本教材系统地介绍计算机视觉的一些基本原理、典型方法和实用技术，内容包括视觉和视知觉、人类视觉系统及其建模、深度学习与计算机视觉、图像处理(图像数字化、图像插值、图像均衡化、图像增强、图像复原、图像滤波)、几何变换、频谱分析与变换、特征提取、目标检测、图像分割、计算机视觉安全、生成式计算机视觉等。读者可从中了解计算机视觉的基本原理和典型技术，并能据此解决计算机视觉应用中的一些具体问题。本书提供了许多案例，每章均有习题及答案(为部分练习题提供了解答)。