被提出，成为了当下数据生产要素化过程中国内外所重点关注与研究的问题。数据治理的主要目标在于促进数据的流通利用，以充分释放数据生产要素的价值，同时，防范数据在流通利用过程中对数据隐私安全等所带来的侵害，以应对数据生产要素所带来的全新风险挑战。本文将数据治理目标作为贯穿全文的线索，以公共物品理论、产权经济理论以及信息经济学理论等经济学理论为理论基础，运用计量经济学、博弈论以及比较静态分析等经济学研究方法，从数据产权、数据市场运行以及数据垄断治理三个方面为切入展开分析，研究如何通过相关机制的设计与完善来更好地实现数据治理的目标，进而更好地发挥数据生产要素对经济增长的推动作用，最终帮助我国实现数字经济的健康、稳定与持续增长。本专著从相关概念界定、理论基础与研究现状述评，数据要素的经济理论与实证分析，数据产权的分析，数据市场的运行，数据垄断的治理，等多个维度展开进行阐述数据要素治理。本文基于博弈分析设计了“以公开换取垄断”的制度，通过博弈分析可知，该制度的构建，能够在有效制止“搭便车”的同时，有效激励企业数据的公开，这对有效实施数据垄断治理，促进数据的流通具有重要的意义。